Как размер пикселя и геометрия МРТ влияют на анализ данных?

Размер пикселей/вокселей в МРТ-изображениях зависит от дискретизации К-пространства и толщины слайсов, что влияет на детализацию. Если размер вокселя сопоставим или больше, чем исследуемый объект или граница между тканями, то это приводит к искажениям, которые затрудняют диагностику. Толщина слайса и расстояние между слайсами определяют наличие зазоров или перекрытий, что влияет на объем информации и точность анализа.
Как размер пикселя и геометрия МРТ влияют на анализ данных?
Изображение носит иллюстративный характер

Интенсивность пикселей в МРТ-изображениях зависит от многих параметров сканирования. Абсолютные значения пикселей не стандартизированы, поэтому результаты, полученные на разных томографах или даже в разных сериях одного исследования, не всегда сравнимы. Для DS-задач, особенно использующих разнородные данные, необходимо выравнивать распределения значений, чтобы избежать ошибок, связанных с различным масштабированием данных.

Поле зрения (FOV) определяет область тела, которая попадает в изображение. FOV, размер К-пространства и размеры слайса взаимосвязаны и влияют на разрешение изображения. Большой FOV и маленькое К-пространство приводят к низкому разрешению. Также на разрешение влияют параметры, выбираемые оператором. В процессе обработки данных размер FOV можно использовать для ресайза слайсов до единых размеров пикселей, что уменьшает разнообразие и повышает стабильность обучения нейронных сетей.

В МРТ-исследованиях используются три системы координат: глобальная (привязана к томографу), анатомическая (привязана к пациенту) и координатная система изображения. Координаты пикселей для каждого слайса определяются через начало координат, интервалы, размер и матрицу направляющих косинусов. Для DS-задач важно понимать взаимосвязь между этими системами координат и уметь преобразовывать данные из одной системы в другую, что позволяет упорядочивать слайсы, определять проекцию и сопоставлять различные серии.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка