Точная оценка потерь в коаксиальных кабельных системах

Расчет потерь в коаксиальных кабелях, включая потери в разъемах, критичен для проектирования эффективных радиосистем. Потери в разъемах могут быть аппроксимированы с использованием частотно-зависимой формулы, где потери растут пропорционально квадратному корню из частоты, а коэффициенты зависят от типа разъема. Производители часто предоставляют данные о потерях в разъемах, что позволяет более точно рассчитывать потери в кабельных сборках.
Точная оценка потерь в коаксиальных кабельных системах
Изображение носит иллюстративный характер

Затухание в коаксиальном кабеле имеет частотную зависимость и может быть аппроксимировано аналитической формулой, где потери складываются из константы, члена, пропорционального частоте, и члена, пропорционального квадратному корню из частоты. Постоянное слагаемое повышает точность аппроксимации. Коэффициенты в этой формуле можно определить с помощью метода наименьших квадратов, и они специфичны для каждого типа кабеля. Это позволяет предсказывать потери в кабеле на разных частотах.

При использовании кабеля в радиосистемах важно компенсировать потери с помощью малошумящего усилителя (МШУ). Шум системы с кабелем и МШУ можно рассчитать, приравняв его к шуму системы без кабеля. На основе этого расчета можно определить требуемый коэффициент шума (КШ) МШУ, для компенсации потерь в кабеле, чтобы сохранить общую чувствительность радиосистемы. Требуемый КШ МШУ зависит от частоты, потерь в кабеле и его физической температуры.

Потери в кабельной сборке рассчитываются как сумма потерь в кабеле и потерь в разъемах. Понимание этих потерь позволяет выбирать качественные кабельные сборки для повышения чувствительности радиосистем. Улучшение качества кабельной системы зачастую является наиболее экономически выгодным способом повышения эффективности радиосистемы. Потери в диэлектрике и скин-эффект в проводниках объясняют частотную зависимость потерь в кабелях.


Новое на сайте

19989Шесть историй, которые умещаются на ладони 19986Как 30 000 аккаунтов Facebook оказались в руках вьетнамских хакеров? 19985LofyGang вернулась: как бразильские хакеры охотятся на геймеров через поддельные читы 19984Автономная проверка защиты: как не отстать от ИИ-атак 19983Взлом Trellix: хакеры добрались до исходного кода одной из ведущих компаний по... 19982Почему почти 3000 монет в норвежском поле перевернули представление о викингах? 19981Как поддельная CAPTCHA опустошает ваш счёт и крадёт криптовалюту? 19980Слежка за каждым шагом: как ИИ превращает государство в машину тотального контроля 19979Как хакеры грабят компании через звонок в «техподдержку» 19978Почему именно Нью-Йорк стал самым уязвимым городом восточного побережья перед... 19977Как одна команда git push открывала доступ к миллионам репозиториев 19976Зачем древние народы убивали ножами и мечами: оружие как основа власти 19975Как Python-бэкдор DEEPDOOR крадёт ваши облачные пароли незаметно? 19974Послание в бутылке: математика невозможного 19973Почему ИИ-инфраструктура стала новой целью хакеров быстрее, чем ждали все?
Ссылка