Автоматизация реагирования на уязвимости: как сократить время обработки CVE на 60%

Инженер по безопасности компании LivePerson Джош Маклафлин разработал эффективное решение для автоматизации мониторинга уведомлений о безопасности. Созданный им рабочий процесс доступен в библиотеке Tines и может быть развернут через бесплатную версию Tines Community Edition. Внедрение этого решения позволило LivePerson сократить время обработки уязвимостей на 60% — с 150 до 60 минут для анализа 45 уязвимостей.
Автоматизация реагирования на уязвимости: как сократить время обработки CVE на 60%
Изображение носит иллюстративный характер

Команды безопасности ежедневно сталкиваются с необходимостью отслеживать критические уведомления из множества источников. Традиционный подход включает ручную проверку источников, исследование CVE, принятие решений и создание тикетов. Эти процессы не только отнимают много времени, но и подвержены ошибкам, а также могут привести к непоследовательности в реагировании на угрозы.

Решение Маклафлина представляет собой полностью автоматизированный рабочий процесс, сохраняющий контроль аналитика на ключевых этапах принятия решений. Система автоматически собирает уведомления о безопасности, обогащает их данными разведки угроз, уведомляет команду и создает тикеты после получения одобрения.

Основные преимущества этого подхода включают значительное сокращение ручных усилий и времени реагирования, использование данных разведки угроз для лучшей приоритизации, обеспечение последовательной обработки уязвимостей и укрепление сотрудничества между командами. Кроме того, автоматизация устраняет утомительные задачи, повышая моральный дух аналитиков, при этом сохраняя их контроль через процессы утверждения.

Для реализации решения используются несколько ключевых инструментов: Tines для оркестрации рабочих процессов и ИИ, CrowdStrike для получения данных разведки угроз и EDR, ServiceNow для управления тикетами и ITSM, а также Slack для командного взаимодействия.

Рабочий процесс включает сбор RSS-потоков от CISA, дедупликацию уведомлений, фильтрацию по вендорам (Microsoft, Citrix, Google, Atlassian и другие), извлечение информации о CVE из описаний, обогащение данными разведки угроз CrowdStrike, отправку уведомлений в Slack с кнопками действий и процесс утверждения для создания тикетов.

Внедрение этого решения происходит в несколько шагов. Сначала необходимо войти в Tines или создать учетную запись, затем импортировать готовый рабочий процесс из библиотеки Tines. После этого следует настроить учетные данные для CrowdStrike, ServiceNow и Slack, сконфигурировать канал Slack, детали тикетов ServiceNow и фильтрацию вендоров. Наконец, необходимо протестировать функциональность рабочего процесса, а затем опубликовать и ввести его в эксплуатацию.

Использование этого автоматизированного подхода позволяет организациям значительно повысить эффективность обработки уязвимостей, обеспечивая при этом последовательность в реагировании на угрозы и сохраняя контроль специалистов по безопасности над ключевыми решениями.


Новое на сайте

20327Кости прерий: как истребление бизонов породило целую индустрию — и сама себя же уничтожила 20326Кто и зачем взламывает серверы Ollama и ComfyUI ради ключей от AWS? 20325Как злоумышленники спрятали командный сервер внутри блокчейна и почему его невозможно... 20324Брюссель заставляет Android делиться секретами с чужими ИИ-помощниками 20323WordPress: как два бага слились в одну критическую дыру, которую назвали wp2shell 20322Как китайские хакеры обманули DigiCert и украли сертификаты для подписи кода? 20321Что скрывается за уязвимостью, которую агентство США внесло в список активно используемых... 20320Автономные системы наступают быстрее, чем инфраструктура для управления ими: кто выиграет... 20319Почему в OpenSSL нашли дыру, съедающую память серверов, но не дали ей даже номер CVE? 20317SonicWall SMA 1000: как два бага превратили VPN-шлюз в бэкдор для атакующих 20316Может ли уязвимость в клиенте Zoom для Windows открыть доступ к чужому аккаунту без... 20315TELEPUZ: новый вредонос на C, который научился прятаться в Telegram, Steam и блокчейне... 20314Дома из дёрна: как исландцы триста лет прятались от холода под слоем земли и травы 20313Как один токен от чужого сервиса мог впустить злоумышленника в чужой аккаунт n8n?
Ссылка