Ssylka

Автоматизация реагирования на уязвимости: как сократить время обработки CVE на 60%

Инженер по безопасности компании LivePerson Джош Маклафлин разработал эффективное решение для автоматизации мониторинга уведомлений о безопасности. Созданный им рабочий процесс доступен в библиотеке Tines и может быть развернут через бесплатную версию Tines Community Edition. Внедрение этого решения позволило LivePerson сократить время обработки уязвимостей на 60% — с 150 до 60 минут для анализа 45 уязвимостей.
Автоматизация реагирования на уязвимости: как сократить время обработки CVE на 60%
Изображение носит иллюстративный характер

Команды безопасности ежедневно сталкиваются с необходимостью отслеживать критические уведомления из множества источников. Традиционный подход включает ручную проверку источников, исследование CVE, принятие решений и создание тикетов. Эти процессы не только отнимают много времени, но и подвержены ошибкам, а также могут привести к непоследовательности в реагировании на угрозы.

Решение Маклафлина представляет собой полностью автоматизированный рабочий процесс, сохраняющий контроль аналитика на ключевых этапах принятия решений. Система автоматически собирает уведомления о безопасности, обогащает их данными разведки угроз, уведомляет команду и создает тикеты после получения одобрения.

Основные преимущества этого подхода включают значительное сокращение ручных усилий и времени реагирования, использование данных разведки угроз для лучшей приоритизации, обеспечение последовательной обработки уязвимостей и укрепление сотрудничества между командами. Кроме того, автоматизация устраняет утомительные задачи, повышая моральный дух аналитиков, при этом сохраняя их контроль через процессы утверждения.

Для реализации решения используются несколько ключевых инструментов: Tines для оркестрации рабочих процессов и ИИ, CrowdStrike для получения данных разведки угроз и EDR, ServiceNow для управления тикетами и ITSM, а также Slack для командного взаимодействия.

Рабочий процесс включает сбор RSS-потоков от CISA, дедупликацию уведомлений, фильтрацию по вендорам (Microsoft, Citrix, Google, Atlassian и другие), извлечение информации о CVE из описаний, обогащение данными разведки угроз CrowdStrike, отправку уведомлений в Slack с кнопками действий и процесс утверждения для создания тикетов.

Внедрение этого решения происходит в несколько шагов. Сначала необходимо войти в Tines или создать учетную запись, затем импортировать готовый рабочий процесс из библиотеки Tines. После этого следует настроить учетные данные для CrowdStrike, ServiceNow и Slack, сконфигурировать канал Slack, детали тикетов ServiceNow и фильтрацию вендоров. Наконец, необходимо протестировать функциональность рабочего процесса, а затем опубликовать и ввести его в эксплуатацию.

Использование этого автоматизированного подхода позволяет организациям значительно повысить эффективность обработки уязвимостей, обеспечивая при этом последовательность в реагировании на угрозы и сохраняя контроль специалистов по безопасности над ключевыми решениями.


Новое на сайте

16933Может ли государственный фонд единолично решать судьбу американской науки? 16932Способна ли филантропия блогеров решить мировой водный кризис? 16931Взлом через промпт: как AI-редактор Cursor превращали в оружие 16930Мог ли древний кризис заставить людей хоронить мертвых в печах с собаками? 16929Какие наушники Bose выбрать на распродаже: для полной изоляции или контроля над... 16928Может ли искусство напрямую очищать экосистемы от вредителей? 16927Вирусное наследие в геноме человека оказалось ключевым регулятором генов 16926Рекордные оазисы жизни обнаружены в бездне океанских траншей 16925Крах прогнозов UnitedHealth на фоне растущих издержек и трагедий 16924Формула ясного ума: доказанный способ замедлить когнитивное старение 16923Действительно ли ощущения тепла и прохлады идут в мозг разными путями? 16922Гражданские права как инструмент холодной войны 16921Премиальное белье Duluth Trading Co. со скидкой более 50% 16920Сделает ли запрет на пищевые красители школьные обеды по-настояшему здоровыми? 16919Код от Claude: ИИ-сгенерированный вирус похищал криптовалюту через npm