Ssylka

Невидимые ИИ-агенты: тихая угроза в корпоративных сетях

Автономные системы искусственного интеллекта, известные как «теневые ИИ-агенты», ежедневно создаются внутри компаний бизнес-подразделениями в обход IT-департаментов. Эти системы работают без надлежащего контроля, что порождает критические уязвимости в корпоративной безопасности. У таких агентов отсутствуют идентификаторы, у них нет назначенных владельцев для отслеживания ответственности, а их действия не фиксируются в журналах. В результате они становятся полностью невидимыми для служб безопасности и IT-команд.
Невидимые ИИ-агенты: тихая угроза в корпоративных сетях
Изображение носит иллюстративный характер

Эта невидимость превращает теневых агентов в серьезную угрозу. Поскольку они не идентифицированы и не контролируются, они становятся идеальной целью для взлома. Киберпреступники могут захватить управление над таким агентом, получив мощный и незаметный инструмент для атак изнутри корпоративной сети.

После компрометации захваченный ИИ-агент способен выполнять вредоносные действия с огромной скоростью и эффективностью. Он может беспрепятственно перемещаться горизонтально по системам, похищать конфиденциальные данные и повышать свои привилегии для получения доступа к критически важной информации. В отличие от человека, он действует непрерывно, 24/7, и не останавливается, чтобы подумать, выполняя команды мгновенно.

Современные программы безопасности не рассчитаны на противодействие таким угрозам. Они были созданы для управления доступом людей, а не автономных программных агентов. Этот фундаментальный недостаток в архитектуре безопасности оставляет организации беззащитными перед лицом нового класса угроз, связанных с ИИ. По мере роста внедрения искусственного интеллекта количество теневых агентов увеличивается, масштабируя риски со скоростью инноваций.

Проблема теневых ИИ-агентов уже стала реальностью. В рамках вебинара «Теневые агенты и тихие угрозы: защита нового рубежа идентичности ИИ» Стив Тул, главный консультант по решениям в компании SailPoint, представит практические методы для борьбы с этой угрозой. Обсуждение будет сосредоточено не на теории, а на том, что происходит в организациях прямо сейчас.

Стив Тул поделится проверенными стратегиями, основанными на его непосредственном опыте работы с реальными случаями. Участники узнают, как именно теневые ИИ-агенты появляются в корпоративной среде и какие типы атак уже используются против них. Будут предложены конкретные шаги, позволяющие взять эти системы под контроль.

Ключевые практические меры включают три основных шага. Во-первых, необходимо присвоить каждому ИИ-агенту надлежащий идентификатор, чтобы сделать его видимым для систем безопасности. Во-вторых, следует назначить ответственных владельцев для обеспечения подотчетности за действия агента. В-третьих, требуется внедрить правильные защитные барьеры, которые позволят безопасно использовать инновации без создания слепых зон.

Теневые ИИ-агенты — это не проблема будущего; они уже активно действуют внутри организаций сегодня. Перед бизнесом стоит выбор: превратятся ли эти агенты в доверенные активы, способствующие росту, или в опасные обязательства, создающие неуправляемые риски. Исход этого выбора полностью зависит от мер безопасности, которые будут приняты прямо сейчас, прежде чем злоумышленники смогут воспользоваться этой уязвимостью.


Новое на сайте

18586Криптовалютный червь: как десятки тысяч фейковых пакетов наводнили npm 18585Портативный звук JBL по рекордно низкой цене 18584Воин-крокодил триаса: находка в Бразилии связала континенты 18583Опиум как повседневность древнего Египта 18582Двойной удар по лекарственно-устойчивой малярии 18581Почему взрыв массивной звезды асимметричен в первые мгновения? 18580Почему самые удобные для поиска жизни звезды оказались наиболее враждебными? 18579Смертоносные вспышки красных карликов угрожают обитаемым мирам 18578Почему самый активный подводный вулкан тихого океана заставил ученых пересмотреть дату... 18577Вспышка на солнце сорвала запуск ракеты New Glenn к Марсу 18576Как фишинг-платформа Lighthouse заработала миллиард долларов и почему Google подала на... 18575Почему космический мусор стал реальной угрозой для пилотируемых миссий? 18574Зеленый свидетель: как мох помогает раскрывать преступления 18573Инфраструктурная гонка ИИ: Anthropic инвестирует $50 миллиардов для Claude 18572Кровь активных мышей омолодила мозг ленивых сородичей