Генерация процедурных пещерных ландшафтов

Для создания пещерных ландшафтов в 3D-графике используют алгоритм, основанный на генерации холмов и вычитания их формы из базовой высоты поверхности. Изначально, вся поверхность устанавливается на базовую высоту, а затем применяются «холмы», изменяющие её рельеф. Необходимо тщательно инициализировать память, чтобы избежать неопределенного поведения и ошибок в процессе генерации. Оптимизированная прорисовка может быть реализована с использованием, например, PRIMITIVE_RESTART в OpenGL или аналогичных возможностей в движках.
Генерация процедурных пещерных ландшафтов
Изображение носит иллюстративный характер

Алгоритм включает в себя несколько параметров, таких как количество холмов, минимальный и максимальный радиус холмов, а также минимальную и максимальную высоту холмов. Размещение центров холмов и их радиусы задаются случайным образом в пределах площади поверхности. Высота каждой точки поверхности корректируется на основе расстояния от центра холма и его радиуса. Используется квадратичная функция для определения степени воздействия холма на высоту поверхности.

Реализация алгоритма включает в себя вложенные циклы, где перебираются все точки поверхности в пределах радиуса каждого холма. В каждой точке вычисляется высота, которая зависит от её расстояния от центра холма. Если вычисленная высота меньше нуля, то она не оказывает влияния на поверхность. Для создания пещер, высоты «холмов» отрицательны и в итоге вычитаются из общей высоты.

В примерах кода используются стандартные библиотеки и инструменты, такие как gcc, glfw, lua для конфигурации, assimp для импорта моделей, и cglm для математики. Также предоставляются ссылки на ресурсы для ознакомления с подходами к генерации ландшафтов и процедурной генерации в целом. В частности, есть ссылки на ThinkMatrix, библиотеки libnoise и обучающие материалы mbsoftworks.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка