Ssylka

Как операционному центру безопасности утроить эффективность обнаружения угроз?

Операционные центры безопасности (SOC) сталкиваются с проблемой информационной перегрузки, ежедневно обрабатывая тысячи сигналов, большинство из которых нерелевантны. Основная задача — оперативно выявлять реальные угрозы, чтобы избежать накопления нерешенных задач, выгорания аналитиков и потери доверия к системе безопасности. Наибольшую сложность представляют не очевидные атаки, а те, что «скрываются на виду», приводя к затяжным расследованиям и истощению ресурсов.
Как операционному центру безопасности утроить эффективность обнаружения угроз?
Изображение носит иллюстративный характер

Коренная причина низкой эффективности заключается в фрагментации инструментов расследования. Системы анализа угроз (threat intelligence), сервисы для детонации файлов и платформы для обогащения данных часто существуют как отдельные, не связанные между собой решения. Постоянное переключение между этими инструментами приводит к потере времени, замедляет расследования, провоцирует необоснованную эскалацию задач старшим специалистам и позволяет угрозам дольше оставаться в сети.

Решением становится внедрение единого непрерывного рабочего процесса, где каждый этап обнаружения угроз логически продолжает и усиливает предыдущий. Оптимальный процесс начинается с фильтрации оповещений, переходит к детонации подозрительных файлов и завершается проверкой индикаторов без прерываний. Такой подход, реализуемый через сервис , позволяет достичь троекратного повышения эффективности SOC.

Эффективность данной методологии подтверждается опросом пользователей . 95% команд SOC сообщили об ускорении расследований, а 94% пользователей отметили, что процесс сортировки инцидентов (triage) стал быстрее и понятнее. В среднем, на каждый инцидент среднее время реагирования (MTTR) сократилось на 21 минуту. Общее количество выявленных угроз выросло на 58%.

Первый шаг к оптимизации — расширение охвата угроз на раннем этапе с помощью потоков данных об угрозах (Threat Intelligence Feeds). Этот инструмент поставляет актуальные индикаторы компрометации (IOCs), включая IP-адреса, домены и хеши из новейших вредоносных кампаний, напрямую интегрируясь в существующие системы SIEM, TIP или SOAR. Это позволяет обнаруживать инциденты раньше и снижает нагрузку на аналитиков первого уровня (Tier 1) на 20%, уменьшая количество эскалаций старшим специалистам.

Второй шаг — оптимизация сортировки и реагирования с помощью интерактивной песочницы. Аналитики получают возможность в реальном времени детонировать подозрительные файлы и URL-адреса, наблюдая за их поведением. Это позволяет выявлять скрытые тактики, которые пропускают автоматизированные средства защиты, например, полезные нагрузки, требующие действий пользователя, или поэтапные загрузки. Медианное время обнаружения угрозы с использованием этого инструмента составляет 15 секунд.

Третий шаг — укрепление проактивной защиты через систему поиска данных об угрозах (Threat Intelligence Lookup). Этот инструмент позволяет обогащать результаты расследования, сверяя найденные IOC с глобальной базой данных. Аналитики могут определить, является ли индикатор частью новой или уже известной кампании, получая доступ к оперативным данным от сообщества, насчитывающего более 15 000 SOC по всему миру.

Данная база данных предоставляет доступ к в 24 раза большему количеству IOC по сравнению с изолированными источниками. Это не только позволяет быстрее проверять выводы, но и проактивно выявлять скрытые угрозы, анализируя их исторический контекст. Такой подход также ускоряет накопление экспертизы у аналитиков за счет практического обучения в процессе работы, повышает наглядность сложных атак и укрепляет уверенность в соблюдении нормативных требований.

Внедрение такого интегрированного подхода уже подтвердило свою состоятельность на глобальном уровне. 74% компаний из списка Fortune 100 используют в своей работе. Более 15 000 организаций интегрировали сервис в свои рабочие процессы, а свыше 500 000 пользователей ежедневно полагаются на него для анализа вредоносного ПО и сбора данных об угрозах.


Новое на сайте

18817Искусственный интеллект в математике: от олимпиадного золота до решения вековых проблем 18816Радиоактивный след в Арктике: путь цезия-137 от лишайника через оленей к коренным народам 18815Критическая уязвимость WatchGuard CVE-2025-14733 с рейтингом 9.3 уже эксплуатируется в... 18814Что подготовило ночное небо на праздники 2025 года и какие астрономические явления нельзя... 18813Зачем нубийские христиане наносили татуировки на лица младенцев 1400 лет назад? 18812Как увидеть метеорный поток Урсиды в самую длинную ночь 2025 года? 18811Кто стоял за фишинговой империей RaccoonO365 и как спецслужбы ликвидировали угрозу... 18810Как злоумышленники могут использовать критическую уязвимость UEFI для взлома плат ASRock,... 18809Как наблюдать максимальное сближение с землей третьей межзвездной кометы 3I/ATLAS? 18808Передовая римская канализация не спасла легионеров от тяжелых кишечных инфекций 18807Способен ли вулканический щебень на дне океана работать как гигантская губка для... 18806Зонд NASA Europa Clipper успешно запечатлел межзвездную комету 3I/ATLAS во время полета к... 18805Может ли перенос лечения на первую половину дня удвоить выживаемость при раке легких? 18804Новая китайская группировка LongNosedGoblin использует легальные облачные сервисы для... 18803Генетический анализ раскрыл древнейший случай кровосмешения первой степени в итальянской...