Различные подходы к целочисленному делению и остатку

В программировании целочисленное деление и вычисление остатка – это не всегда однозначные операции, особенно при работе с отрицательными числами. Определение этих операций, их названия и результаты могут значительно отличаться в разных языках.
Различные подходы к целочисленному делению и остатку
Изображение носит иллюстративный характер

В основе целочисленного деления лежит необходимость получить не только частное, но и остаток, который должен соответствовать определенным правилам. Наиболее распространенным является Евклидово деление, где остаток всегда положителен и не превышает делитель, но в языках программирования это условие часто не соблюдается. Для получения целочисленного частного необходимо округление, и существуют разные виды округления: вниз, вверх, к нулю и от нуля, каждое из которых может влиять на результаты вычисления остатка.

Операция взятия остатка не является самостоятельной и зависит от выбранного метода округления. Остаток может быть рассчитан как разность между делимым и произведением делителя на неполное частное. Различные варианты округления приводят к разным остаткам, что демонстрируется в сводной таблице. В частности, знак остатка зависит от метода округления и знаков делимого и делителя.

Разнообразие подходов к целочисленному делению создает путаницу, особенно при переходе между разными языками программирования. Необходимо понимать, какой именно тип округления используется, чтобы предсказать результат операций целочисленного деления и остатка. Это понимание помогает избежать ошибок и неточностей в коде, особенно там, где результаты могут отличаться в зависимости от знака операндов.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка