Китайский стартап DeepSeek представил новые мультимодальные модели Janus Pro, способные анализировать и генерировать изображения с открытым исходным кодом. Модели доступны в размерах от 1 до 7 миллиардов параметров. По заявлениям компании, Janus Pro-7B превосходит по качеству генерации изображений Stable Diffusion 3 Medium и DALL-E 3 от OpenAI в тестах. Однако модели ограничены разрешением 384x384 пикселя.
Janus Pro является обновлённой версией модели Janus, выпущенной ранее в конце 2024 года. Улучшения достигнуты благодаря усовершенствованным процессам обучения, повышенному качеству данных и увеличенному размеру модели. Разработчики предоставили бесплатную демоверсию и разместили модели на Hugging Face, что говорит о доступности и открытости технологии.
Несмотря на успех в тестах и популярность приложения DeepSeek, запуск сопровождался техническими проблемами. Приложение стартапа стало самым скачиваемым в американском App Store, обогнав ChatGPT, но затем столкнулось со сбоями и кибератакой. Это привело к ограничению регистрации и падению акций IT-компаний, что говорит о сложностях масштабирования.
Несмотря на впечатляющие результаты в генерации изображений, существуют мнения, что это не является ключевым достижением. Более ценными были бы модели, способные решать задачи ASO-оптимизации, создания промо-материалов или других задач, которые напрямую влияют на рост бизнеса. Конкуренция в AI-сфере становится все более острой, и успех будет зависеть не только от качества генерации изображений, но и от широты применения моделей.
Изображение носит иллюстративный характер
Janus Pro является обновлённой версией модели Janus, выпущенной ранее в конце 2024 года. Улучшения достигнуты благодаря усовершенствованным процессам обучения, повышенному качеству данных и увеличенному размеру модели. Разработчики предоставили бесплатную демоверсию и разместили модели на Hugging Face, что говорит о доступности и открытости технологии.
Несмотря на успех в тестах и популярность приложения DeepSeek, запуск сопровождался техническими проблемами. Приложение стартапа стало самым скачиваемым в американском App Store, обогнав ChatGPT, но затем столкнулось со сбоями и кибератакой. Это привело к ограничению регистрации и падению акций IT-компаний, что говорит о сложностях масштабирования.
Несмотря на впечатляющие результаты в генерации изображений, существуют мнения, что это не является ключевым достижением. Более ценными были бы модели, способные решать задачи ASO-оптимизации, создания промо-материалов или других задач, которые напрямую влияют на рост бизнеса. Конкуренция в AI-сфере становится все более острой, и успех будет зависеть не только от качества генерации изображений, но и от широты применения моделей.
