Оптимизация планирования смен в карьерах: расчёт времени движения самосвалов

Эффективное планирование смен в карьерных работах требует точного нормирования времени на всех этапах, включая движение груженых и порожних самосвалов. Традиционный подход, использующий среднюю скорость, не подходит для малых расстояний, что требует более детального анализа. Для этого применяется метод, основанный на сборе статистики о фактической скорости движения самосвалов на различных плечах транспортировки.
Оптимизация планирования смен в карьерах: расчёт времени движения самосвалов
Изображение носит иллюстративный характер

Для расчета времени движения нужно собрать статистику о средней скорости движения самосвала за длительный период. Далее, на основе этих данных строится график зависимости скорости от расстояния транспортировки (плеча). Этот график показывает, что зависимость не линейная. Затем выстраивается линия тренда (полиномиальная), которая сглаживает эти данные и позволяет получить средние значения.

На основе построенной линии тренда в Excel выводится формула, которая описывает зависимость скорости движения от расстояния. Эта формула позволяет рассчитать скорость движения для любого заданного расстояния, более точно, чем применение средней скорости, а затем и время. Результаты вычислений сверяются с графиком, для проверки адекватности, после чего можно использовать для дальнейшего расчета длительности рейсов.

Используя выведенные формулы и данные можно построить график среднего времени движения гружёным от расстояния. Это позволяет более точно рассчитать время рейса и, как следствие, оптимизировать количество необходимой техники, а также проводить план-фактный анализ показателей, что является важным для управления производством.


Новое на сайте

19232Скелет великана с трепанированным черепом обнаружен в массовом захоронении эпохи викингов 19231Почему пустыни возникают на берегу океана? 19230Кто вы по хронотипу — сова или жаворонок? 19229Сколько миллиардов лет отведено земле и другим планетам до их неизбежного разрушения? 19228Как экспериментальная назальная вакцина защищает лабораторных мышей от вирусов, бактерий... 19225Как привычная проверка паспорта превращается в скрытый канал утечки данных внутри... 19224Многоступенчатая угроза VOIDGEIST: как злоумышленники скрытно внедряют трояны XWorm,... 19223Эпоха «вайбвейра»: ИИ и экзотический код в масштабных кибератаках группировки APT36 19222Почему переход на ИИ-управление рисками становится главным условием роста для современных... 19221Атака на телекоммуникации южной Америки: новые инструменты китайской группировки UAT-9244 19220Критические бреши Hikvision и Rockwell Automation спровоцировали экстренные меры... 19219Масштабная кампания ClickFix использует Windows Terminal для развертывания Lumma Stealer... 19218Критический март для Cisco: хакеры активно эксплуатируют уязвимости Catalyst SD-WAN... 19217Трансформация двухколесного будущего: от индустриального триумфа до постапокалиптического... 19216Смертельный симбиоз спама и эксплойтов: как хакеры захватывают корпоративные сети за 11...
Ссылка