Точная оценка потерь в коаксиальных кабельных системах

Расчет потерь в коаксиальных кабелях, включая потери в разъемах, критичен для проектирования эффективных радиосистем. Потери в разъемах могут быть аппроксимированы с использованием частотно-зависимой формулы, где потери растут пропорционально квадратному корню из частоты, а коэффициенты зависят от типа разъема. Производители часто предоставляют данные о потерях в разъемах, что позволяет более точно рассчитывать потери в кабельных сборках.
Точная оценка потерь в коаксиальных кабельных системах
Изображение носит иллюстративный характер

Затухание в коаксиальном кабеле имеет частотную зависимость и может быть аппроксимировано аналитической формулой, где потери складываются из константы, члена, пропорционального частоте, и члена, пропорционального квадратному корню из частоты. Постоянное слагаемое повышает точность аппроксимации. Коэффициенты в этой формуле можно определить с помощью метода наименьших квадратов, и они специфичны для каждого типа кабеля. Это позволяет предсказывать потери в кабеле на разных частотах.

При использовании кабеля в радиосистемах важно компенсировать потери с помощью малошумящего усилителя (МШУ). Шум системы с кабелем и МШУ можно рассчитать, приравняв его к шуму системы без кабеля. На основе этого расчета можно определить требуемый коэффициент шума (КШ) МШУ, для компенсации потерь в кабеле, чтобы сохранить общую чувствительность радиосистемы. Требуемый КШ МШУ зависит от частоты, потерь в кабеле и его физической температуры.

Потери в кабельной сборке рассчитываются как сумма потерь в кабеле и потерь в разъемах. Понимание этих потерь позволяет выбирать качественные кабельные сборки для повышения чувствительности радиосистем. Улучшение качества кабельной системы зачастую является наиболее экономически выгодным способом повышения эффективности радиосистемы. Потери в диэлектрике и скин-эффект в проводниках объясняют частотную зависимость потерь в кабелях.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка