Для автоматизации процесса добавления метаданных к стоковым фотографиям, таких как название, описание и ключевые слова, можно использовать Batch API от OpenAI. Это позволяет обрабатывать изображения в пакетах, снижая затраты по сравнению с индивидуальными запросами. Процесс включает в себя несколько шагов: генерацию пакета заданий в формате JSON Lines, отправку этого пакета в OpenAI, получение и обработку результатов и, наконец, добавление полученной информации в метаданные изображений.
Ключевым моментом является формирование промпта для нейросети, который должен быть ориентирован на стоковую тематику. Важно указать длину описания, количество ключевых слов, а также требование включения в описание и ключевые слова определенной информации (например, название страны и города, элементов архитектуры, перевода надписей). Для отправки пакета заданий используется API OpenAI, а для обработки и сохранения результатов в метаданные изображений применяется Python и библиотеки piexif, subprocess (для ExifTool) и др.
Для корректной записи метаданных в формате IPTC используется ExifTool, запускаемый из Python через subprocess. Ключевые метаданные, такие как заголовок (Headline) и ключевые слова (Keywords) добавляются в IPTC-метаданные. Необходимо обратить внимание на формат ключевых слов для ExifTool, а также на ограничения длины строки при записи. При использовании ExifTool добавлять теги в метаданные необходимо поштучно. Для удобства запуска скрипта предусмотрены аргументы командной строки, позволяющие выбирать конкретные этапы обработки, что особенно полезно при работе на VPS или в IDE.
Изображение носит иллюстративный характер
Ключевым моментом является формирование промпта для нейросети, который должен быть ориентирован на стоковую тематику. Важно указать длину описания, количество ключевых слов, а также требование включения в описание и ключевые слова определенной информации (например, название страны и города, элементов архитектуры, перевода надписей). Для отправки пакета заданий используется API OpenAI, а для обработки и сохранения результатов в метаданные изображений применяется Python и библиотеки piexif, subprocess (для ExifTool) и др.
Для корректной записи метаданных в формате IPTC используется ExifTool, запускаемый из Python через subprocess. Ключевые метаданные, такие как заголовок (Headline) и ключевые слова (Keywords) добавляются в IPTC-метаданные. Необходимо обратить внимание на формат ключевых слов для ExifTool, а также на ограничения длины строки при записи. При использовании ExifTool добавлять теги в метаданные необходимо поштучно. Для удобства запуска скрипта предусмотрены аргументы командной строки, позволяющие выбирать конкретные этапы обработки, что особенно полезно при работе на VPS или в IDE.
