Январь 2025 года ознаменовался значительным прогрессом в области искусственного интеллекта, в частности благодаря конкуренции между китайскими и американскими компаниями. DeepSeek выпустила открытую модель R1, сопоставимую с o1 от OpenAI, но значительно дешевле. OpenAI ответила выпуском Operator, Tasks и o3-mini, а также созданием автономного агента, способного управлять браузером для автоматизации задач.
NVIDIA представила новое поколение видеокарт RTX 50 и Project DIGITS, персональный ИИ-суперкомпьютер по цене игрового ноутбука, что делает локальный запуск LLM доступнее. В ответ на американские инициативы, Китай выделил значительные средства на развитие ИИ, что свидетельствует о начале новой технологической гонки между странами.
Perplexity AI расширила функциональность, представив Sonar Pro API для разработчиков и AI-ассистента для Android, способного управлять приложениями. Tencent представила Hunyuan3D 2.0, систему для создания 3D-моделей из 2D-изображений. М⃰ объявила об отказе от фактчекинга в пользу системы «народной модерации».
Исследования выявили эффективность ИИ в обнаружении рака груди, а также разработали трансформер для предсказания активности мозга. Франсуа Шолле запустил лабораторию Ndea с целью создания AGI, объединив глубокое обучение и программный синтез. Postman и Zapier представили конструкторы ИИ-агентов, демократизируя создание агентов для обычных пользователей.
Изображение носит иллюстративный характер
NVIDIA представила новое поколение видеокарт RTX 50 и Project DIGITS, персональный ИИ-суперкомпьютер по цене игрового ноутбука, что делает локальный запуск LLM доступнее. В ответ на американские инициативы, Китай выделил значительные средства на развитие ИИ, что свидетельствует о начале новой технологической гонки между странами.
Perplexity AI расширила функциональность, представив Sonar Pro API для разработчиков и AI-ассистента для Android, способного управлять приложениями. Tencent представила Hunyuan3D 2.0, систему для создания 3D-моделей из 2D-изображений. М⃰ объявила об отказе от фактчекинга в пользу системы «народной модерации».
Исследования выявили эффективность ИИ в обнаружении рака груди, а также разработали трансформер для предсказания активности мозга. Франсуа Шолле запустил лабораторию Ndea с целью создания AGI, объединив глубокое обучение и программный синтез. Postman и Zapier представили конструкторы ИИ-агентов, демократизируя создание агентов для обычных пользователей.
