Ssylka

Может ли Rules File Backdoor угрожать AI-редакторам кода?

Новый вектор атаки Rules File Backdoor представляет собой метод компрометации процессов генерации кода в AI-редакторах, таких как GitHub Copilot и Cursor, посредством внедрения вредоносных инструкций в конфигурационные файлы.
Может ли Rules File Backdoor угрожать AI-редакторам кода?
Изображение носит иллюстративный характер

Основой атаки является скрытая вставка зловредных инструкций в, на первый взгляд, безобидные файлы правил, которые управляют поведением AI. Использование невидимых символов Unicode, нулевых символов ширины и маркеров двунаправленного текста позволяет злоумышленникам маскировать вредоносный код, оставаясь незамеченными.

Методика эксплойта строится на умении AI интерпретировать естественный язык в программный код. Применяемые семантические шаблоны подталкивают систему к генерации уязвимого кода, обходя традиционные меры безопасности и контроль кода. Скрытые инструкции настолько точно встроены в правила, что они меняют фундаментальное поведение алгоритма.

Добавление отравленного файла правил в репозиторий приводит к заражению всех последующих сеансов генерации кода. Атака сохраняет свою активность даже при форкинге проекта, что позволяет вредоносным изменениям бесшовно проникать в цепочку поставок программного обеспечения и представлять угрозу для конечных пользователей.

Зив Карллайнер, соучредитель и технический директор Pillar Security, отметил: «Эта техника позволяет хакерам незаметно подменять AI-сгенерированный код, внедряя скрытые зловредные инструкции в кажущиеся безобидными конфигурационные файлы, используемые в Cursor и GitHub Copilot». Он добавляет: «Использование скрытых символов Unicode и сложных методов обхода позволяет злоумышленникам манипулировать моделью, вставляя вредоносный код, который проходит мимо обычных проверок кода». По его словам, «Rules File Backdoor представляет собой серьёзную угрозу, превращая самого надёжного помощника разработчика в невольного сообщника, что может затронуть миллионы конечных пользователей через скомпрометированное программное обеспечение».

Файлы правил играют ключевую роль в управлении поведением AI-агентов, определяя лучшие практики кодирования и структуру проектов. Отравленные правила буквально «подталкивают» систему к генерации кода с уязвимостями или встроенными задними дверями.

С точки зрения информационной безопасности, Rules File Backdoor представляет собой серьёзный риск, позволяющий злоумышленникам использовать возможности AI для незаметного внесения вредоносных инструкций. Такие атаки обходят стандартные процедуры проверки кода, существенно усложняя их обнаружение и нейтрализацию.

Распространение модифицированных файлов правил может затронуть непосредственно пользователей, а дальнейшая экспансия через форки проектов создаёт угрозу для миллионов конечных пользователей и всего программного обеспечения, построенного на доверии к AI-средствам разработки.


Новое на сайте

15389Подземное таяние под фундаментом северной Америки 15388NASA показала астероид Doughaldjohanson с формой булавы 15387Запрет восьми искусственных красителей в продуктах США: план Роберта Кеннеди-младшего 15386Как зловредный Docker-модуль использует Teneo Web3 для добычи криптовалюты через... 15385Влияние плана 529 на размер финансовой помощи в вузах 15384Первое свидетельство социального потребления алкоголя среди шимпанзе 15383Возвращение беверли Найт на родную сцену Веллингтона 15382«Череп» Марса: неожиданная находка ровера Perseverance в кратере Джезеро 15381Внутренние угрозы безопасности: браузеры как слабое звено в корпоративной защите 15380Тайна столкновения в скоплении персея раскрыта 15379Уязвимость ConfusedComposer в GCP Cloud Composer открывает путь к эскалации привилегий 15378Как когнитивные тесты помогают воспитать послушного щенка 15377Почему астероид Дональджонсон удивляет геологов всей сложностью? 15376Почему забыть отравление едой невозможно? 15375Стальная гнездовая коробка на мосту: надежная защита для орланов и автомобилистов