Ssylka

Может ли крыса превзойти продвинутый искусственный интеллект в распознавании объектов?

Недавнее исследование, опубликованное в журнале Patterns, проведенное учеными из Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) в Италии, проливает свет на удивительные способности крыс в области визуального восприятия. Работа, возглавляемая Давиде Зокколаном, сравнивала способность крыс и сверточной нейронной сети (CNN) – одной из наиболее продвинутых моделей искусственного интеллекта, вдохновленной зрительной корой млекопитающих – распознавать объекты в различных условиях.
Может ли крыса превзойти продвинутый искусственный интеллект в распознавании объектов?
Изображение носит иллюстративный характер

Эксперимент показал, что крысы, вопреки распространенному мнению о примитивности их зрения, демонстрируют удивительную гибкость и адаптивность в распознавании объектов. Крысам, чьи глаза расположены по бокам головы и движутся в противоположных направлениях при наклоне головы, приходилось идентифицировать объекты на мониторе, используя лакомства и сенсорные датчики. Для модели CNN, использующей многослойную систему обработки изображений, был разработан специальный «предварительный этап обработки», имитирующий ограниченное пространственное зрение крыс.

Оба участника эксперимента продемонстрировали способность успешно распознавать объекты в их первоначальном состоянии. Однако, по мере усложнения задач (повороты, изменения размера, частичное закрытие), CNN требовалось все больше слоев и вычислительных ресурсов. Крысы же, напротив, уверенно идентифицировали объекты даже при значительных изменениях, включая частичное закрытие. Это указывает на то, что зрительная система крыс обладает большей гибкостью и адаптивностью, чем современные модели искусственного интеллекта.

По словам Давиде Зокколана: «Крысы, которых часто считают плохими моделями зрения, на самом деле демонстрируют сложные способности, которые заставляют нас переосмыслить потенциал их зрительной системы и, одновременно, ограничения искусственных нейронных сетей. Это говорит о том, что они могут быть хорошей моделью для изучения зрительных возможностей человека или приматов, у которых очень развита зрительная кора, даже по сравнению с искусственными нейронными сетями, которые, несмотря на их успех в воспроизведении человеческого визуального восприятия, часто делают это, используя совершенно иные стратегии».

Несмотря на впечатляющие достижения в таких областях, как генерация кода, разработка лекарств и прохождение стандартизированных тестов, существующие системы искусственного интеллекта все еще сталкиваются с ограничениями в более сложных задачах. Например, роботам по-прежнему трудно сохранять равновесие, делать медицинские диагнозы и даже генерировать правдоподобные, но вымышленные юридические факты.

Заявления руководителей технологических компаний, таких как генеральный директор OpenAI Сэм Альтман и миллиардер Илон Маск, о скором наступлении эры «суперинтеллекта» кажутся преждевременными. Исследование показывает, что современный искусственный интеллект еще далек от того уровня визуальной остроты и адаптивности, которые демонстрируют биологические системы, такие как зрение крыс. Иными словами, до достижения «суперинтеллекта» ИИ предстоит пройти долгий путь и многое позаимствовать у природы.

Наблюдения показывают, что искусственному интеллекту еще многому предстоит научиться у мира природы, а животные, такие как крысы, обладают уникальными способностями, которые недооцениваются современными технологиями. Это исследование призывает к более глубокому изучению биологических систем для продвижения в области искусственного интеллекта.


Новое на сайте

9505Как громкий крик на концерте One Direction привел к редкому поражению легких? 9504Американские горнолыжницы покоряют пьедестал своими талантами и хобби 9503Кризис диагностики аутизма в Уэльсе: тысячи детей в многолетнем ожидании помощи 9502Триумф гигантского шнауцера на престижнейшем собачьем шоу Америки 9501Как CVS Health преодолевает финансовые трудности в 2024 году? 9500Кто на самом деле стоит за праздником всех влюбленных? 9499Новая книга Мисти Коупленд: балетная история о мужестве и дружбе 9498Королевский визит открывает двери в киноиндустрию 9497Экологические риски добычи лития в крупнейшем месторождении мира 9496Где искать топологическую сверхпроводимость: новый теоретический прорыв 9495Как управлять терагерцовым излучением в воздухе? 9494Прорыв в квантовых вычислениях: успешное моделирование рассеяния частиц 9493Прорыв в квантовой акустике: ученые впервые связали массивные звуковые резонаторы 9492Загадка космических фонтанов: новое исследование бросает вызов теории формирования... 9491Как физики научились стабилизировать сверхпроводимость при обычном давлении?