Может ли искусственный интеллект превратить обычную команду в мощный механизм?

Сравнение искусственного интеллекта с колесом, изобретенным около 3500 года до нашей эры, не случайно. Колесо, изначально предназначенное для гончарного дела, произвело революцию в транспорте и освободило время для других видов деятельности. Сегодня искусственный интеллект, подобно колесу, обладает потенциалом кардинально изменить то, как мы работаем, и, согласно оценкам The Economist, уже 80% организаций в США и Китае используют его ежедневно. Вопрос не в том, стоит ли интегрировать ИИ, а в том, как это сделать наиболее эффективно. Исследования показывают, что использование ИИ, например, ChatGPT, приводит к увеличению производительности: на 12,2% больше выполненных задач, на 25,1% ускорение процесса выполнения и повышение качества работы на целых 40%.
Может ли искусственный интеллект превратить обычную команду в мощный механизм?
Изображение носит иллюстративный характер

Компания Jotform видит будущее, в котором ИИ высвобождает энергию команды для более значимого сотрудничества, а не для рутинной работы. Это означает переход от простого выполнения списка задач к достижению целей, которые действительно важны. Использование ИИ в пяти ключевых областях может значительно укрепить командную работу.

Первое: высокоэффективные совещания. Совещания необходимы, но часто приводят к напрасной трате времени. Jotform придерживается принципа проводить только самые важные совещания. Инструменты ИИ могут координировать расписания, предлагать оптимальное время, формировать краткие обзоры, определять действия и назначать ответственных. Такие инструменты, как Copilot в Teams, умеют составлять резюме обсуждений, а "AI companion" от Zoom помогает опоздавшим быстро войти в курс дела. ИИ освобождает членов команды от административной рутины, позволяя им сосредоточиться на содержательной стороне.

Второе: более сбалансированное участие. Часто на совещаниях доминируют наиболее активные участники, что может снижать качество обсуждения. ИИ может выровнять ситуацию. Он способен анализировать поведение участников, их вовлеченность и эмоциональный настрой. Например, Read AI предоставляет данные о времени, потраченном на выступления, помогая вовлечь всех. Цель – обеспечить разнообразие мнений и продуктивные, инклюзивные совещания.

Третье: бесперебойное управление проектами. Управление проектами перешло в облако, став менее уязвимым к ошибкам. ИИ автоматизирует рутинные задачи, предотвращая упущение важных деталей. Платформы Asana и используют ИИ для автоматизации сроков и напоминаний, анализа прогресса, предложения сроков на основе временных шкал и анализа рабочих нагрузок. ИИ может автоматически перераспределять ресурсы и корректировать сроки, предотвращая задержки.

Четвертое: усиленная креативность. ИИ стимулирует творческое мышление. Профессор Кристиан Тервиш из Уортонской школы бизнеса обнаружил, что ChatGPT генерирует лучшие идеи продуктов быстрее, чем люди. ИИ создает большее количество идей в ходе мозговых штурмов и может создавать черновики контента, позволяя командам сосредоточиться на деталях.

Пятое: подбор лучших специалистов. ИИ автоматизирует рутинные задачи при подборе персонала, такие как поиск резюме и составление описаний вакансий. ИИ позволяет рекрутерам сэкономить до 40% времени, чтобы сосредоточиться на собеседованиях. Хотя автоматизация важна, непосредственное общение необходимо для оценки качеств, которые сложно передать в резюме или анкете. ИИ позволяет командам сосредоточиться на этих важных разговорах и создавать более сильные коллективы.

ИИ – это не угроза для людей, а возможность расширить их возможности. Компании должны сосредоточиться не на том, чтобы заменить сотрудников, а на том, чтобы использовать ИИ для усиления их способностей, позволяя им выполнять более значимые задачи.


Новое на сайте

19521Банковский троян VENON на Rust атакует Бразилию с помощью девяти техник обхода защиты 19520Бонобо агрессивны не меньше шимпанзе, но всё решают самки 19519Почему 600-килограммовый зонд NASA падает на Землю из-за солнечной активности? 19518«Липовый календарь»: как расписание превращает работников в расходный материал 19517Вредоносные Rust-пакеты и ИИ-бот крадут секреты разработчиков через CI/CD-пайплайны 19516Как хакеры за 72 часа превратили npm-пакет в ключ от целого облака AWS 19515Как WebDAV-диск и поддельная капча помогают обойти антивирус? 19514Могут ли простые числа скрываться внутри чёрных дыр? 19513Метеорит пробил крышу дома в Германии — откуда взялся огненный шар над Европой? 19512Уязвимости LeakyLooker в Google Looker Studio открывали доступ к чужим базам данных 19511Почему тысячи серверов оказываются открытой дверью для хакеров, хотя могли бы ею не быть? 19510Как исследователи за четыре минуты заставили ИИ-браузер Perplexity Comet попасться на... 19509Может ли женщина без влагалища и шейки матки зачать ребёнка естественным путём? 19508Зачем учёные из Вены создали QR-код, который невозможно увидеть без электронного... 19507Девять уязвимостей CrackArmor позволяют получить root-доступ через модуль безопасности...
Ссылка