Веб-серверы, являясь краеугольным камнем веб-приложений, принимают запросы, анализируют их и направляют к соответствующим методам. Простейший сервер на Python демонстрирует, как происходит разбор пути и параметров. Однако, с ростом сложности приложения, требуется более структурированный подход.
Фреймворки, такие как Starlette, предоставляют удобную модель маршрутизации, где пути ассоциируются с конкретными методами. FastAPI, базируясь на Starlette, добавляет валидацию типов и удобные декораторы для упрощения создания API. Декораторы, в свою очередь, используют APIRouter для регистрации маршрутов и связывания их с функциями-обработчиками.
Обработка параметров пути в FastAPI происходит на уровне Starlette. Здесь применяется шаблонизатор Jinja для разбора пути и формирования словаря с параметрами. Этот словарь впоследствии используется для передачи данных в обработчик.
Таким образом, при использовании FastAPI для определения маршрута с параметрами, вы создаете сложную цепочку вызовов. Декораторы упрощают процесс, маскируя внутреннюю сложность. Но важно понимать, что запросы проходят через уровни обработки, где происходит связывание маршрутов, разбор параметров, а на выходе формируется словарь, с которым и работает приложение.
Изображение носит иллюстративный характер
Фреймворки, такие как Starlette, предоставляют удобную модель маршрутизации, где пути ассоциируются с конкретными методами. FastAPI, базируясь на Starlette, добавляет валидацию типов и удобные декораторы для упрощения создания API. Декораторы, в свою очередь, используют APIRouter для регистрации маршрутов и связывания их с функциями-обработчиками.
Обработка параметров пути в FastAPI происходит на уровне Starlette. Здесь применяется шаблонизатор Jinja для разбора пути и формирования словаря с параметрами. Этот словарь впоследствии используется для передачи данных в обработчик.
Таким образом, при использовании FastAPI для определения маршрута с параметрами, вы создаете сложную цепочку вызовов. Декораторы упрощают процесс, маскируя внутреннюю сложность. Но важно понимать, что запросы проходят через уровни обработки, где происходит связывание маршрутов, разбор параметров, а на выходе формируется словарь, с которым и работает приложение.