Сбор данных с датчиков через Modbus RTU, используя Telegraf, InfluxDB и Grafana, подходит для умных домов и промышленной автоматизации. Для связи с датчиками, применяются микрокомпьютеры Raspberry Pi, Orange Pi, Repka Pi и готовый модуль Front Control Compact. Модуль Front Control Compact, не требующий дополнительных настроек ОС, упрощает процесс сбора данных.
Для сбора данных с датчиков Modbus RTU, таких как XY-MD02 (температура/влажность) и PZEM-016 (электрические параметры), применяются утилиты mbpoll и Telegraf. Telegraf настраивается для сбора данных от датчиков и их передачи в InfluxDB. Grafana, в свою очередь, используется для визуализации этих данных, а также настройки оповещений. Для работы с Modbus RTU необходимо использовать конвертер USB в RS-485 с гальванической развязкой.
InfulxDB – это база данных временных рядов, где хранятся метрики. Telegraf передает данные с датчиков в InfluxDB, и там же можно устанавливать сроки хранения данных. Для автоматизированного сбора данных для различных датчиков, можно использовать каталог готовых конфигураций на сайте .
Для наглядного отображения данных в Grafana нужно создать панели (дашборды), добавляя визуализации. Для этого необходимо настроить соединение с InfluxDB, используя токен, организацию и бакет. Запросы на языке Flux, необходимые для визуализации в Grafana, могут быть получены через web-интерфейс InfluxDB. Альтернативный подход — сохранение данных в файлах с последующим просмотром в десктопном приложении.
Изображение носит иллюстративный характер
Для сбора данных с датчиков Modbus RTU, таких как XY-MD02 (температура/влажность) и PZEM-016 (электрические параметры), применяются утилиты mbpoll и Telegraf. Telegraf настраивается для сбора данных от датчиков и их передачи в InfluxDB. Grafana, в свою очередь, используется для визуализации этих данных, а также настройки оповещений. Для работы с Modbus RTU необходимо использовать конвертер USB в RS-485 с гальванической развязкой.
InfulxDB – это база данных временных рядов, где хранятся метрики. Telegraf передает данные с датчиков в InfluxDB, и там же можно устанавливать сроки хранения данных. Для автоматизированного сбора данных для различных датчиков, можно использовать каталог готовых конфигураций на сайте .
Для наглядного отображения данных в Grafana нужно создать панели (дашборды), добавляя визуализации. Для этого необходимо настроить соединение с InfluxDB, используя токен, организацию и бакет. Запросы на языке Flux, необходимые для визуализации в Grafana, могут быть получены через web-интерфейс InfluxDB. Альтернативный подход — сохранение данных в файлах с последующим просмотром в десктопном приложении.
