Безопасность SaaS: ИИ против растущих угроз

Организации в настоящее время задействуют в среднем 112 SaaS-приложений, что неизбежно расширяет поверхность атаки и порождает новые риски.
Безопасность SaaS: ИИ против растущих угроз
Изображение носит иллюстративный характер

В исследовании 2024 года, проведённом среди 644 пользователей Microsoft 365, 49% опрошенных считали, что число подключённых приложений не превышает 10, тогда как агрегированные данные свидетельствуют о наличии свыше 1 000 SaaS-to-SaaS соединений в одном развёртывании.

Уникальные настройки безопасности каждого приложения создают высокий риск ошибок конфигурации. Бизнес-критичные системы, такие как CRM, финансовые и коллаборационные инструменты, хранящие чувствительные данные, становятся привлекательными целями для атак, особенно с учётом теневого IT и внешних интеграций, провайдеры которых, в том числе и сервисы аудио/видео транскрипции, могут не соответствовать требованиям законодательства и надлежащим процедурам тестирования кода.

Ежедневное внесение тысяч обновлений тысячами разработчиков у крупных провайдеров усложняет понимание каждой SaaS-среды, что приводит к пропуску мелких, но существенных деталей, а традиционные методы защиты не справляются с возросшей сложностью и масштабом изменений.

Применение искусственного интеллекта становится необходимостью для масштабирования мер безопасности. Решение AskOmni от AppOmni, объединяющее генеративный ИИ и продвинутую аналитику, предоставляет мгновенные и понятные ответы посредством разговорного интерфейса, визуализирует риски и поддерживает общение на японском, французском и английском языках для глобальной доступности.

Технология AskOmni эффективно выявляет проблемы, такие как избыточное предоставление привилегий, за счёт анализа шаблонов доступа, обработки чувствительных данных и контроля соблюдения нормативных требований. Система оперативно информирует администраторов о новых угрозах, объясняя возможные последствия и предлагая приоритетные шаги по их устранению.

Высококачественные, актуальные и нейтральные данные являются топливом для генеративного ИИ, который используется для создания синтетических данных в целях моделирования, тестирования детектирования угроз и проведения red team учений. При этом решаются проблемы фрагментарности информации, ограниченности логов и отсутствия стандартизированных форматов, что особенно важно в области кибербезопасности.

AppOmni обеспечивает защиту более чем 101 миллиона пользователей, обрабатывая свыше 2 миллиардов событий безопасности ежедневно. Например, использование AskOmni в глобальном предприятии позволило быстро выявить несанкционированное самоуполномочивание в Salesforce и обнаружить устаревшие, потенциально опасные приложения, риски которых традиционными методами могли остаться незамеченными или потребовать многократных часов анализа.

ИИ трансформирует подходы к защите SaaS-среды, позволяя оперативно охватывать всё возрастающее множество приложений и изменений в их конфигурациях, что даёт критическое преимущество в защите чувствительных данных. Перестаньте искать, начните спрашивать. Получите ответы на вопросы безопасности SaaS с AppOmni.


Новое на сайте

19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать... 19201Как Google разрушил глобальную шпионскую сеть UNC2814, охватившую правительства 70 стран... 19200Как простое открытие репозитория в Claude Code позволяет хакерам получить полный контроль... 19199Зачем киберсиндикат SLH платит женщинам до 1000 долларов за один телефонный звонок в... 19198Устранение слепых зон SOC: переход к доказательной сортировке угроз для защиты бизнеса 19197Скрытые бэкдоры в цепочках поставок по: атаки через вредоносные пакеты NuGet и npm 19196Как абсолютная самоотдача, отказ от эго и физиологическое переосмысление тревоги помогают... 19195Отказ от стратегии гладиаторов как главный драйвер экспоненциального роста корпораций 19194Цена ручного управления: почему отказ от автоматизации данных разрушает национальную...
Ссылка