Оптимизация планирования смен в карьерах: расчёт времени движения самосвалов

Эффективное планирование смен в карьерных работах требует точного нормирования времени на всех этапах, включая движение груженых и порожних самосвалов. Традиционный подход, использующий среднюю скорость, не подходит для малых расстояний, что требует более детального анализа. Для этого применяется метод, основанный на сборе статистики о фактической скорости движения самосвалов на различных плечах транспортировки.
Оптимизация планирования смен в карьерах: расчёт времени движения самосвалов
Изображение носит иллюстративный характер

Для расчета времени движения нужно собрать статистику о средней скорости движения самосвала за длительный период. Далее, на основе этих данных строится график зависимости скорости от расстояния транспортировки (плеча). Этот график показывает, что зависимость не линейная. Затем выстраивается линия тренда (полиномиальная), которая сглаживает эти данные и позволяет получить средние значения.

На основе построенной линии тренда в Excel выводится формула, которая описывает зависимость скорости движения от расстояния. Эта формула позволяет рассчитать скорость движения для любого заданного расстояния, более точно, чем применение средней скорости, а затем и время. Результаты вычислений сверяются с графиком, для проверки адекватности, после чего можно использовать для дальнейшего расчета длительности рейсов.

Используя выведенные формулы и данные можно построить график среднего времени движения гружёным от расстояния. Это позволяет более точно рассчитать время рейса и, как следствие, оптимизировать количество необходимой техники, а также проводить план-фактный анализ показателей, что является важным для управления производством.


Новое на сайте

19174Использование чат-ботов Copilot и Grok в качестве скрытых прокси-серверов для управления... 19173Троянизированный сервер Oura MCP атакует разработчиков через поддельные репозитории GitHub 19172Способен ли искусственный интеллект заменить интуицию Уоррена Баффета в биологической... 19171Вредоносное по VoidLink: созданная с помощью ИИ угроза для облачных систем и финансового... 19170Палеонтологические поиски и научные убеждения Томаса Джефферсона 19169Спасут ли обновленные протоколы безопасности npm от атак на цепочки поставок? 19168Почему критическая уязвимость BeyondTrust и новые записи в каталоге CISA требуют... 19167Севернокорейская хакерская группировка Lazarus маскирует вредоносный код под тестовые... 19166Государственные хакеры используют Google Gemini для кибершпионажа и клонирования моделей... 19165Можно ли построить мировую сверхдержаву на чашках чая и фунтах сахара? 19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами
Ссылка