Ssylka

Анализ план-факт данных в денормализованной таблице

Денормализованные таблицы, несмотря на альтернативы, остаются распространённым способом хранения данных, особенно в BI. Они объединяют плановые и фактические значения, что упрощает некоторые аспекты анализа, хотя и требует специфических подходов. Разбираются методы визуализации и расчётов на примере продаж.
Анализ план-факт данных в денормализованной таблице
Изображение носит иллюстративный характер

В денормализованных таблицах план и факт по месяцам хранятся в разных столбцах. Для отображения данных в единой таблице достаточно простого суммирования по месяцам. Возможна одновременная визуализация фактических данных за месяц, плановых данных и детальных фактов по дням, если все они присутствуют в одной таблице.

Анализ можно детализировать, добавляя иерархию компании, отображая данные по регионам и городам. Это реализуется через сводные таблицы. Рассматривается расчёт доли месяца в продажах за год. Для этого применяется фильтр по месяцам и специальная мера, учитывающая общую сумму продаж за год. Для расчёта долей по иерархии применяются функции REMOVEFILTERS к соответствующим справочникам (регионам, городам, месяцам), что позволяет проводить анализ с нужной степенью детализации.

Сложные дашборды могут отображать одновременно план, факт по заказам, суммарный факт, и доли, по иерархии компании и месяцам, а также комбинировать различные меры и уровни детализации. Важно помнить, что при фильтрации по месяцам на дашборде следует использовать столбец sales[month], а не calendar[month], чтобы фильтр не отменялся REMOVEFILTERS. Применение REMOVEFILTERS к справочникам позволяет рассчитывать доли относительно общих сумм по этим справочникам.


Новое на сайте

18600Как тело человека превращается в почву за 90 дней? 18599Как ваш iPhone может заменить паспорт при внутренних перелетах по США? 18598Мозговой шторм: что происходит, когда мозг отключается от усталости 18597Раскрыта асимметричная форма рождения сверхновой 18596Скидки Ninja: как получить идеальную корочку и сэкономить на доставке 18595Почему работа на нескольких работах становится новой нормой? 18594Записная книжка против нейросети: ценность медленного мышления 18593Растущая брешь в магнитном щите земли 18592Каким образом блокчейн-транзакции стали новым инструментом для кражи криптовалюты? 18591Что скрывается за ростом прибыли The Walt Disney Company? 18590Является ли ИИ-архитектура, имитирующая мозг, недостающим звеном на пути к AGI? 18589Как Operation Endgame нанесла сокрушительный удар по глобальной киберпреступности? 18588Кибервойна на скорости машин: почему защита должна стать автоматической к 2026 году 18587Как одна ошибка в коде открыла для хакеров 54 000 файрволов WatchGuard? 18586Криптовалютный червь: как десятки тысяч фейковых пакетов наводнили npm