Новое исследование Microsoft под названием «Работа с ИИ: измерение профессиональных последствий генеративного ИИ» представляет детальный анализ влияния искусственного интеллекта на рабочие места. Работа, опубликованная на портале arXiv в 2025 году группой исследователей в составе Томлинсон, Джаффе, Ванга, Каунтса и Сури, основана не на прогнозах, а на реальных данных.
Методология исследования заключалась в анализе 200 000 анонимных диалогов между пользователями и ИИ-ассистентом Microsoft Copilot за девятимесячный период в 2024 году. Исследователи сопоставили запросы пользователей с конкретными рабочими задачами из базы данных O\NET Министерства труда США, что позволило разработать «коэффициент применимости ИИ». Этот показатель рассчитывался на основе трех критериев: частоты использования ИИ для задачи, успешности ее выполнения и прямой обратной связи от пользователей.
Основной вывод исследования заключается в том, что на текущем этапе генеративный ИИ выступает скорее как инструмент поддержки, а не полной замены специалистов. Как подчеркнул один из авторов, Томлинсон: «Наше исследование показывает, что ИИ поддерживает многие задачи, но не указывает на то, что он может полностью выполнять какую-либо отдельную профессию».
В список 40 профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ, вошли те, чья деятельность тесно связана с написанием текстов, поиском информации, редактированием и коммуникацией с клиентами. Среди них оказались представители службы поддержки, технические писатели, редакторы, специалисты по связям с общественностью, математики, специалисты по данным, новостные аналитики и журналисты.
С другой стороны, наименьшее влияние ИИ затронуло профессии, требующие физического труда, управления специализированным оборудованием и прямого межличностного взаимодействия. Согласно исследованию, операторы дноуглубительных снарядов, смотрители мостов и шлюзов, а также операторы водоочистных сооружений и систем имеют нулевой коэффициент применимости ИИ.
В категорию минимально затронутых профессий также вошли специалисты по обслуживанию железнодорожных путей, кровельщики, массажисты, флеботомисты (специалисты по забору крови), младшие медицинские сестры и специалисты по подготовке медицинского оборудования. Эти роли требуют навыков, которые на данном этапе развития технологий не поддаются автоматизации.
Масштаб трансформации уже значителен. Согласно данным Microsoft, более 8,4 миллиона работников в США заняты в одной из 40 профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ. Эти цифры дополняются прогнозом из меморандума Массачусетского технологического института (MIT) от 2023 года, согласно которому в течение следующих двух десятилетий от 1,6 до 3,2 миллиона рабочих мест в США могут быть сокращены из-за автоматизации.
На законодательном уровне отсутствует единая федеральная система защиты работников от увольнений, вызванных внедрением ИИ. В качестве ответа на вызовы были предложены законопроекты, такие как «No Robot Bosses Act» (Закон против роботов-начальников), направленный на регулирование использования ИИ в кадровых решениях, и «Stop Spying Bosses Act» (Закон против слежки начальников), который призван защитить права работников от автоматизированных систем контроля.
На уровне отдельных штатов уже принимаются меры. В Нью-Йорке и Иллинойсе введены законы, требующие от компаний проведения аудита и раскрытия информации об использовании инструментов на основе ИИ при найме сотрудников.
Парадоксально, но федеральное правительство одновременно стимулирует внедрение ИИ через такие инициативы, как CHIPS Act и гранты на исследования в области искусственного интеллекта. Пилотные программы в сферах транспорта и здравоохранения могут ускорить автоматизацию рабочих мест водителей, технических специалистов и административного персонала.
Изображение носит иллюстративный характер
Методология исследования заключалась в анализе 200 000 анонимных диалогов между пользователями и ИИ-ассистентом Microsoft Copilot за девятимесячный период в 2024 году. Исследователи сопоставили запросы пользователей с конкретными рабочими задачами из базы данных O\NET Министерства труда США, что позволило разработать «коэффициент применимости ИИ». Этот показатель рассчитывался на основе трех критериев: частоты использования ИИ для задачи, успешности ее выполнения и прямой обратной связи от пользователей.
Основной вывод исследования заключается в том, что на текущем этапе генеративный ИИ выступает скорее как инструмент поддержки, а не полной замены специалистов. Как подчеркнул один из авторов, Томлинсон: «Наше исследование показывает, что ИИ поддерживает многие задачи, но не указывает на то, что он может полностью выполнять какую-либо отдельную профессию».
В список 40 профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ, вошли те, чья деятельность тесно связана с написанием текстов, поиском информации, редактированием и коммуникацией с клиентами. Среди них оказались представители службы поддержки, технические писатели, редакторы, специалисты по связям с общественностью, математики, специалисты по данным, новостные аналитики и журналисты.
С другой стороны, наименьшее влияние ИИ затронуло профессии, требующие физического труда, управления специализированным оборудованием и прямого межличностного взаимодействия. Согласно исследованию, операторы дноуглубительных снарядов, смотрители мостов и шлюзов, а также операторы водоочистных сооружений и систем имеют нулевой коэффициент применимости ИИ.
В категорию минимально затронутых профессий также вошли специалисты по обслуживанию железнодорожных путей, кровельщики, массажисты, флеботомисты (специалисты по забору крови), младшие медицинские сестры и специалисты по подготовке медицинского оборудования. Эти роли требуют навыков, которые на данном этапе развития технологий не поддаются автоматизации.
Масштаб трансформации уже значителен. Согласно данным Microsoft, более 8,4 миллиона работников в США заняты в одной из 40 профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ. Эти цифры дополняются прогнозом из меморандума Массачусетского технологического института (MIT) от 2023 года, согласно которому в течение следующих двух десятилетий от 1,6 до 3,2 миллиона рабочих мест в США могут быть сокращены из-за автоматизации.
На законодательном уровне отсутствует единая федеральная система защиты работников от увольнений, вызванных внедрением ИИ. В качестве ответа на вызовы были предложены законопроекты, такие как «No Robot Bosses Act» (Закон против роботов-начальников), направленный на регулирование использования ИИ в кадровых решениях, и «Stop Spying Bosses Act» (Закон против слежки начальников), который призван защитить права работников от автоматизированных систем контроля.
На уровне отдельных штатов уже принимаются меры. В Нью-Йорке и Иллинойсе введены законы, требующие от компаний проведения аудита и раскрытия информации об использовании инструментов на основе ИИ при найме сотрудников.
Парадоксально, но федеральное правительство одновременно стимулирует внедрение ИИ через такие инициативы, как CHIPS Act и гранты на исследования в области искусственного интеллекта. Пилотные программы в сферах транспорта и здравоохранения могут ускорить автоматизацию рабочих мест водителей, технических специалистов и административного персонала.
