Космический телескоп Euclid, запущенный Европейским космическим агентством (ESA) в июле 2023 года, предназначен для изучения темной материи и темной энергии – двух загадочных компонентов, составляющих около 95% содержания Вселенной. Миссия, начавшая сбор данных в феврале 2024 года, рассчитана на шесть лет и обещает каталогизировать примерно 1,5 миллиарда галактик.
Первые данные, опубликованные 19 марта, включают сканы трех глубоких областей неба, каждая из которых получена в результате единовременного прохода. Релиз демонстрирует детальную классификацию более 380 000 галактик, что составляет около 0,4% от итогового каталога наблюдений.
Опубликованные изображения охватывают 26 миллионов галактик, а самые отдаленные объекты располагаются на расстоянии примерно 10,5 миллиардов световых лет. Один световой год равен приблизительно 9,5 триллионам километров, что акцентирует колоссальный масштаб космических измерений.
Директор по науке ESA Карол Манделл заявил: «С выпуском первых данных обследования Euclid открывается сокровищница информации для ученых, чтобы погрузиться в изучение одних из самых интригующих вопросов современной науки». Это утверждение подчеркивает потенциал релиза для дальнейших фундаментальных исследований.
Ученый из Института астрофизики Парижа Клотильд Лейгль отмечает, что текущий релиз уже предоставляет «уникальный первый взгляд» на организацию галактик и их эволюцию. «Мы наблюдаем за галактиками изнутри и снаружи: от того, как их внутренние структуры определяют эволюцию, до того, как внешняя среда влияет на их преобразование со временем», – акцентирует она, демонстрируя глубокий интерес к динамике космической паутины.
Проектный ученый Euclid в ESA Валерия Петторино уверяет, что каждое глубокое поле будет наблюдаться от 30 до 52 раз в течение миссии. «Мы будем наблюдать каждое глубокое поле от 30 до 52 раз, каждый раз улучшая разрешение видимых областей и увеличивая число зафиксированных объектов», – заявляет она, подчеркивая значимость будущих накоплений данных.
Для обработки огромных массивов полученной информации используются технологии искусственного интеллекта. Почти 10 000 волонтеров проекта Galaxy Zoo помогли обучить алгоритм ZooBot для распознавания галактических особенностей, таких как спиральные рукава, что значительно ускоряет аналитический процесс.
Дальнейшие открытия включают создание крупнейшей 3D-карты Вселенной, выявление редкого кольца Эйнштейна и обнаружение древней, неименованной галактики. Ежедневная передача около 100 гигабайт данных и перспективы получения изображений 1,5 миллиарда галактик открывают новые горизонты в изучении формирования галактик, темной материи и темной энергии.
Изображение носит иллюстративный характер
Первые данные, опубликованные 19 марта, включают сканы трех глубоких областей неба, каждая из которых получена в результате единовременного прохода. Релиз демонстрирует детальную классификацию более 380 000 галактик, что составляет около 0,4% от итогового каталога наблюдений.
Опубликованные изображения охватывают 26 миллионов галактик, а самые отдаленные объекты располагаются на расстоянии примерно 10,5 миллиардов световых лет. Один световой год равен приблизительно 9,5 триллионам километров, что акцентирует колоссальный масштаб космических измерений.
Директор по науке ESA Карол Манделл заявил: «С выпуском первых данных обследования Euclid открывается сокровищница информации для ученых, чтобы погрузиться в изучение одних из самых интригующих вопросов современной науки». Это утверждение подчеркивает потенциал релиза для дальнейших фундаментальных исследований.
Ученый из Института астрофизики Парижа Клотильд Лейгль отмечает, что текущий релиз уже предоставляет «уникальный первый взгляд» на организацию галактик и их эволюцию. «Мы наблюдаем за галактиками изнутри и снаружи: от того, как их внутренние структуры определяют эволюцию, до того, как внешняя среда влияет на их преобразование со временем», – акцентирует она, демонстрируя глубокий интерес к динамике космической паутины.
Проектный ученый Euclid в ESA Валерия Петторино уверяет, что каждое глубокое поле будет наблюдаться от 30 до 52 раз в течение миссии. «Мы будем наблюдать каждое глубокое поле от 30 до 52 раз, каждый раз улучшая разрешение видимых областей и увеличивая число зафиксированных объектов», – заявляет она, подчеркивая значимость будущих накоплений данных.
Для обработки огромных массивов полученной информации используются технологии искусственного интеллекта. Почти 10 000 волонтеров проекта Galaxy Zoo помогли обучить алгоритм ZooBot для распознавания галактических особенностей, таких как спиральные рукава, что значительно ускоряет аналитический процесс.
Дальнейшие открытия включают создание крупнейшей 3D-карты Вселенной, выявление редкого кольца Эйнштейна и обнаружение древней, неименованной галактики. Ежедневная передача около 100 гигабайт данных и перспективы получения изображений 1,5 миллиарда галактик открывают новые горизонты в изучении формирования галактик, темной материи и темной энергии.
