Адаптация к требованиям рынка: эволюция платформ маркировки интернет-рекламы

Внедрение единого реестра интернет-рекламы (ЕРИР) потребовало от операторов рекламных данных (ОРД) гибкости и постоянной адаптации. Изначальные представления о работе системы и объемах данных сильно отличались от реальной картины, что привело к постоянным доработкам и оптимизации. Первоначально, ввод данных был ручным, но с ростом объемов потребовалась автоматизация посредством API. Excel стал удобным, но проблемным форматом из-за ошибок в данных, для борьбы с которыми создана система валидации.
Адаптация к требованиям рынка: эволюция платформ маркировки интернет-рекламы
Изображение носит иллюстративный характер

Постоянно меняющиеся требования ЕРИР к API, включая переход от синхронного к асинхронному взаимодействию, создают дополнительные сложности. ОРД должны быстро адаптироваться к новым версиям API, что влияет на приоритеты в разработке. Параллельно с этим, объемы данных, обрабатываемых системой, постоянно растут, особенно в пиковые периоды. Неожиданные нагрузки по креативам привели к необходимости пересмотра архитектуры и оптимизации производительности.

Система должна быть отказоустойчивой, и для этого используются микросервисы, которые легко масштабируются. Введение фидов для товаров, а также раздельное хранилище медиафайлов (тексты, изображения, аудио, видео) упростило работу для крупных рекламодателей. Обслуживание клиентов также было пересмотрено – раньше хотфиксы устанавливали утром, сейчас это делают только вечером из-за большого количества пользователей.

Взаимодействие между ОРД, регулятором и рекламодателями – это постоянный диалог. ОРД собирают обратную связь от клиентов и передают ее в ЕРИР. Иногда требования регулятора смягчаются или отменяются, если рынок не может их выполнить. В итоге, система маркировки становится более удобной и устойчивой. Планируются дальнейшие улучшения, включая единую точку входа, микросервисную архитектуру, обновленный интерфейс личного кабинета и мобильные приложения.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка