Эффективная переработка углепластика: метод прямого разряда

Углепластик, благодаря своим уникальным характеристикам, широко применяется в различных отраслях, но его переработка представляет собой сложную задачу из-за прочной связи волокон и полимерной матрицы. Стандартные методы, такие как измельчение, приводят к деградации углеродных волокон, а химические способы требуют дорогого оборудования и могут быть экологически опасными.
Эффективная переработка углепластика: метод прямого разряда
Изображение носит иллюстративный характер

Новый метод прямого разряда (DD) использует высоковольтные импульсы, направленные непосредственно в материал, что вызывает его нагрев, термическое расширение и образование плазмы. Такой подход позволяет эффективно разделять углеродные волокна, сохраняя при этом их длину и прочность. Этот метод более энергоэффективен по сравнению с электрогидравлической фрагментацией (EHF), использующей ударные волны в воде, и требует меньшего количества импульсов.

Экспериментально подтверждено, что DD обеспечивает более высокое качество переработанных волокон. Волокна, извлеченные методом DD, сохраняют около 81% первоначальной прочности, в отличие от EHF, где этот показатель составляет лишь 40%. Кроме того, метод DD обеспечивает более чистые волокна с меньшим количеством остатков смолы на поверхности, что делает их более пригодными для повторного использования.

Исследование показывает, что DD является перспективным методом для переработки углепластика, предлагая экономичное и экологически безопасное решение. Эффективное разделение волокон с сохранением их качественных характеристик открывает возможности для повторного использования углеродного волокна в различных областях, способствуя развитию циклической экономики.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка