Секреты вирусов раскрыты: новая эра "слушания" наномира

Ученые из Мичиганского государственного университета совершили прорыв в области вирусологии, разработав метод, способный «слышать» индивидуальные вирусы. Это не метафора, а буквальное описание инновационной технологии, получившей название BioSonics spectroscopy. Опубликованная в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, эта работа открывает совершенно новый подход к изучению и обнаружению патогенных микроорганизмов.
Секреты вирусов раскрыты: новая эра "слушания" наномира
Изображение носит иллюстративный характер

Суть метода BioSonics spectroscopy заключается в использовании света для выявления естественных вибрационных частот отдельных вирусов. Представьте, как если бы каждый вирус обладал своим уникальным «голосом» – набором колебаний, недоступных человеческому слуху. Технология, разработанная командой химиков и микробиологов, позволяет «прослушать» эти «голоса», улавливая и анализируя вибрации, возникающие при взаимодействии вирусов со светом.

Процесс «прослушивания» происходит на наномасштабе, используя отдельные фотоны. Свет, направленный на вирус, вызывает его колебания, а полученный при этом характер вибрации является уникальным для каждого типа вируса. Подобно тому, как каждый музыкальный инструмент обладает собственным тембром и звучанием, так и каждый вирус имеет свою характерную частоту вибрации, что позволяет его идентифицировать. Эти вибрации происходят на частоте в миллион раз выше, чем способен воспринимать человеческий слух.

Изначально исследователи изучали и вирусы, и бактерии, однако впоследствии сосредоточились исключительно на вирусах. Уникальность вибрационных паттернов, выявленных с помощью BioSonics spectroscopy, открывает множество перспектив в борьбе с вирусными инфекциями. Метод может быть использован для быстрого и точного обнаружения вирусов, в том числе в воздухе, что позволит осуществлять сканирование помещений на наличие патогенов.

В дополнение к диагностике, BioSonics spectroscopy может стать мощным инструментом для изучения поведения вирусов. Ученые смогут исследовать динамику процессов вирусной самосборки в режиме реального времени, что даст понимание механизмов их размножения и взаимодействия с клетками-хозяевами. Это, в свою очередь, может способствовать разработке новых методов лечения и профилактики вирусных заболеваний.

Использование BioSonics spectroscopy, разработанного в Мичиганском государственном университете, знаменует собой значительный шаг вперед в нанотехнологиях и вирусологии. Благодаря этому прорыву, мы получаем возможность не только слышать «голоса» вирусов, но и понимать их «язык», что открывает двери к разработке более эффективных методов контроля и нейтрализации вирусных угроз. В будущем, эта технология, вероятно, будет играть ключевую роль в обеспечении глобальной биобезопасности.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка