Darcula интегрирует ИИ для упрощения создания фишинговых атак

Платформа фишинга как сервис (PhaaS) под названием Darcula расширила свои возможности за счёт генеративного искусственного интеллекта (GenAI), что значительно снижает технический порог для киберпреступников. Теперь даже злоумышленники с минимальными навыками могут за считанные минуты создавать и кастомизировать фишинговые страницы. Инновационные функции включают автоматическую генерацию и настройку форм, поддержку мульти-языков и отсутствие необходимости в программировании.
Darcula интегрирует ИИ для упрощения создания фишинговых атак
Изображение носит иллюстративный характер

Darcula впервые была зафиксирована эксперты Netcraft в марте 2024 года. Изначально платформа рассылала смс-фишинг (smishing), используя Apple iMessage и RCS, маскируясь под почтовые службы, такие как USPS. Ранее в 2024 году злоумышленники экспериментировали с клонированием любых легитимных сайтов для изготовления фишинговых копий. Платформа управляется группой с кодовым именем LARVA-246, согласно исследованию PRODAFT, а продажи идут через Telegram-канал xxhcvv / darcula_channel.

Darcula тесно связана с другими PhaaS-сервисами – Lucid и Lighthouse, составляющими часть китайской киберпреступной экосистемы, известной как Smishing Triad. Это объединение занимается глобальными финансовыми мошенничествами, специализируясь на массовой рассылке смс с фишинговыми ссылками. В сообщении от 23 апреля 2025 года Darcula анонсировала интеграцию GenAI, что позволило автоматизировать создание многоязычных форм и значительно повысить адаптивность кампаний.

На фоне активности Darcula с марта 2024 года специалисты по кибербезопасности успешно нейтрализовали более 25 000 фишинговых сайтов, заблокировали около 31 000 IP-адресов и отметили свыше 90 000 подозрительных доменов. Исследователь по безопасности Гарри Эверетт отмечает, что применение GenAI снижает порог доступа к сложным атакам, позволяя малоопытным злоумышленникам быстро запускать фишинговые кампании с индивидуальными настройками.

Darcula демонстрирует, как современные технологии искусственного интеллекта усиливают киберугрозы, расширяя круг потенциальных хакеров и усложняя борьбу с мошенничеством в интернете.


Новое на сайте

20327Кости прерий: как истребление бизонов породило целую индустрию — и сама себя же уничтожила 20326Кто и зачем взламывает серверы Ollama и ComfyUI ради ключей от AWS? 20325Как злоумышленники спрятали командный сервер внутри блокчейна и почему его невозможно... 20324Брюссель заставляет Android делиться секретами с чужими ИИ-помощниками 20323WordPress: как два бага слились в одну критическую дыру, которую назвали wp2shell 20322Как китайские хакеры обманули DigiCert и украли сертификаты для подписи кода? 20321Что скрывается за уязвимостью, которую агентство США внесло в список активно используемых... 20320Автономные системы наступают быстрее, чем инфраструктура для управления ими: кто выиграет... 20319Почему в OpenSSL нашли дыру, съедающую память серверов, но не дали ей даже номер CVE? 20317SonicWall SMA 1000: как два бага превратили VPN-шлюз в бэкдор для атакующих 20316Может ли уязвимость в клиенте Zoom для Windows открыть доступ к чужому аккаунту без... 20315TELEPUZ: новый вредонос на C, который научился прятаться в Telegram, Steam и блокчейне... 20314Дома из дёрна: как исландцы триста лет прятались от холода под слоем земли и травы 20313Как один токен от чужого сервиса мог впустить злоумышленника в чужой аккаунт n8n?
Ссылка