Ssylka

Основы типов данных Python

Python предлагает разнообразные типы данных, включая числовые (целые, с плавающей запятой, комплексные), строковые, последовательности (кортежи и списки), множества, словари, логические значения и NoneType. Целые числа могут быть представлены в различных системах счисления. Числа с плавающей запятой могут иметь десятичную или экспоненциальную форму записи. Комплексные числа состоят из действительной и мнимой частей.
Основы типов данных Python
Изображение носит иллюстративный характер

Строки, представленные в виде последовательности символов, являются неизменяемыми. Кортежи, также являющиеся последовательностями, объединяют объекты разных типов и неизменяемы. Списки, в отличие от кортежей, представляют собой изменяемые последовательности. Множества являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов.

Словари организованы как пары ключ-значение, где ключ обеспечивает доступ к значению. Логические значения представлены True и False, причем пустые наборы и ноль соответствуют False, а непустые и ненулевые – True. NoneType представляет пустой объект None.

Важно понимать, что строки и кортежи неизменяемы, в то время как списки изменяемы. Несмотря на то что, обычно, термином «последовательности» называют списки и кортежи, но в Python «массивы» – это отдельный тип данных. Также необходимо учитывать, что у числовых типов данных есть лимиты.


Новое на сайте

7323Где во вселенной искать планеты земного типа? 7322Неужели жизнь во вселенной возникла намного раньше, чем мы думаем? 7321Почему ультрадиффузная галактика FCC 224 так озадачила астрономов? 7320Могут ли гравитационные волны раскрыть тайны происхождения черных дыр? 7319Космическая связь: Vodafone раздвигает горизонты мобильной связи, встречая вызовы 7318Неужели театральная сцена стала полем битвы за климат? 7316Неужели победа над туберкулезом с лекарственной устойчивостью стала реальностью? 7315Могут ли новые сплавы совершить революцию в технологиях хранения данных? 7314Прорыв в производстве памяти: новая плазменная технология вдвое ускоряет травление для 3D... 7312Сквозь огонь и хаос: почему эвакуации при лесных пожарах требуют нового подхода 7311Действительно ли мангровые леса – это недооцененные «питательные насосы» для океана? 7310Устоит ли Microsoft на волне искусственного интеллекта, несмотря на тучи конкуренции? 7309Квантовый прорыв: создание нового регистра с тысячами запутанных ядер для масштабирования...