Может ли CRISPR изменить обнаружение антибиотикорезистентных генов в сточных водах?

Антибиотикорезистентность представляет собой одну из самых серьёзных угроз здравоохранению, поскольку снижает эффективность лечения бактериальных инфекций. Неправильное и чрезмерное применение антибиотиков в медицине и пищевой промышленности способствует адаптации бактерий к препаратам.
Может ли CRISPR изменить обнаружение антибиотикорезистентных генов в сточных водах?
Изображение носит иллюстративный характер

Антибиотикорезистентные гены (ARG) являются небольшими фрагментами бактериальной ДНК, передаваемыми между микроорганизмами. Из более чем 5000 идентифицированных ARG видно, что они присутствуют как в клинических образцах, так и в водных системах, включая больницы, фермы и канализационные сети.

Метод количественной полимеразной цепной реакции (qPCR), использующий руНК-гиды для амплификации известных последовательностей ARG, требует длительной разработки и проверки праймеров. Стандартная метагеномика, хотя и охватывает миллионы фрагментов ДНК, показывает низкую чувствительность, поскольку ARG составляют менее 1% (вероятнее около 0,1%) от общего генетического материала.

Разработанный исследователями из Carl R. Woese Institute for Genomic Biology метод CRISPR-обогащённой метагеномики использует систему CRISPR-Cas9 для целенаправленной фрагментации ARG. За счёт этого подхода фрагментация происходит в выбранных участках генов, что значительно повышает их концентрацию в анализируемых образцах.

В основу метода положен пул из 6010 направляющих РНК, позволяющих связываться с различными сайтами в ARG и направлять белок Cas9 к специфическим участкам. Это повысило чувствительность обнаружения, снизив порог с 10⁻⁴ до 10⁻⁵, и позволило выявить дополнительно 1189 ARG и 61 семейство генов в образцах сточных вод.

Проект реализован совместными усилиями University of Illinois Urbana-Champaign и Department of Microbiology, где профессор Helen Nguyen, аспирант Yuqing Mao (первый автор работы) и сотрудник Joanna Shisler внесли существенный вклад. Результаты исследования опубликованы в журнале Water Research.

«Впервые, когда я получил результаты секвенирования, я и не ожидал, что метод окажется настолько чувствительным по сравнению с обычными подходами — обнаружено значительно больше ARG, чем предполагалось. После завершения проекта я почувствовал, что стал взрослым», — отметил Yuqing Mao, преодолевший множество научных препятствий и освоивший новые методики.

Применение CRISPR-метагеномики открывает перспективы для комплексного мониторинга антибиотикорезистентности в окружающей среде. Планируется расширение исследования на другие экологические образцы и использование полученных данных для разработки новых qPCR-праймеров, что позволит значительно повысить эффективность наблюдения за угрозами общественному здравоохранению.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка