Ssylka

Сколько лиц у белка? Как разгадать загадку протеоформ?

Сколько же тайн скрывается в хитросплетениях молекул, составляющих основу жизни? Ученые лишь начинают постигать невероятную сложность белков, этих универсальных рабочих клеток. Оказывается, что привычное представление о «белок = один ген» далеко от истины. Один-единственный ген способен порождать целое семейство белковых молекул, различающихся своей химической структурой – протеоформ. Эти разнообразные формы выполняют порой совершенно непохожие физиологические функции, играя ключевую роль в процессах, происходящих в живых организмах. И если учесть, что у человека насчитывается около 22 000 генов, то истинное количество протеоформ, формирующих сложнейший белковый ландшафт человеческого тела, остается пока загадкой.
Сколько лиц у белка? Как разгадать загадку протеоформ?
Изображение носит иллюстративный характер

На сегодняшний день главным инструментом в изучении протеоформ служит метод жидкостной хроматографии-масс-спектрометрии (ЖХ-МС). Этот высокочувствительный метод позволяет измерять биомолекулы с потрясающей точностью и является краеугольным камнем протеомного анализа. Однако традиционный подход к анализу протеоформ в ЖХ-МС сталкивается с ограничениями. Обычно белки предварительно расщепляют на мелкие фрагменты – пептиды. Более современный метод, известный как "top-down" протеомика, нацелен на анализ интактных, то есть целых, протеоформ при помощи ЖХ-МС. Тем не менее, создание всеобъемлющего атласа протеоформ человека, подобно амбициозному проекту «Геном человека», оказывается крайне сложной задачей, если полагаться только на возможности ЖХ-МС. Проблема заключается в чрезвычайной сложности биологических образцов, содержащих огромное количество разнообразных протеоформ. ЖХ-МС в одиночку просто не способен детектировать их все.

Революционный прорыв в этой области произошел в 2020 году благодаря группе Такемори из Университета Эхиме. Японские ученые разработали инновационный метод под названием PEPPI-MS, который кардинально улучшил фракционирование протеоформ, то есть их разделение на более простые составляющие перед анализом. PEPPI-MS – это метод высокоразрешающего фракционирования протеоформ, в основе которого лежит хорошо известная и недорогая система SDS-PAGE (электрофорез в полиакриламидном геле с додецилсульфатом натрия). Использование PEPPI-MS для предварительного фракционирования образцов позволило значительно увеличить количество протеоформ, которые можно обнаружить с помощью последующего анализа ЖХ-МС. Высокая эффективность метода PEPPI привела к его быстрому распространению и признанию в качестве стандартного метода «предфракционирования» во многих исследованиях в области "top-down" протеомики.

Дальнейшим шагом в развитии методов анализа протеоформ стало сотрудничество группы Такемори с группой профессора Андреаса Толи из Университета Киля (Christian-Albrechts-Universität zu Kiel) в Германии. В 2022 году результатом совместных усилий стало создание ультрачувствительной системы для измерения протеоформ. Эта система представляет собой комбинацию фракционирования PEPPI-MS и масс-спектрометрии с ионной подвижностью FAIMS (высокопольная асимметричная ионная подвижность). FAIMS позволяет разделять протеоформы уже в газовой фазе, что существенно повышает разрешающую способность анализа.

Использование новой комбинированной системы открыло новые горизонты в протеомных исследованиях. В 2023 году ученым удалось провести детальный анализ протеоформ культивируемых клеток человека, применяя "top-down" протеомику. Более того, на основе полученных результатов была разработана новая методология, получившая название "middle-down" протеомика. Этот подход предполагает анализ продуктов переваривания протеоформ ферментом Glu-C, что позволяет получить более подробную информацию о структуре протеоформ.

Важным преимуществом PEPPI-MS является его доступность и простота внедрения. Для проведения фракционирования с использованием PEPPI-MS не требуется никакого специального дорогостоящего оборудования. Метод реализуется с использованием стандартного набора биохимического лабораторного оборудования. Именно легкость и доступность PEPPI-MS способствовали его быстрому распространению и превращению в стандартный метод фракционирования образцов в углубленной "top-down" протеомике.

Для того, чтобы сделать передовые разработки в области протеомного анализа доступными для широкого круга исследователей, группа Такемори разработала подробные экспериментальные протоколы для высокоразрешающего фракционирования протеоформ с использованием PEPPI-MS, а также для "top-down" и "middle-down" протеомики с применением FAIMS-ЖХ-МС. Результатом многолетней работы с 2020 по 2024 год стала публикация в авторитетном журнале Nature Protocols подробного и оптимизированного протокола, объединившего все последние достижения.

Ожидается, что публикация полного набора протоколов PEPPI-MS окажет значительное влияние на дальнейшее развитие исследований протеоформ и их практическое применение. Комплексные протоколы PEPPI-MS открывают возможности для высокоразрешающего фракционирования даже следовых количеств биологических образцов, что в свою очередь облегчает проведение масштабного анализа протеоформ с помощью ЖХ-МС. Это приближает нас к созданию полных атласов протеоформ для различных живых организмов и открывает новые перспективы для разработки методов диагностики заболеваний на основе точной информации о протеоформах.


Новое на сайте

18587Как одна ошибка в коде открыла для хакеров 54 000 файрволов WatchGuard? 18586Криптовалютный червь: как десятки тысяч фейковых пакетов наводнили npm 18585Портативный звук JBL по рекордно низкой цене 18584Воин-крокодил триаса: находка в Бразилии связала континенты 18583Опиум как повседневность древнего Египта 18582Двойной удар по лекарственно-устойчивой малярии 18581Почему взрыв массивной звезды асимметричен в первые мгновения? 18580Почему самые удобные для поиска жизни звезды оказались наиболее враждебными? 18579Смертоносные вспышки красных карликов угрожают обитаемым мирам 18578Почему самый активный подводный вулкан тихого океана заставил ученых пересмотреть дату... 18577Вспышка на солнце сорвала запуск ракеты New Glenn к Марсу 18576Как фишинг-платформа Lighthouse заработала миллиард долларов и почему Google подала на... 18575Почему космический мусор стал реальной угрозой для пилотируемых миссий? 18574Зеленый свидетель: как мох помогает раскрывать преступления 18573Инфраструктурная гонка ИИ: Anthropic инвестирует $50 миллиардов для Claude