Ssylka

Типизированный Telegram Bot API клиент для TypeScript

Для упрощения разработки Telegram ботов на TypeScript был создан клиент, полностью типизированный и охватывающий все методы API. Использование нативного fetch для HTTP запросов генерировало много рутинного кода, требовало постоянного обращения к документации и выбора нужных JSON, что подтолкнуло к созданию библиотеки.
Типизированный Telegram Bot API клиент для TypeScript
Изображение носит иллюстративный характер

Основой стал парсер HTML-документации Telegram API, генерирующий TypeScript типы и интерфейсы. Несмотря на попытки других проектов парсить HTML страницу и создавать OpenAPI артефакт, эти сгенерированные спецификации оказались не очень удобными и корректными. Было решено написать свой парсер HTML страницы и кодогенератор, для того, чтобы сразу сгенерировать TypeScript типы и интерфейсы. Парсер объединяет типы и методы в единую сущность, учитывая минимальные различия между ними.

Библиотека использует сгенерированные типы для обеспечения типизированного API клиента, с функциями, принимающими название и тело метода, автоматически типизируя входные данные. Клиент отправляет HTTP запросы, используя multipart/form-data, и преобразует ответы в соответствующие TypeScript типы, созданные кодогенератором.

Опубликованная в NPM библиотека включает в себя контракты Telegram Bot Api (методы, входные данные, типы результатов) и выходные типы. Это позволяет разработчикам использовать все преимущества TypeScript, такие как автодополнение и проверка типов, при работе с Telegram Bot API.


Новое на сайте

8736Рубцы: неизгладимые отметины времени и памяти на коже 8735Может ли TikTok спасти умирающее искусство витража? 873430 секунд спокойствия: секрет долговечности вашей техники 8733Как PyGame помогает визуализировать звук в реальном времени? 8732Новая эра киберугроз: законные инструменты в арсенале взломщиков Microsoft 365 8731Чем обернется громкий процесс Шона "Diddy" Комбса? 8730Музыка, сыр и праздник: Big Feastival 2024 готовится удивить гурманов и меломанов 8729Где купить информацию о ваших перемещениях? 8728Может ли нейросеть улавливать приоритеты в бытовых ситуациях? 8727Раскрываем секреты гармонии: йога и пилатес для тела и духа 8726Революция в мире дисплеев: Super AMOLED против AMOLED 8725Личность в коде: как измерить и использовать характер AI-чатботов 8724Как обеспечить непрерывность работы GitLab: переход на отказоустойчивый кластер? 8723Как помочь подростку выбрать профессию без стресса и ошибок? 8722Зелёный клин против квартир: почему Челмсфорд отказался от доступного жилья