Революционная технология: как лазеры меняют материю за миллиардные доли секунды

Ученые из Института Вейцмана разработали новый метод, позволяющий отслеживать изменения в материи на аттосекундном уровне – одна аттосекунда составляет одну миллиардную от миллиардной доли секунды. Это открытие, опубликованное в престижном журнале Nature Photonics, совершила команда под руководством профессора Нирит Дудович.
Революционная технология: как лазеры меняют материю за миллиардные доли секунды
Изображение носит иллюстративный характер

Научная проблема, с которой столкнулись исследователи, заключалась в том, что современные лазеры способны контролировать свойства материи в течение одного оптического цикла световой волны. Однако эти изменения происходят настолько быстро – на аттосекундных временных масштабах – что их крайне сложно отследить и измерить.

Инновационный метод, разработанный исследовательской группой, возглавляемой студентами Омером Кнеллером, Ченом Мором и Ноа Яффе из лаборатории Дудович в Отделе физики сложных систем Института Вейцмана, использует два лазерных луча. Первый – мощный лазер с относительно длинными импульсами, который изменяет оптическую задержку в материалах. Второй – чрезвычайно короткие аттосекундные импульсы, функционирующие как «камера замедленной съемки».

Ключевой особенностью метода является то, что аттосекундные импульсы создаются в двух копиях. Одна из них не взаимодействует с материалом и служит эталоном, в то время как другая проходит через исследуемый материал, регистрируя аттосекундные задержки. Интерференция между этими копиями позволяет точно реконструировать изменения в оптической задержке.

С точки зрения научных принципов, метод основан на фундаментальных свойствах света: при прохождении через вещество свет замедляется и преломляется (как это происходит при образовании радуги в каплях дождя). Мощные лазеры способны модифицировать преломляющие свойства вещества на чрезвычайно коротких временных масштабах. В квантовой механике свойства материала определяются энергетическими уровнями, и разработанный метод реконструирует «путешествие» электрона между энергетическими уровнями путем измерения задержек.

Исследователи сравнивают свой метод с навигационными приложениями типа Waze, которые предсказывают время в пути между точками. Подобно тому, как Waze отслеживает движение транспорта, новая технология отслеживает движение электронов между энергетическими состояниями.

Значимость этого открытия трудно переоценить. Оно может привести к разработке самых быстрых процессоров из возможных, что колоссально увеличит скорость передачи и обработки данных. Кроме того, метод имеет важные последствия для фундаментальных исследований квантовых явлений и может обеспечить преднамеренный и точный контроль свойств материалов в пределах сотен или десятков аттосекунд.

В конечном итоге, эта технология прокладывает путь к сверхбыстрым коммуникациям и вычислениям, которые могут революционизировать многие области науки и техники, от квантовых компьютеров до новых материалов с программируемыми свойствами.


Новое на сайте

19989Шесть историй, которые умещаются на ладони 19986Как 30 000 аккаунтов Facebook оказались в руках вьетнамских хакеров? 19985LofyGang вернулась: как бразильские хакеры охотятся на геймеров через поддельные читы 19984Автономная проверка защиты: как не отстать от ИИ-атак 19983Взлом Trellix: хакеры добрались до исходного кода одной из ведущих компаний по... 19982Почему почти 3000 монет в норвежском поле перевернули представление о викингах? 19981Как поддельная CAPTCHA опустошает ваш счёт и крадёт криптовалюту? 19980Слежка за каждым шагом: как ИИ превращает государство в машину тотального контроля 19979Как хакеры грабят компании через звонок в «техподдержку» 19978Почему именно Нью-Йорк стал самым уязвимым городом восточного побережья перед... 19977Как одна команда git push открывала доступ к миллионам репозиториев 19976Зачем древние народы убивали ножами и мечами: оружие как основа власти 19975Как Python-бэкдор DEEPDOOR крадёт ваши облачные пароли незаметно? 19974Послание в бутылке: математика невозможного 19973Почему ИИ-инфраструктура стала новой целью хакеров быстрее, чем ждали все?
Ссылка