Ssylka

Точная оценка потерь в коаксиальных кабельных системах

Расчет потерь в коаксиальных кабелях, включая потери в разъемах, критичен для проектирования эффективных радиосистем. Потери в разъемах могут быть аппроксимированы с использованием частотно-зависимой формулы, где потери растут пропорционально квадратному корню из частоты, а коэффициенты зависят от типа разъема. Производители часто предоставляют данные о потерях в разъемах, что позволяет более точно рассчитывать потери в кабельных сборках.
Точная оценка потерь в коаксиальных кабельных системах
Изображение носит иллюстративный характер

Затухание в коаксиальном кабеле имеет частотную зависимость и может быть аппроксимировано аналитической формулой, где потери складываются из константы, члена, пропорционального частоте, и члена, пропорционального квадратному корню из частоты. Постоянное слагаемое повышает точность аппроксимации. Коэффициенты в этой формуле можно определить с помощью метода наименьших квадратов, и они специфичны для каждого типа кабеля. Это позволяет предсказывать потери в кабеле на разных частотах.

При использовании кабеля в радиосистемах важно компенсировать потери с помощью малошумящего усилителя (МШУ). Шум системы с кабелем и МШУ можно рассчитать, приравняв его к шуму системы без кабеля. На основе этого расчета можно определить требуемый коэффициент шума (КШ) МШУ, для компенсации потерь в кабеле, чтобы сохранить общую чувствительность радиосистемы. Требуемый КШ МШУ зависит от частоты, потерь в кабеле и его физической температуры.

Потери в кабельной сборке рассчитываются как сумма потерь в кабеле и потерь в разъемах. Понимание этих потерь позволяет выбирать качественные кабельные сборки для повышения чувствительности радиосистем. Улучшение качества кабельной системы зачастую является наиболее экономически выгодным способом повышения эффективности радиосистемы. Потери в диэлектрике и скин-эффект в проводниках объясняют частотную зависимость потерь в кабелях.


Новое на сайте

17902Lufthansa заменит 4000 административных сотрудников искусственным интеллектом 17901Каков истинный срок годности генетической информации? 17900Сможет ли закон догнать искусственный интеллект, предлагающий психотерапию? 17899Цепная реакция заражения листерией из-за одного поставщика 17898Холодный расчет: как современная наука изменила правила стирки 17897Деревянная начинка: массовый отзыв корн-догов из-за угрозы травм 17896Случайное открытие, спасшее 500 миллионов жизней 17895Мастерство мобильной съемки: полное руководство по камере iPhone 17894Что мог рассказать личный набор инструментов охотника эпохи палеолита? 17893Почему крупнейшая звездная колыбель млечного пути производит непропорционально много... 17892Обречены ли мы есть инжир с мертвыми осами внутри? 17891Почему AI-помощникам выгодно лгать, а не признавать незнание? 17890Является ли творчество искусственного интеллекта предсказуемым недостатком? 17889Как каланы цепляются за надежду? 17888Расшифрованный код древнего Египта