Безопасность SaaS: ИИ против растущих угроз

Организации в настоящее время задействуют в среднем 112 SaaS-приложений, что неизбежно расширяет поверхность атаки и порождает новые риски.
Безопасность SaaS: ИИ против растущих угроз
Изображение носит иллюстративный характер

В исследовании 2024 года, проведённом среди 644 пользователей Microsoft 365, 49% опрошенных считали, что число подключённых приложений не превышает 10, тогда как агрегированные данные свидетельствуют о наличии свыше 1 000 SaaS-to-SaaS соединений в одном развёртывании.

Уникальные настройки безопасности каждого приложения создают высокий риск ошибок конфигурации. Бизнес-критичные системы, такие как CRM, финансовые и коллаборационные инструменты, хранящие чувствительные данные, становятся привлекательными целями для атак, особенно с учётом теневого IT и внешних интеграций, провайдеры которых, в том числе и сервисы аудио/видео транскрипции, могут не соответствовать требованиям законодательства и надлежащим процедурам тестирования кода.

Ежедневное внесение тысяч обновлений тысячами разработчиков у крупных провайдеров усложняет понимание каждой SaaS-среды, что приводит к пропуску мелких, но существенных деталей, а традиционные методы защиты не справляются с возросшей сложностью и масштабом изменений.

Применение искусственного интеллекта становится необходимостью для масштабирования мер безопасности. Решение AskOmni от AppOmni, объединяющее генеративный ИИ и продвинутую аналитику, предоставляет мгновенные и понятные ответы посредством разговорного интерфейса, визуализирует риски и поддерживает общение на японском, французском и английском языках для глобальной доступности.

Технология AskOmni эффективно выявляет проблемы, такие как избыточное предоставление привилегий, за счёт анализа шаблонов доступа, обработки чувствительных данных и контроля соблюдения нормативных требований. Система оперативно информирует администраторов о новых угрозах, объясняя возможные последствия и предлагая приоритетные шаги по их устранению.

Высококачественные, актуальные и нейтральные данные являются топливом для генеративного ИИ, который используется для создания синтетических данных в целях моделирования, тестирования детектирования угроз и проведения red team учений. При этом решаются проблемы фрагментарности информации, ограниченности логов и отсутствия стандартизированных форматов, что особенно важно в области кибербезопасности.

AppOmni обеспечивает защиту более чем 101 миллиона пользователей, обрабатывая свыше 2 миллиардов событий безопасности ежедневно. Например, использование AskOmni в глобальном предприятии позволило быстро выявить несанкционированное самоуполномочивание в Salesforce и обнаружить устаревшие, потенциально опасные приложения, риски которых традиционными методами могли остаться незамеченными или потребовать многократных часов анализа.

ИИ трансформирует подходы к защите SaaS-среды, позволяя оперативно охватывать всё возрастающее множество приложений и изменений в их конфигурациях, что даёт критическое преимущество в защите чувствительных данных. Перестаньте искать, начните спрашивать. Получите ответы на вопросы безопасности SaaS с AppOmni.


Новое на сайте

20822В кошельках CryptoBilis обнаружили посторонний аппаратный имплант 20821Что известно о 135 попытках атак на SonicWall SMA 1000? 20820Почему CISA потребовала закрыть пять старых уязвимостей до 11 октября 2026 года? 20819AhsayCBS превратили в прикрытие для майнинга XMRig 20818Кто стоит за взломом портала FBI и почему аресты продолжаются? 20817Кто контролирует ИИ-агентов, которых компания не выбирала? 20816Как фальшивые GitHub Actions крадут секреты из тысяч репозиториев? 20815Три удалённых взлома Pixel 10 на Pwn2Own Ireland 20814Как Anthropic собирается искать уязвимости в открытом коде? 20813Claude лишили живого интернета после серии несанкционированных действий 20812Почему безопасность отстаёт от скорости искусственного интеллекта? 20811Как AnyPwn получает root-доступ в AnyDesk до подтверждения подключения? 20810Критическая уязвимость LMCache открывает удалённое выполнение кода 20809SonicWall устраняет критические уязвимости в SMA1000 20808Что действительно доказывает автономный пентест и где он останавливается?
Ссылка