Внутреннее устройство и оптимизации кортежей в CPython

Кортежи в CPython представлены структурой PyTupleObject, которая включает в себя массив указателей на объекты и размер кортежа. Длина кортежа хранится в поле ob_size, что обеспечивает быстрый доступ к размеру за O(1). При создании кортежа, CPython использует механизм переиспользования памяти freelist для кортежей размером менее 20. Это позволяет ускорить аллокацию и деаллокацию. При создании и уничтожении кортежей вызываются функции tuple_alloc и tp_dealloc соответственно.
Внутреннее устройство и оптимизации кортежей в CPython
Изображение носит иллюстративный характер

В процессе создания кортежа, если размер не превышает 20, сначала проверяется наличие свободного кортежа подходящего размера в freelist. Если такой кортеж найден, он переиспользуется. В противном случае память выделяется динамически. При деаллокации, кортежи размером менее 20 могут быть добавлены в freelist, чтобы в будущем можно было переиспользовать их память. Этот процесс включает в себя уменьшение ссылок на объекты внутри кортежа и очистку памяти.

Несмотря на то, что кортежи в Python считаются неизменяемыми, в C-API существует возможность их изменения через функцию PyTuple_SetItem. Однако эту функцию рекомендуется использовать только при создании кортежей. Использование PyTuple_SetItem для изменения уже существующих кортежей считается нарушением правил. Функция проводит проверку счётчика ссылок.

В целях эксперимента, возможно мутировать кортежи напрямую, изменяя их память с помощью ctypes. Это демонстрирует внутреннюю мутабельность кортежей на уровне C, но крайне не рекомендуется к использованию в реальных проектах из-за потенциальных проблем. Разработчики CPython планируют сделать кортежи полностью неизменяемыми даже на уровне C-API, но на данный момент существуют проблемы обратной совместимости.


Новое на сайте

20965Что делать с уязвимым SonicWall GMS без будущих обновлений? 20964Как ошибка APT позволяет подменить пакет и получить root-доступ? 20963Могут ли две уязвимости Xen открыть одной виртуальной машине память всего хоста? 20962Как рекламный промпт проник в настройки OpenAI Codex? 20961Может ли ИИ за 30 часов подготовить сотни эксплойтов для Linux? 20960Apple начнёт проверять публичные ссылки на файлы в iCloud 20959Что известно о предупреждении mSecure и какие меры принять? 20958Как LLMjacking превращает корпоративные ИИ-ресурсы в чужой бизнес? 20957Что делать администраторам cPGuard после взлома канала обновлений? 20956Бэкдор в телевизоре: как Google остановила сеть из 1,3 млн Android-устройств 20955Кто может получить доступ к кошелькам через плагин CryptoPayment Gateway? 20954Критическая уязвимость Siemens IoT2050 открыла путь к удалённым командам 20953Взлом Chainstack: под угрозой оказались данные клиентов и хеши паролей 20952Четыре проверки, которые помогают найти уязвимости с реальным риском 20951Две уязвимости Barracuda открывают путь к root-доступу
Ссылка