Ssylka

Как операционному центру безопасности утроить эффективность обнаружения угроз?

Операционные центры безопасности (SOC) сталкиваются с проблемой информационной перегрузки, ежедневно обрабатывая тысячи сигналов, большинство из которых нерелевантны. Основная задача — оперативно выявлять реальные угрозы, чтобы избежать накопления нерешенных задач, выгорания аналитиков и потери доверия к системе безопасности. Наибольшую сложность представляют не очевидные атаки, а те, что «скрываются на виду», приводя к затяжным расследованиям и истощению ресурсов.
Как операционному центру безопасности утроить эффективность обнаружения угроз?
Изображение носит иллюстративный характер

Коренная причина низкой эффективности заключается в фрагментации инструментов расследования. Системы анализа угроз (threat intelligence), сервисы для детонации файлов и платформы для обогащения данных часто существуют как отдельные, не связанные между собой решения. Постоянное переключение между этими инструментами приводит к потере времени, замедляет расследования, провоцирует необоснованную эскалацию задач старшим специалистам и позволяет угрозам дольше оставаться в сети.

Решением становится внедрение единого непрерывного рабочего процесса, где каждый этап обнаружения угроз логически продолжает и усиливает предыдущий. Оптимальный процесс начинается с фильтрации оповещений, переходит к детонации подозрительных файлов и завершается проверкой индикаторов без прерываний. Такой подход, реализуемый через сервис , позволяет достичь троекратного повышения эффективности SOC.

Эффективность данной методологии подтверждается опросом пользователей . 95% команд SOC сообщили об ускорении расследований, а 94% пользователей отметили, что процесс сортировки инцидентов (triage) стал быстрее и понятнее. В среднем, на каждый инцидент среднее время реагирования (MTTR) сократилось на 21 минуту. Общее количество выявленных угроз выросло на 58%.

Первый шаг к оптимизации — расширение охвата угроз на раннем этапе с помощью потоков данных об угрозах (Threat Intelligence Feeds). Этот инструмент поставляет актуальные индикаторы компрометации (IOCs), включая IP-адреса, домены и хеши из новейших вредоносных кампаний, напрямую интегрируясь в существующие системы SIEM, TIP или SOAR. Это позволяет обнаруживать инциденты раньше и снижает нагрузку на аналитиков первого уровня (Tier 1) на 20%, уменьшая количество эскалаций старшим специалистам.

Второй шаг — оптимизация сортировки и реагирования с помощью интерактивной песочницы. Аналитики получают возможность в реальном времени детонировать подозрительные файлы и URL-адреса, наблюдая за их поведением. Это позволяет выявлять скрытые тактики, которые пропускают автоматизированные средства защиты, например, полезные нагрузки, требующие действий пользователя, или поэтапные загрузки. Медианное время обнаружения угрозы с использованием этого инструмента составляет 15 секунд.

Третий шаг — укрепление проактивной защиты через систему поиска данных об угрозах (Threat Intelligence Lookup). Этот инструмент позволяет обогащать результаты расследования, сверяя найденные IOC с глобальной базой данных. Аналитики могут определить, является ли индикатор частью новой или уже известной кампании, получая доступ к оперативным данным от сообщества, насчитывающего более 15 000 SOC по всему миру.

Данная база данных предоставляет доступ к в 24 раза большему количеству IOC по сравнению с изолированными источниками. Это не только позволяет быстрее проверять выводы, но и проактивно выявлять скрытые угрозы, анализируя их исторический контекст. Такой подход также ускоряет накопление экспертизы у аналитиков за счет практического обучения в процессе работы, повышает наглядность сложных атак и укрепляет уверенность в соблюдении нормативных требований.

Внедрение такого интегрированного подхода уже подтвердило свою состоятельность на глобальном уровне. 74% компаний из списка Fortune 100 используют в своей работе. Более 15 000 организаций интегрировали сервис в свои рабочие процессы, а свыше 500 000 пользователей ежедневно полагаются на него для анализа вредоносного ПО и сбора данных об угрозах.


Новое на сайте

18904Почему эволюция лишила человека способности управлять пальцами ног по отдельности, как... 18903Как нестандартная архитектура браузера Adapt и оптимизация рабочих процессов решают... 18902Как средневековые писательницы разрушили мужской миф о дружбе как зеркальном отражении? 18901Где искать на небе уникальное волчье суперлуние в соединении с Юпитером в начале 2026... 18900Ботнет RondoDox атакует 90 тысяч серверов через критическую уязвимость React2Shell 18899Что приготовила луна на 2026 год: когда наблюдать 13 полнолуний, кровавое затмение и... 18898Глобальная кампания кибершпионажа DarkSpectre скомпрометировала миллионы браузеров в... 18897Действительно ли человечеству необходимо колонизировать другие миры? 18896Особенности наблюдения метеорного потока квадрантиды в условиях январского полнолуния 18895Каменные пирамиды раздора и наследие «мясника Гипсленда» в Австралии 18894Критическая уязвимость в IBM API Connect с рейтингом 9.8 угрожает безопасности глобальных... 18893Эволюция киберугроз в npm и Maven: самораспространяющийся червь Shai-Hulud и поддельный... 18892Уникальная перуанская трофейная голова указывает на сакральный статус людей с врожденными... 18891Как аномально «гладкое» землетрясение в Мьянме меняет прогнозы для грядущего катаклизма в... 18890США неожиданно сняли санкции с ключевых фигур разработчика шпионского по Predator