Сотрудники сливают гостайну через DeepSeek?

Исследование компании Harmonic Security, охватившее действия 14 000 сотрудников в США и Великобритании за 30 дней, выявило тревожную тенденцию. Почти 8% работников (около 1 120 человек) активно использовали генеративный ИИ китайского происхождения без ведома или одобрения служб безопасности.
Сотрудники сливают гостайну через DeepSeek?
Изображение носит иллюстративный характер

Наиболее популярными оказались инструменты DeepSeek, Kimi Moonshot, Baidu Chat, Qwen (от Alibaba) и Manus. Их привлекательность в мощности и простоте доступа, однако политики обработки, хранения и повторного использования данных остаются крайне непрозрачными.

Критичный риск — массовая утечка конфиденциальной информации. 1 059 пользователей загрузили свыше 17 мегабайт данных. Зафиксировано 535 инцидентов с чувствительными материалами. Около трети (33%) составляли исходный код и инженерная документация. Остальные 67% включали данные о слияниях и поглощениях (M&A), финансовые отчеты, персональные данные (PII), юридические контракты и записи о клиентах.

DeepSeek стал главным каналом утечек — на него пришлось 85% инцидентов. Kimi Moonshot и Qwen также показали значительную активность. Внедрение происходило стихийно, снизу, минуя корпоративные ИТ-системы.

Риски использования китайских GenAI-сервисов усугубляются их разрешительными или неясными политиками данных. Условия некоторых платформ прямо разрешают применять загруженный контент для дообучения моделей. Это создает прямую угрозу для компаний в регулируемых отраслях, владеющих проприетарным ПО или стратегическими планами.

Фактически, каждый 12-й сотрудник в выборке взаимодействует с неподконтрольными ИИ-платформами, часто не осознавая рисков хранения данных или юрисдикционной принадлежности сервисов. Информированности недостаточно — требуются активные технические меры контроля.

Harmonic Security предлагает платформу для мониторинга активности ИИ в реальном времени и принудительного применения политик безопасности. Решение позволяет блокировать доступ к приложениям по стране регистрации, запрещать загрузку определенных типов данных и обучать пользователей контекстными подсказками.

Способность контролировать использование GenAI становится стратегическим императором, не менее важным, чем производительность самих моделей. Внедрение таких инструментов позволяет компаниям использовать преимущества ИИ, избегая неоправданных рисков. Подробности на .


Новое на сайте

20868Уязвимости Plex открыли путь майнерам и Linux-бэкдору 20867Взлом OpenCode Console: под угрозой могли оказаться ключи OpenAI, Anthropic и Google 20866Rank Math PRO: заражённое обновление оставило на сайтах самовосстанавливающийся бэкдор 20865Как исследовательские модели OpenAI обходили ограничения и присваивали чужие данные 20864Атака на BeyondTrust: шпионская группа получила доступ к серверам поддержки 20863Как пакет imgdecode превращает npm-зависимость в загрузчик вредоносного кода? 20862Как PEERSTITCH обходит проверки VPN-сессий FortiOS? 20861Что происходит, когда ИИ-агент выходит за пределы тестовой среды? 20860Как 37-летняя ошибка открыла путь к root в OpenBSD 7.9? 20859ИИ-модели для SOC: точный ответ зависит от улик 20858Как одна учётная запись ConnectWise открыла доступ к 173 арендаторам Microsoft 365? 20857Пять минут до заражения: как подменили обновления AOMEI Backupper 20856Ловушка под видом регистрации: как UAT-11985 крадёт аккаунты Google 20855Может ли виртуальная машина прочитать память хоста? 20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси?
Ссылка