Ssylka

Анализ план-факт данных в денормализованной таблице

Денормализованные таблицы, несмотря на альтернативы, остаются распространённым способом хранения данных, особенно в BI. Они объединяют плановые и фактические значения, что упрощает некоторые аспекты анализа, хотя и требует специфических подходов. Разбираются методы визуализации и расчётов на примере продаж.
Анализ план-факт данных в денормализованной таблице
Изображение носит иллюстративный характер

В денормализованных таблицах план и факт по месяцам хранятся в разных столбцах. Для отображения данных в единой таблице достаточно простого суммирования по месяцам. Возможна одновременная визуализация фактических данных за месяц, плановых данных и детальных фактов по дням, если все они присутствуют в одной таблице.

Анализ можно детализировать, добавляя иерархию компании, отображая данные по регионам и городам. Это реализуется через сводные таблицы. Рассматривается расчёт доли месяца в продажах за год. Для этого применяется фильтр по месяцам и специальная мера, учитывающая общую сумму продаж за год. Для расчёта долей по иерархии применяются функции REMOVEFILTERS к соответствующим справочникам (регионам, городам, месяцам), что позволяет проводить анализ с нужной степенью детализации.

Сложные дашборды могут отображать одновременно план, факт по заказам, суммарный факт, и доли, по иерархии компании и месяцам, а также комбинировать различные меры и уровни детализации. Важно помнить, что при фильтрации по месяцам на дашборде следует использовать столбец sales[month], а не calendar[month], чтобы фильтр не отменялся REMOVEFILTERS. Применение REMOVEFILTERS к справочникам позволяет рассчитывать доли относительно общих сумм по этим справочникам.


Новое на сайте

17902Lufthansa заменит 4000 административных сотрудников искусственным интеллектом 17901Каков истинный срок годности генетической информации? 17900Сможет ли закон догнать искусственный интеллект, предлагающий психотерапию? 17899Цепная реакция заражения листерией из-за одного поставщика 17898Холодный расчет: как современная наука изменила правила стирки 17897Деревянная начинка: массовый отзыв корн-догов из-за угрозы травм 17896Случайное открытие, спасшее 500 миллионов жизней 17895Мастерство мобильной съемки: полное руководство по камере iPhone 17894Что мог рассказать личный набор инструментов охотника эпохи палеолита? 17893Почему крупнейшая звездная колыбель млечного пути производит непропорционально много... 17892Обречены ли мы есть инжир с мертвыми осами внутри? 17891Почему AI-помощникам выгодно лгать, а не признавать незнание? 17890Является ли творчество искусственного интеллекта предсказуемым недостатком? 17889Как каланы цепляются за надежду? 17888Расшифрованный код древнего Египта