Современные центры кибербезопасности сталкиваются с огромным объемом оповещений, сложностью угроз и удорожненными расследованиями, что приводит к выгоранию аналитиков и снижению эффективности работы. Подобная ситуация требует новых решений, позволяющих оперативно и точно реагировать на инциденты.
Искусственный интеллект становится важным помощником в SOC, однако не все его реализации подходят для этой сферы. Большинство существующих систем представляют собой ассистентные инструменты, работающие только по заданным указаниям и требующие постоянного участия человека.
Agentic AI предлагает принципиально иное решение. Он обладает автономией, позволяющей самостоятельно выявлять угрозы, планировать и проводить расследования без использования заготовленных сценариев, действуя как опытный аналитик первого уровня, что позволяет минимизировать человеческое вмешательство.
При возникновении, например, потенциального инцидента с вредоносным ПО, ассистентные решения ожидают запроса аналитика и отвечают на конкретные вопросы, оставляя ключевые решения за специалистом. В то время как Agentic AI инициирует полноценное расследование, анализируя логи, коррелируя события и даже обеспечивая локализацию угроз, предоставляя готовый аналитический отчет для проверки.
Система Agentic AI обеспечивает круглосуточный триаж оповещений с оценкой риска на основе реальных индикаторов, что позволяет существенно сократить время реагирования и повысить точность детекции. Такой подход гарантирует равномерное внимание к каждому сигналу, устраняя пробелы при рассмотрении инцидентов низкого и среднего приоритета.
Внедрение автономного ИИ способствует значительному снижению повторяющихся ручных задач, освобождая аналитиков для решения сложных проблем и проведения углубленных расследований. Это приводит к снижению затрат, уменьшению выгорания сотрудников и улучшению общей операционной эффективности SOC.
При оценке решений на основе Agentic AI важно учитывать прозрачность алгоритмических процессов, глубину проводимых расследований, возможность бесшовной интеграции с существующими инструментами и адаптивность системы к специфике конкретной организации. Также необходимо наличие измеримых результатов, отражающих сокращение времени реагирования и снижение финансовых рисков.
Компания Prophet Security демонстрирует применение этого подхода через свое решение Prophet AI, автоматизирующее процесс триажа и расследования оповещений с помощью AI Agents. Продукт позволяет устранить рутинные задачи, снизить психоэмоциональное бремя специалистов и вывести SOC из разряда исключительно реактивных подразделений, обеспечивая масштабируемость и эффективность работы.
Встроенный аналитический скрипт с переменной _linkedin_partner_id со значением "6381572" используется для отслеживания данных посредством асинхронной загрузки файла insight.min.js с платформы LinkedIn. Этот технический элемент предназначен исключительно для аналитики и не влияет на основные функции системы.
Изображение носит иллюстративный характер
Искусственный интеллект становится важным помощником в SOC, однако не все его реализации подходят для этой сферы. Большинство существующих систем представляют собой ассистентные инструменты, работающие только по заданным указаниям и требующие постоянного участия человека.
Agentic AI предлагает принципиально иное решение. Он обладает автономией, позволяющей самостоятельно выявлять угрозы, планировать и проводить расследования без использования заготовленных сценариев, действуя как опытный аналитик первого уровня, что позволяет минимизировать человеческое вмешательство.
При возникновении, например, потенциального инцидента с вредоносным ПО, ассистентные решения ожидают запроса аналитика и отвечают на конкретные вопросы, оставляя ключевые решения за специалистом. В то время как Agentic AI инициирует полноценное расследование, анализируя логи, коррелируя события и даже обеспечивая локализацию угроз, предоставляя готовый аналитический отчет для проверки.
Система Agentic AI обеспечивает круглосуточный триаж оповещений с оценкой риска на основе реальных индикаторов, что позволяет существенно сократить время реагирования и повысить точность детекции. Такой подход гарантирует равномерное внимание к каждому сигналу, устраняя пробелы при рассмотрении инцидентов низкого и среднего приоритета.
Внедрение автономного ИИ способствует значительному снижению повторяющихся ручных задач, освобождая аналитиков для решения сложных проблем и проведения углубленных расследований. Это приводит к снижению затрат, уменьшению выгорания сотрудников и улучшению общей операционной эффективности SOC.
При оценке решений на основе Agentic AI важно учитывать прозрачность алгоритмических процессов, глубину проводимых расследований, возможность бесшовной интеграции с существующими инструментами и адаптивность системы к специфике конкретной организации. Также необходимо наличие измеримых результатов, отражающих сокращение времени реагирования и снижение финансовых рисков.
Компания Prophet Security демонстрирует применение этого подхода через свое решение Prophet AI, автоматизирующее процесс триажа и расследования оповещений с помощью AI Agents. Продукт позволяет устранить рутинные задачи, снизить психоэмоциональное бремя специалистов и вывести SOC из разряда исключительно реактивных подразделений, обеспечивая масштабируемость и эффективность работы.
Встроенный аналитический скрипт с переменной _linkedin_partner_id со значением "6381572" используется для отслеживания данных посредством асинхронной загрузки файла insight.min.js с платформы LinkedIn. Этот технический элемент предназначен исключительно для аналитики и не влияет на основные функции системы.
