ИИ помогает бизнесу? Или стал его главной угрозой?

Данные – новая нефть, а их защита в эпоху цифровой трансформации критична как никогда. Компании массово внедряют облачные платформы и инструменты на базе искусственного интеллекта, но обратная сторона этого прогресса шокирует. Отчет Zscaler ThreatLabz за 2025 год, основанный на анализе более 1,2 миллиарда заблокированных транзакций платформой Zscaler Zero Trust Exchange с февраля по декабрь 2024 года, рисует тревожную картину: сами технологии стали главными каналами утечек.
ИИ помогает бизнесу? Или стал его главной угрозой?
Изображение носит иллюстративный характер

Генеративный ИИ, рекламируемый как прорыв, оказался мощнейшим вектором потери данных. Такие инструменты, как ChatGPT и Microsoft Copilot, стали причиной миллионов инцидентов утечки данных в 2024 году. Особую тревогу вызывает факт передачи через них конфиденциальной информации, включая номера социального страхования (SSN) сотрудников или клиентов. Каждый неконтролируемый запрос к ИИ – потенциальная брешь.

Облачные сервисы – основа современного бизнеса – превратились в колоссальную дыру для утечек. Анализ более 3000 SaaS-приложений выявил свыше 872 миллионов нарушений безопасности данных. Масштабы поражают: конфиденциальная информация утекает из привычных и, казалось бы, безопасных рабочих инструментов ежесекундно.

Электронная почта, несмотря на свою «древность», остается одним из лидеров по уязвимости. Почти 104 миллиона транзакций через почтовые системы привели к утечкам, открыв путь миллиардам экземпляров чувствительных данных. Недооценка рисков классических каналов коммуникации дорого обходится компаниям.

Популярные сервисы обмена файлами также демонстрируют взрывной рост инцидентов. В 2024 году через эти платформы зафиксировано 212 миллионов транзакций, сопровождавшихся потерей данных. Удобство совместной работы оборачивается риском неконтролируемого распространения информации.

Эти «глаза открывающие» данные от Zscaler ThreatLabz сигнализируют: традиционные подходы к безопасности мертвы. Риски многогранны, исходят из самых неожиданных мест и требуют принципиально иной стратегии. Защита данных в стремительно развивающейся экосистеме, управляемой ИИ, требует не точечных заплат, а единой, интеллектуальной системы.

Ответом на этот вызов, как подчеркивается в отчете, должна стать единая, основанная на ИИ стратегия безопасности данных. Только единая платформа, способная анализировать трафик между пользователем и приложением независимо от его источника (будь то SaaS, ИИ-инструмент, почта или файлообменник), может обеспечить реальный контроль. Архитектура Zscaler Zero Trust и подход Zero Trust + AI позиционируются как ключ к преодолению разрозненности и обеспечению безопасности в реальном времени. Без перехода к такой модели компании остаются беззащитными перед лицом новых угроз.


Новое на сайте

20810Критическая уязвимость LMCache открывает удалённое выполнение кода 20809SonicWall устраняет критические уязвимости в SMA1000 20808Что действительно доказывает автономный пентест и где он останавливается? 20807Киберриск переместился внутрь рабочего процесса 20806Как китайская хакерская сеть превратила украденную почту в доступный другим сервис? 20805ARTEX и SCARLET LOOP: как ИИ превратился в инструмент кражи данных 20804Как Linux-бэкдоры маскируются под почтовую защиту в южной Корее и на Тайване? 20803Сможет ли Anthropic открыть опасные возможности ИИ для защиты сетей? 20802Японию накрыла волна утечек через API и Metabase 20801Как захват .gh, .sl и .as позволил выпускать сертификаты для Google? 20800Как MonsterCloud могла заработать на выкупе у киберпреступников? 20799Почему CVE-2026-21589 начали эксплуатировать через два часа после раскрытия? 20798Подделка админ-сессий в Rejetto HFS 20797Почему CVE-2026-88779 отключает SAML-сервисы NetScaler? 20796Почему Apple ограничит полный доступ ИИ-агентов к диску?
Ссылка