Ssylka

Эффективная оценка LLM: метрики, инструменты и стратегии

Оценка больших языковых моделей (LLM) – это непрерывный итеративный процесс, критически важный для оптимизации производительности и практического применения LLM-систем. Необходимо различать оценку LLM-модели и LLM-системы, учитывая, что ответственность за качество работы системы лежит как на модели, так и на разработчиках, подбирающих промты, механизмы извлечения данных и архитектуру.
Эффективная оценка LLM: метрики, инструменты и стратегии
Изображение носит иллюстративный характер

Офлайн-оценка, проводимая на заранее подготовленных датасетах, важна для контроля качества перед развертыванием, выявления проблем, и проведения регрессионного анализа. Для повышения масштабируемости процесса оценки можно использовать саму LLM для генерации оценочных датасетов. Онлайн-оценка позволяет анализировать производительность модели в реальных условиях эксплуатации, используя данные пользователей и обратную связь.

Разнообразие фреймворков и инструментов оценки, таких как Azure AI Studio Evaluation, Prompt Flow, Weights & Biases, LangSmith, TruLens, Vertex AI Studio, Amazon Bedrock, DeepEval, Parea AI, предлагает разработчикам широкий спектр возможностей для всестороннего анализа. При этом важна адаптация метрик оценки под конкретные сценарии применения, например, машинный перевод (BLEU, METEOR), анализ настроений (точность, полнота, F1-оценка), суммаризация (ROUGE, BERTScore), Q&A (QAEval, QAFactEval), NER (точность, полнота, InterpretEval), Text-to-SQL (точность полного соответствия, точность выполнения) и система извлечения RAG (верность, релевантность ответа, точность контекста).

Ответственное использование ИИ (RAI) имеет первостепенное значение, требующее оценки LLM-приложений с помощью заранее подготовленных вопросов по категориям, таким как вредоносный контент, справедливость, регулирование, конфиденциальность, галлюцинации и другие. Необходимо учитывать этические аспекты, минимизировать риски, и обеспечивать безопасное использование LLM.


Новое на сайте

18246Мог ли древний яд стать решающим фактором в эволюции человека? 18245Тайна колодца Мурсы: раны и днк раскрыли судьбу павших солдат 18244Битва за миллиардный сэндвич без корочки 18243Почему ваши расширения для VS Code могут оказаться шпионским по? 18242Как подать заявку FAFSA на 2026-27 учебный год и получить финансовую помощь? 18241Мог ли взлом F5 раскрыть уязвимости нулевого дня в продукте BIG-IP? 18240CVS завершает поглощение активов обанкротившейся сети Rite Aid 18239Nvidia, BlackRock и Microsoft покупают основу для глобального ИИ за $40 миллиардов 18238Действительно ли только род Homo создавал орудия труда? 18237Инженерный триумф: сотрудник Rivian вырастил тыкву-победителя 18236Процент с прибыли: как инвесторы создали новый источник финансирования для... 18235Почему синхронизируемые ключи доступа открывают двери для кибератак на предприятия? 18234Какова реальная цена суперсилы гриба из Super Mario? 18233Как люксовые бренды контролировали цены и почему за это поплатились? 18232Как диетическая кола растворила массу, вызванную лекарством для похудения