Почему предсказать внезапные переходы систем так сложно?

Системы, окружающие нас, от физических до социальных, способны внезапно менять свое состояние. Эти критические точки, известные как фазовые переходы, представляют особый интерес для исследователей. Недавнее исследование, опубликованное в журнале Nature Communications учеными из Complexity Science Hub (CSH), проливает свет на особенно загадочный тип таких переходов — смешанные фазовые переходы.
Почему предсказать внезапные переходы систем так сложно?
Изображение носит иллюстративный характер

Смешанные фазовые переходы представляют собой уникальное явление, при котором макроскопические изменения в системе происходят в результате каскадов микроскопических изменений. В отличие от классических фазовых переходов первого или второго порядка, смешанные переходы чрезвычайно трудно предсказать, что делает их изучение особенно важным для понимания внезапных изменений в различных областях.

Исследователи Ян Корбель, Стефан Турнер и Шломо Хавлин обнаружили, что такие резкие переходы обусловлены долгосрочными каскадами внутри сетей взаимодействия. Микроскопические детали этих переходов сильно зависят от структуры системы, что усложняет их прогнозирование. «Когда система приближается к критической точке, время перехода значительно увеличивается», — отмечают исследователи.

Интересно, что даже после преодоления точки опрокидывания переход системы в новую фазу может занять длительное время. Это противоречит интуитивному представлению о том, что после достижения критической точки изменения происходят мгновенно.

Для изучения этого явления ученые использовали теоретические симуляции спиновых моделей в реальных физических системах. Спины представляют собой крошечные магнитные моменты, которые могут принимать два состояния. Исследователи изменяли спины отдельных частиц, чтобы наблюдать за реакцией системы. Вблизи точек опрокидывания возникают конкурирующие энергетические уровни, что приводит к продолжительным флуктуациям.

Для иллюстрации этого явления можно привести несколько примеров. Замерзание воды обычно рассматривается как классический фазовый переход, но если представить его как смешанный переход, процесс был бы гораздо менее предсказуемым. Войны кажутся внезапными событиями, но им предшествуют множество мелких разрозненных событий, которые в определенный момент запускают каскад необратимых изменений. Растяжение резиновой ленты также демонстрирует сложность предсказания точного момента разрыва.

Значимость этого исследования выходит далеко за рамки теоретической физики. Понимание механизмов смешанных фазовых переходов может помочь в прогнозировании внезапных изменений в экономике, обществе и природе. В то время как большинство исследований сосредоточено на переходах первого или второго порядка, изучение смешанных переходов открывает новые перспективы для понимания сложных систем.

Текущее исследование опирается на моделирование методом Монте-Карло, но в будущем ученые планируют включить в свои модели реальные данные. Это позволит разработать более точные методы прогнозирования внезапных переходов в различных системах, от климатических изменений до финансовых кризисов.


Новое на сайте

19989Шесть историй, которые умещаются на ладони 19986Как 30 000 аккаунтов Facebook оказались в руках вьетнамских хакеров? 19985LofyGang вернулась: как бразильские хакеры охотятся на геймеров через поддельные читы 19984Автономная проверка защиты: как не отстать от ИИ-атак 19983Взлом Trellix: хакеры добрались до исходного кода одной из ведущих компаний по... 19982Почему почти 3000 монет в норвежском поле перевернули представление о викингах? 19981Как поддельная CAPTCHA опустошает ваш счёт и крадёт криптовалюту? 19980Слежка за каждым шагом: как ИИ превращает государство в машину тотального контроля 19979Как хакеры грабят компании через звонок в «техподдержку» 19978Почему именно Нью-Йорк стал самым уязвимым городом восточного побережья перед... 19977Как одна команда git push открывала доступ к миллионам репозиториев 19976Зачем древние народы убивали ножами и мечами: оружие как основа власти 19975Как Python-бэкдор DEEPDOOR крадёт ваши облачные пароли незаметно? 19974Послание в бутылке: математика невозможного 19973Почему ИИ-инфраструктура стала новой целью хакеров быстрее, чем ждали все?
Ссылка