Анализ план-факт данных в денормализованной таблице

Денормализованные таблицы, несмотря на альтернативы, остаются распространённым способом хранения данных, особенно в BI. Они объединяют плановые и фактические значения, что упрощает некоторые аспекты анализа, хотя и требует специфических подходов. Разбираются методы визуализации и расчётов на примере продаж.
Анализ план-факт данных в денормализованной таблице
Изображение носит иллюстративный характер

В денормализованных таблицах план и факт по месяцам хранятся в разных столбцах. Для отображения данных в единой таблице достаточно простого суммирования по месяцам. Возможна одновременная визуализация фактических данных за месяц, плановых данных и детальных фактов по дням, если все они присутствуют в одной таблице.

Анализ можно детализировать, добавляя иерархию компании, отображая данные по регионам и городам. Это реализуется через сводные таблицы. Рассматривается расчёт доли месяца в продажах за год. Для этого применяется фильтр по месяцам и специальная мера, учитывающая общую сумму продаж за год. Для расчёта долей по иерархии применяются функции REMOVEFILTERS к соответствующим справочникам (регионам, городам, месяцам), что позволяет проводить анализ с нужной степенью детализации.

Сложные дашборды могут отображать одновременно план, факт по заказам, суммарный факт, и доли, по иерархии компании и месяцам, а также комбинировать различные меры и уровни детализации. Важно помнить, что при фильтрации по месяцам на дашборде следует использовать столбец sales[month], а не calendar[month], чтобы фильтр не отменялся REMOVEFILTERS. Применение REMOVEFILTERS к справочникам позволяет рассчитывать доли относительно общих сумм по этим справочникам.


Новое на сайте

19989Шесть историй, которые умещаются на ладони 19986Как 30 000 аккаунтов Facebook оказались в руках вьетнамских хакеров? 19985LofyGang вернулась: как бразильские хакеры охотятся на геймеров через поддельные читы 19984Автономная проверка защиты: как не отстать от ИИ-атак 19983Взлом Trellix: хакеры добрались до исходного кода одной из ведущих компаний по... 19982Почему почти 3000 монет в норвежском поле перевернули представление о викингах? 19981Как поддельная CAPTCHA опустошает ваш счёт и крадёт криптовалюту? 19980Слежка за каждым шагом: как ИИ превращает государство в машину тотального контроля 19979Как хакеры грабят компании через звонок в «техподдержку» 19978Почему именно Нью-Йорк стал самым уязвимым городом восточного побережья перед... 19977Как одна команда git push открывала доступ к миллионам репозиториев 19976Зачем древние народы убивали ножами и мечами: оружие как основа власти 19975Как Python-бэкдор DEEPDOOR крадёт ваши облачные пароли незаметно? 19974Послание в бутылке: математика невозможного 19973Почему ИИ-инфраструктура стала новой целью хакеров быстрее, чем ждали все?
Ссылка