Парсинг веб-данных на Python: краткий обзор

Парсинг веб-страниц – это процесс извлечения данных из HTML-кода. В Python для этого применяют специальные библиотеки. Основные инструменты включают в себя библиотеки для HTTP-запросов и для разбора HTML. Хотя парсинг может применяться к различным форматам, веб-парсинг остается наиболее распространенным.
Парсинг веб-данных на Python: краткий обзор
Изображение носит иллюстративный характер

Существуют статические и динамические веб-страницы. Статические страницы не меняют свой HTML-код при загрузке, в то время как динамические используют JavaScript для изменения разметки. Парсинг статических страниц обычно не требует эмуляции браузера, тогда как динамические страницы, требующие подгрузки данных, нуждаются в эмуляции браузера.

Для работы с HTML в Python предлагаются как низкоуровневые, так и высокоуровневые инструменты. Низкоуровневые (например, lxml и html5lib) разбирают синтаксис HTML. Высокоуровневые (например, BeautifulSoup, Scrapy, Selectolax, Parsel, requests-html) предоставляют удобные интерфейсы для извлечения информации, зачастую используя низкоуровневые парсеры в качестве основы.

Наиболее распространенные библиотеки для парсинга – BeautifulSoup и Scrapy. BeautifulSoup отлично подходит для разбора статических страниц и использует удобный синтаксис для работы с DOM-деревом. Scrapy – это полноценный фреймворк, ориентированный на более сложные задачи, включающий в себя пауков для навигации по сайтам, элементы для хранения данных и каналы для их обработки. Обе библиотеки используют CSS-селекторы для извлечения данных.


Новое на сайте

19989Шесть историй, которые умещаются на ладони 19986Как 30 000 аккаунтов Facebook оказались в руках вьетнамских хакеров? 19985LofyGang вернулась: как бразильские хакеры охотятся на геймеров через поддельные читы 19984Автономная проверка защиты: как не отстать от ИИ-атак 19983Взлом Trellix: хакеры добрались до исходного кода одной из ведущих компаний по... 19982Почему почти 3000 монет в норвежском поле перевернули представление о викингах? 19981Как поддельная CAPTCHA опустошает ваш счёт и крадёт криптовалюту? 19980Слежка за каждым шагом: как ИИ превращает государство в машину тотального контроля 19979Как хакеры грабят компании через звонок в «техподдержку» 19978Почему именно Нью-Йорк стал самым уязвимым городом восточного побережья перед... 19977Как одна команда git push открывала доступ к миллионам репозиториев 19976Зачем древние народы убивали ножами и мечами: оружие как основа власти 19975Как Python-бэкдор DEEPDOOR крадёт ваши облачные пароли незаметно? 19974Послание в бутылке: математика невозможного 19973Почему ИИ-инфраструктура стала новой целью хакеров быстрее, чем ждали все?
Ссылка