Ученые Китайского национального центра космических наук и Университета Пекина представили революционный метод обнаружения экваториальных плазменных пузырей (EPB). Их исследование, опубликованное 9 мая в журнале Space Weather, использует искажения в атмосферном свечении (airglow) — мерцающем свечении, возникающем при рекомбинации плазмы в ионосфере.
Машинное обучение, обученное на данных Все-небесного формирователя изображений станции Цюйцзин (южный Китай) за 10 лет, идентифицирует EPB с точностью 88%. «Машинное обучение — превосходный метод для автоматического обнаружения и анализа характеристик EPB", — констатируют исследователи. Однако метод зависит от наличия airglow, который исчезает при снижении солнечной активности на годы.
EPB — гигантские невидимые полости в ионосфере выше 50 км, где солнечная радиация создает плазму. Они формируются после заката исключительно у магнитного экватора, достигая 100 км в поперечнике. Впервые их удалось запечатлеть в 2002 году над вулканом Халеакала (Гавайи) со спецоборудованием.
Эти структуры катастрофически нарушают работу GPS и радиосвязи. Исследование 2024 года в Satellite Navigation показало: EPB способны сбивать с курса самолеты, создавая ненулевой риск катастроф. Трагический пример описан Американским геофизическим союзом (2014): в 2002 году крупный EPB заблокировал радиосигнал предупреждения для вертолета Chinook в Афганистане. Экипаж, не зная о засаде, приземлился на вражеской территории; трое солдат погибли в перестрелке.
Новый метод открывает путь к системам раннего предупреждения, позволяя операторам корректировать маршруты и частоты. Это может предотвратить худшие сценарии, особенно критичные для авиации и военных операций.
Контекст: в 2023 году мощная солнечная буря породила дополнительный радиационный пояс. NASA также фиксирует Х-образные структуры в ионосфере, «скрытые приливы» в плазменном океане магнитосферы и звуки ударов плазменных волн о магнитное поле Земли. Ограничение метода — бесполезность в периоды слабого солнца — остается ключевым вызовом.
Изображение носит иллюстративный характер
Машинное обучение, обученное на данных Все-небесного формирователя изображений станции Цюйцзин (южный Китай) за 10 лет, идентифицирует EPB с точностью 88%. «Машинное обучение — превосходный метод для автоматического обнаружения и анализа характеристик EPB", — констатируют исследователи. Однако метод зависит от наличия airglow, который исчезает при снижении солнечной активности на годы.
EPB — гигантские невидимые полости в ионосфере выше 50 км, где солнечная радиация создает плазму. Они формируются после заката исключительно у магнитного экватора, достигая 100 км в поперечнике. Впервые их удалось запечатлеть в 2002 году над вулканом Халеакала (Гавайи) со спецоборудованием.
Эти структуры катастрофически нарушают работу GPS и радиосвязи. Исследование 2024 года в Satellite Navigation показало: EPB способны сбивать с курса самолеты, создавая ненулевой риск катастроф. Трагический пример описан Американским геофизическим союзом (2014): в 2002 году крупный EPB заблокировал радиосигнал предупреждения для вертолета Chinook в Афганистане. Экипаж, не зная о засаде, приземлился на вражеской территории; трое солдат погибли в перестрелке.
Новый метод открывает путь к системам раннего предупреждения, позволяя операторам корректировать маршруты и частоты. Это может предотвратить худшие сценарии, особенно критичные для авиации и военных операций.
Контекст: в 2023 году мощная солнечная буря породила дополнительный радиационный пояс. NASA также фиксирует Х-образные структуры в ионосфере, «скрытые приливы» в плазменном океане магнитосферы и звуки ударов плазменных волн о магнитное поле Земли. Ограничение метода — бесполезность в периоды слабого солнца — остается ключевым вызовом.
