Может ли ИИ заменить актеров и к чему это приведет?

Технологии искусственного интеллекта, позволяющие создавать видео с реалистичными изображениями актеров, достигли впечатляющего уровня. Теперь можно генерировать ролики, в которых знаменитости выполняют действия, которых они никогда не совершали, или заменять лица в существующих видео. Одним из наиболее впечатляющих инструментов является Hunyuan от Tencent, который с использованием технологии LoRA позволяет обучать персонализированные стили, персонажей и движения, обеспечивая высокую реалистичность и качество сгенерированного видео.
Может ли ИИ заменить актеров и к чему это приведет?
Изображение носит иллюстративный характер

Создание подобных видео стало доступно несколькими способами: генерация по текстовому описанию, преобразование изображения в видео и замена лица в существующем видео. Примеры генерации видео с Киану Ривзом в роли Джона Уика и Роуз из BlackPink демонстрируют потрясающую точность и реалистичность, включая мимику, освещение и тени. При этом обучение собственных моделей с использованием LoRA позволяет любому пользователю создавать уникальный контент, не требуя значительных вычислительных мощностей и финансовых затрат.

Однако стремительное развитие ИИ-технологий поднимает важные этические вопросы. Использование цифровых двойников актеров, как живых, так и умерших, вызывает споры о правах на изображение, интеллектуальную собственность и моральные права. Существуют опасения о потенциале использования дипфейков в политических манипуляциях, фальсификации новостей и для нанесения вреда репутации.

При этом, несмотря на существующие риски, технология имеет большой потенциал для творческого самовыражения, сатиры и развития киноиндустрии. На сегодняшний день необходимо устанавливать юридические рамки, защищающие права человека и интеллектуальную собственность, а также развивать этичное применение новых возможностей. При этом важным остается вопрос прозрачности: если модель обучается на основе чьего-либо подобия, об этом необходимо открыто сообщать.


Новое на сайте

19734Может ли старый препарат для трансплантации отсрочить диабет 1 типа? 19733Викторина для любителей осьминогов: что вы знаете о головоногих? 19732Почти сто пусков за плечами, но Artemis II оказался чем-то совершенно другим 19731Как китайский смог оказался связан с арктическими штормами, а мыши избавились от диабета? 19730Почему аллергия передаётся по наследству не так просто, как кажется? 19729Веб-шеллы на PHP, управляемые через куки: как злоумышленники закрепляются на серверах... 19728Как учёным впервые удалось составить полную карту нервов клитора? 19727Homo habilis: самый древний «человек», который, возможно, им не является 19726Как северокорейские хакеры взломали одну из самых популярных библиотек JavaScript 19725Почему риски от подрядчиков стали главной дырой в кибербезопасности 19724Как выживший во второй мировой придумал нападение гигантского кальмара 19723Что если вселенная никогда не начиналась с точки бесконечной плотности? 19722Доживёт ли комета MAPS до субботы? 19721Квантовый процессор IBM побил сразу два рекорда — что это меняет? 19720Как северная Корея похитила $285 миллионов у Drift через предподписанные транзакции?
Ссылка