Как исследование в BZH раскрывает атомарные секреты «заблокированной» сплайсосомы?

Исследование «Сплайсосома: атомарный взгляд на то, как клетки избегают ошибок при производстве мРНК» опубликовано в журнале Nature Structural & Molecular Biology и выполнено учёными из Биохимического центра Гейдельбергского университета (BZH). В работе подробно описывается, каким образом комплекс сплайсосомы устраняет дефекты при формировании зрелой мРНК и почему такие ошибки приводят к серьёзным заболеваниям. Многие гены высших организмов имеют мозаичную структуру с чередованием экзонов и интронов, поэтому процесс сплайсинга критически важен для создания полноценных белков, отвечающих за жизненно важные функции.
Как исследование в BZH раскрывает атомарные секреты «заблокированной» сплайсосомы?
Изображение носит иллюстративный характер

Исследователи впервые представили высокоточное изображение «заблокированной» сплайсосомы, которая останавливается в случае допускаемых ошибок. Участники группы под руководством профессора доктора Ирмгард Зиннинг использовали дрожжи Schizosaccharomyces pombe, поскольку этот модельный организм помогает детально изучать фундаментальные клеточные процессы. Учёные применили систему молекулярных меток, чтобы выделить проблемные комплексы, и применили метод крио-электронной микроскопии, способный дать разрешение на уровне отдельных атомов.

Особый интерес вызывает то, что центральная часть сплайсосомы оказалась почти неподвижной, что упростило получение точных структурных данных. В то же время периферийные белки обладают высокой гибкостью, и их анализ оказался затруднён. По словам доктора Комал Сони из BZH: «Большей частью стабильная структура центра сплайсосомы позволила нам получить высокое разрешение, однако анализ компонентов, гибко связанных с периферией, стал серьёзной проблемой».

Полученные структурные модели показали механизм распознавания и уничтожения дефектных мРНК-предшественников до завершения сплайсинга. Исследователям удалось установить, какие ошибки вызывают неправильное формирование мРНК и как сплайсосома реагирует на подобные нарушения. Затормозив процесс сплайсинга, клетка избавляется от ошибочного комплекса, предотвращая накопление некорректных белков.

Важно, что нарушенный сплайсинг во многих случаях приводит к наследственным болезням и может быть связан с серьёзными патологиями, включая онкологические заболевания и нарушения в развитии нервной системы. Углублённое понимание механизма самоочистки сплайсосомы позволяет исследователям искать новые подходы к диагностике и потенциальной терапии широкого круга заболеваний.

Учёные BZH подчёркивают, что белки, вовлечённые в контроль качества, законсервированы эволюцией от дрожжей до человека. На основании этого делается вывод, что во всех эукариотических клетках действует очень схожий механизм распознавания и устранения дефектных сплайсосом. Такое эволюционное постоянство говорит о важности этого процесса для сохранения нормального функционирования клеток.

Данные результаты показывают, как работают системы качества и почему сбои в сплайсинге оказываются столь угрожающими для здоровья. Высокоточная структура даёт возможности для более точного моделирования и дальнейших исследований, способных объяснить многие аспекты генных нарушений и предложить целевые способы коррекции.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка