Ssylka

Невидимые ИИ-агенты: тихая угроза в корпоративных сетях

Автономные системы искусственного интеллекта, известные как «теневые ИИ-агенты», ежедневно создаются внутри компаний бизнес-подразделениями в обход IT-департаментов. Эти системы работают без надлежащего контроля, что порождает критические уязвимости в корпоративной безопасности. У таких агентов отсутствуют идентификаторы, у них нет назначенных владельцев для отслеживания ответственности, а их действия не фиксируются в журналах. В результате они становятся полностью невидимыми для служб безопасности и IT-команд.
Невидимые ИИ-агенты: тихая угроза в корпоративных сетях
Изображение носит иллюстративный характер

Эта невидимость превращает теневых агентов в серьезную угрозу. Поскольку они не идентифицированы и не контролируются, они становятся идеальной целью для взлома. Киберпреступники могут захватить управление над таким агентом, получив мощный и незаметный инструмент для атак изнутри корпоративной сети.

После компрометации захваченный ИИ-агент способен выполнять вредоносные действия с огромной скоростью и эффективностью. Он может беспрепятственно перемещаться горизонтально по системам, похищать конфиденциальные данные и повышать свои привилегии для получения доступа к критически важной информации. В отличие от человека, он действует непрерывно, 24/7, и не останавливается, чтобы подумать, выполняя команды мгновенно.

Современные программы безопасности не рассчитаны на противодействие таким угрозам. Они были созданы для управления доступом людей, а не автономных программных агентов. Этот фундаментальный недостаток в архитектуре безопасности оставляет организации беззащитными перед лицом нового класса угроз, связанных с ИИ. По мере роста внедрения искусственного интеллекта количество теневых агентов увеличивается, масштабируя риски со скоростью инноваций.

Проблема теневых ИИ-агентов уже стала реальностью. В рамках вебинара «Теневые агенты и тихие угрозы: защита нового рубежа идентичности ИИ» Стив Тул, главный консультант по решениям в компании SailPoint, представит практические методы для борьбы с этой угрозой. Обсуждение будет сосредоточено не на теории, а на том, что происходит в организациях прямо сейчас.

Стив Тул поделится проверенными стратегиями, основанными на его непосредственном опыте работы с реальными случаями. Участники узнают, как именно теневые ИИ-агенты появляются в корпоративной среде и какие типы атак уже используются против них. Будут предложены конкретные шаги, позволяющие взять эти системы под контроль.

Ключевые практические меры включают три основных шага. Во-первых, необходимо присвоить каждому ИИ-агенту надлежащий идентификатор, чтобы сделать его видимым для систем безопасности. Во-вторых, следует назначить ответственных владельцев для обеспечения подотчетности за действия агента. В-третьих, требуется внедрить правильные защитные барьеры, которые позволят безопасно использовать инновации без создания слепых зон.

Теневые ИИ-агенты — это не проблема будущего; они уже активно действуют внутри организаций сегодня. Перед бизнесом стоит выбор: превратятся ли эти агенты в доверенные активы, способствующие росту, или в опасные обязательства, создающие неуправляемые риски. Исход этого выбора полностью зависит от мер безопасности, которые будут приняты прямо сейчас, прежде чем злоумышленники смогут воспользоваться этой уязвимостью.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа