По состоянию на октябрь 2025 года оценка компании Mercor достигла внушительной отметки в 10 миллиардов долларов, закрепив за ней статус «краеугольной инфраструктуры» в экосистеме искусственного интеллекта. Запущенный в январе 2023 года стартап продемонстрировал беспрецедентную динамику роста: всего за 17 месяцев годовой темп выручки (revenue run rate) взлетел с 1 миллиона до 500 миллионов долларов. Эта скорость масштабирования привлекла внимание крупнейших игроков технологического рынка, позволив компании закрыть раунд финансирования Series C в конце 2025 года, где ведущим инвестором выступил фонд Felicis, а также приняли участие Benchmark и General Catalyst. В рамках этого раунда Mercor привлек 350 миллионов долларов, увеличив свою стоимость в пять раз по сравнению с началом года.
Ключевое отличие бизнес-модели Mercor от конкурентов заключается в отказе от использования низкоквалифицированной рабочей силы. Вместо этого компания создала платформу, объединяющую высококлассных профессионалов — врачей, юристов, инженеров и инвестиционных банкиров — для проведения так называемых «AI Evaluations» (оценок ИИ). Эти эксперты разрабатывают структурированные рубрики, определяющие качество, точность и безопасность ответов нейросетей. Полученные данные используются для управления моделями посредством обучения с подкреплением (RL), задавая стандарты «правильных» ответов и выявляя ошибки в работе алгоритмов в конкретных предметных областях.
Экономика взаимодействия с экспертами в Mercor существенно отличается от привычных рыночных стандартов разметки данных. Компания заявляет, что ее штат насчитывает более 30 000 экспертов, а средняя ставка оплаты составляет 95 долларов в час. Ежедневно Mercor выплачивает своим оценщикам около 1,5 миллиона долларов. Такая модель оплаты позволяет привлекать специалистов высокого уровня, чьи знания необходимы для тонкой настройки передовых моделей, разрабатываемых технологическими гигантами.
История основания компании связана с тремя студентами, бросившими колледж: Бренданом Фуди (соучредитель и генеральный директор), Адаршем Хирематом и Сурьей Мидхой. Изначально в январе 2023 года проект запускался как рынок талантов для связи программистов с американскими компаниями. Кардинальный поворот (пивот) произошел после встреч с представителями OpenAI и xAI, которые выявили острую потребность в профессиональном суждении для обучения ИИ. Дополнительным фактором стала негативная оценка работы конкурента, использовавшего неоплачиваемый труд и неэффективных посредников, что подтолкнуло основателей к созданию экспертно-ориентированной модели.
Путь к нынешней оценке включал несколько ключевых финансовых этапов. В феврале 2025 года компания закрыла раунд Series B на сумму 100 миллионов долларов при оценке в 2 миллиарда долларов. Важным триггером для рынка стало событие середины июня, когда М⃰ инвестировала 14,3 миллиарда долларов в конкурирующую компанию Scale AI. Это заставило многих клиентов искать альтернативных поставщиков услуг, что сыграло на руку Mercor и привело к последующему пятикратному росту оценки к концу года.
Клиентский портфель Mercor включает ведущих разработчиков фронтир-моделей, таких как OpenAI и Anthropic. Также упоминается взаимодействие с xAI. Компания заключила сделки с шестью из семи участников «Великолепной семерки» (Magnificent Seven), включая таких гигантов, как Alphabet, Amazon и Google. Брендан Фуди, выступая в сентябре на подкасте Ленни (Lenny's Podcast), отметил: «Богатейшие компании мира готовы тратить сколько угодно, чтобы продвинуть возможности моделей». Он также подчеркнул, что суперинтеллект — это «более долгий путь», занимающий более трех лет, вопреки прогнозам некоторых руководителей лабораторий.
Инвестиционное сообщество и аналитики по-разному оценивают перспективы компании. Инвестор Пичу называет Фуди «редким сочетанием визионера и операциониста». Однако существуют и скептические мнения. Джон Берсин, основатель The Josh Bersin Company, сомневается, что у «опытных профессионалов» действительно есть время на подобную работу, предполагая, что эксперты выступают лишь подрядчиками, помогающими системам стать немного умнее.
Существуют и долгосрочные риски, на которые указывают эксперты. Скотт Чоу, соучредитель и управляющий партнер ESO Fund, сравнивает Mercor со Scale AI и предупреждает о потенциальной нехватке квалифицированных талантов. Эдвард Хартман, партнер Simon-Kucher, выделяет два сценария угроз: если ИИ будет развиваться слишком быстро, эксперты Mercor могут столкнуться с демпингом со стороны специалистов, потерявших основную работу, создавая переизбыток предложения. Второй риск заключается в том, что ИИ может потребоваться меньше человеческого надзора, и рынок исчезнет. Как резюмировал Хартман, инфраструктура может «опередить революцию, для поддержки которой она создана».
Изображение носит иллюстративный характер
Ключевое отличие бизнес-модели Mercor от конкурентов заключается в отказе от использования низкоквалифицированной рабочей силы. Вместо этого компания создала платформу, объединяющую высококлассных профессионалов — врачей, юристов, инженеров и инвестиционных банкиров — для проведения так называемых «AI Evaluations» (оценок ИИ). Эти эксперты разрабатывают структурированные рубрики, определяющие качество, точность и безопасность ответов нейросетей. Полученные данные используются для управления моделями посредством обучения с подкреплением (RL), задавая стандарты «правильных» ответов и выявляя ошибки в работе алгоритмов в конкретных предметных областях.
Экономика взаимодействия с экспертами в Mercor существенно отличается от привычных рыночных стандартов разметки данных. Компания заявляет, что ее штат насчитывает более 30 000 экспертов, а средняя ставка оплаты составляет 95 долларов в час. Ежедневно Mercor выплачивает своим оценщикам около 1,5 миллиона долларов. Такая модель оплаты позволяет привлекать специалистов высокого уровня, чьи знания необходимы для тонкой настройки передовых моделей, разрабатываемых технологическими гигантами.
История основания компании связана с тремя студентами, бросившими колледж: Бренданом Фуди (соучредитель и генеральный директор), Адаршем Хирематом и Сурьей Мидхой. Изначально в январе 2023 года проект запускался как рынок талантов для связи программистов с американскими компаниями. Кардинальный поворот (пивот) произошел после встреч с представителями OpenAI и xAI, которые выявили острую потребность в профессиональном суждении для обучения ИИ. Дополнительным фактором стала негативная оценка работы конкурента, использовавшего неоплачиваемый труд и неэффективных посредников, что подтолкнуло основателей к созданию экспертно-ориентированной модели.
Путь к нынешней оценке включал несколько ключевых финансовых этапов. В феврале 2025 года компания закрыла раунд Series B на сумму 100 миллионов долларов при оценке в 2 миллиарда долларов. Важным триггером для рынка стало событие середины июня, когда М⃰ инвестировала 14,3 миллиарда долларов в конкурирующую компанию Scale AI. Это заставило многих клиентов искать альтернативных поставщиков услуг, что сыграло на руку Mercor и привело к последующему пятикратному росту оценки к концу года.
Клиентский портфель Mercor включает ведущих разработчиков фронтир-моделей, таких как OpenAI и Anthropic. Также упоминается взаимодействие с xAI. Компания заключила сделки с шестью из семи участников «Великолепной семерки» (Magnificent Seven), включая таких гигантов, как Alphabet, Amazon и Google. Брендан Фуди, выступая в сентябре на подкасте Ленни (Lenny's Podcast), отметил: «Богатейшие компании мира готовы тратить сколько угодно, чтобы продвинуть возможности моделей». Он также подчеркнул, что суперинтеллект — это «более долгий путь», занимающий более трех лет, вопреки прогнозам некоторых руководителей лабораторий.
Инвестиционное сообщество и аналитики по-разному оценивают перспективы компании. Инвестор Пичу называет Фуди «редким сочетанием визионера и операциониста». Однако существуют и скептические мнения. Джон Берсин, основатель The Josh Bersin Company, сомневается, что у «опытных профессионалов» действительно есть время на подобную работу, предполагая, что эксперты выступают лишь подрядчиками, помогающими системам стать немного умнее.
Существуют и долгосрочные риски, на которые указывают эксперты. Скотт Чоу, соучредитель и управляющий партнер ESO Fund, сравнивает Mercor со Scale AI и предупреждает о потенциальной нехватке квалифицированных талантов. Эдвард Хартман, партнер Simon-Kucher, выделяет два сценария угроз: если ИИ будет развиваться слишком быстро, эксперты Mercor могут столкнуться с демпингом со стороны специалистов, потерявших основную работу, создавая переизбыток предложения. Второй риск заключается в том, что ИИ может потребоваться меньше человеческого надзора, и рынок исчезнет. Как резюмировал Хартман, инфраструктура может «опередить революцию, для поддержки которой она создана».
