Системы видеоаналитики, основанные на нейросетях, автоматизируют распознавание автомобильных номеров, анализируя видеопоток для обнаружения автомобилей и выделения области номерного знака. Технология оптического распознавания символов преобразует изображение в текст, обеспечивая точные данные. Помимо распознавания номеров, системы могут быть обучены определять модель, цвет, тип автомобиля, состояние, а также фиксировать нарушения, что значительно расширяет их функциональность.
Внедрение подобных систем снижает необходимость ручного ввода данных, минимизируя ошибки и ускоряя обработку информации. Это позволяет контролировать въезд и выезд транспорта, фиксировать нарушения, автоматизировать выставление штрафов, вести мониторинг движения в заданных зонах, собирать статистику, а также интегрироваться с базами данных. Повышенная безопасность обеспечивается за счет идентификации транспортных средств, предотвращения несанкционированного доступа и угонов.
Системы распознавания номеров находят применение на парковках, автосервисах, КПП, АЗС, в системах контроля дорожного движения, автопарках и логистике. В автосервисах, например, они контролируют оплату услуг, управляют загруженностью, идентифицируют клиентов и ведут учет времени. Интеграция с СКУД и 1С позволяет вести базы разрешенных и запрещенных номеров, предоставлять доступ, вести учет рабочего времени и автоматизировать формирование отчетов.
В случае затруднений с распознаванием из-за загрязнения номера, система отправляет уведомление сотруднику для оперативного решения проблемы. Таким образом, решения на основе видеоаналитики адаптируются к различным потребностям бизнеса, обеспечивая гибкость и эффективное использование, сокращая затраты и повышая точность данных.
Изображение носит иллюстративный характер
Внедрение подобных систем снижает необходимость ручного ввода данных, минимизируя ошибки и ускоряя обработку информации. Это позволяет контролировать въезд и выезд транспорта, фиксировать нарушения, автоматизировать выставление штрафов, вести мониторинг движения в заданных зонах, собирать статистику, а также интегрироваться с базами данных. Повышенная безопасность обеспечивается за счет идентификации транспортных средств, предотвращения несанкционированного доступа и угонов.
Системы распознавания номеров находят применение на парковках, автосервисах, КПП, АЗС, в системах контроля дорожного движения, автопарках и логистике. В автосервисах, например, они контролируют оплату услуг, управляют загруженностью, идентифицируют клиентов и ведут учет времени. Интеграция с СКУД и 1С позволяет вести базы разрешенных и запрещенных номеров, предоставлять доступ, вести учет рабочего времени и автоматизировать формирование отчетов.
В случае затруднений с распознаванием из-за загрязнения номера, система отправляет уведомление сотруднику для оперативного решения проблемы. Таким образом, решения на основе видеоаналитики адаптируются к различным потребностям бизнеса, обеспечивая гибкость и эффективное использование, сокращая затраты и повышая точность данных.
