Как технологии ИИ трансформируют уход за пожилыми людьми в Великобритании?

В условиях стареющего населения Великобритании, где около 12 миллионов человек уже достигли возраста 67 лет и старше (ожидается рост до 13,7 миллионов к 2032 году), система социального обеспечения сталкивается с беспрецедентными вызовами. Искусственный интеллект и современные технологии все активнее внедряются в сферу ухода за пожилыми людьми, предлагая инновационные решения, но одновременно вызывая серьезные этические вопросы.
Как технологии ИИ трансформируют уход за пожилыми людьми в Великобритании?
Изображение носит иллюстративный характер

Система мониторинга AllyCares представляет собой яркий пример технологического решения в сфере ухода. Внедренная в доме престарелых Oaklands Rest Home в Саутгемптоне, эта система использует датчики для ночного наблюдения за жителями, прислушиваясь к необычным звукам и отправляя аудиозаписи персоналу. Руководитель AllyCares Томас Треддиник утверждает, что технология снижает количество госпитализаций и помогает персоналу сосредоточить внимание там, где это действительно необходимо. Конкретный пример пользы системы – случай с 99-летней Бетти, матерью Кристин Герберт, чье состояние теперь постоянно находится под контролем.

Ещё одно новаторское приложение под названием Painchek используется в доме престарелых Elmbrook Court в Уонтидже, Оксфордшир. Эта технология сканирует лица жителей для обнаружения признаков боли, что особенно полезно для пациентов, не способных вербально выразить свои ощущения. Приложение предоставляет процентный показатель уровня боли, который используется при принятии решений о медикаментозном лечении совместно с врачами общей практики.

В Институте робототехники Оксфордского университета разработан инновационный робот для обучения лиц, осуществляющих уход. Созданный Марко Понтином, этот робот реагирует на человеческое прикосновение и может быть запрограммирован на ощущение боли. Он функционирует как «цифровой двойник» пациентов и вскоре будет испытан со студентами эрготерапии в Оксфордском университете Брукса.

Несмотря на очевидные преимущества, эксперты призывают к осторожности в отношении чрезмерной зависимости от ИИ в сфере ухода. Доктор Кэролайн Грин из Института этики ИИ Оксфордского университета, выступая на саммите по ИИ в социальной помощи в марте, подчеркнула: «ИИ может быть только частью решения, но не всем решением». Она обратила внимание на опасения, связанные с предвзятостью и конфиденциальностью данных, а также отметила отсутствие официальной государственной политики по вопросам ИИ в социальной сфере, предостерегая от восприятия ИИ как панацеи от проблем сектора ухода.

Профессор социальной помощи Борнмутского университета Ли-Энн Фендж разделяет эти опасения, полагая, что технологии не должны заполнять пробелы в секторе. По её мнению, ИИ следует рассматривать как инструмент для улучшения существующего ухода, а не как его замену, подчеркивая необходимость решения этических проблем мониторинга.

Контекст этих дискуссий определяется тем, что в 2023/24 году местные органы власти Англии потратили 23,3 миллиарда фунтов стерлингов на социальную помощь взрослым. При этом сектор ухода сильно зависит от иностранных работников: за 12 месяцев до декабря 2024 года было выдано 27 000 виз для работников здравоохранения и социальной помощи, что на 81% меньше, чем за предыдущие 12 месяцев.

Позиция правительства Великобритании в отношении ИИ остается неоднозначной. В феврале страна отказалась подписать международную декларацию по ИИ в Париже, а в марте правительство объявило о «тестировании и обучении» как подходе к финансированию ИИ. Представитель Департамента здравоохранения и социального обеспечения заявил, что ИИ является частью 10-летнего плана здравоохранения по трансформации социальной помощи.

Этические соображения, включающие потенциальную предвзятость систем ИИ, проблемы конфиденциальности данных, необходимость человеческого прикосновения в уходе и вопрос о том, могут ли люди отказаться от ухода с помощью ИИ, остаются центральными в дискуссии о балансе между инновациями и защитой уязвимых людей в эпоху технологической революции в сфере ухода.


Новое на сайте

19521Банковский троян VENON на Rust атакует Бразилию с помощью девяти техник обхода защиты 19520Бонобо агрессивны не меньше шимпанзе, но всё решают самки 19519Почему 600-килограммовый зонд NASA падает на Землю из-за солнечной активности? 19518«Липовый календарь»: как расписание превращает работников в расходный материал 19517Вредоносные Rust-пакеты и ИИ-бот крадут секреты разработчиков через CI/CD-пайплайны 19516Как хакеры за 72 часа превратили npm-пакет в ключ от целого облака AWS 19515Как WebDAV-диск и поддельная капча помогают обойти антивирус? 19514Могут ли простые числа скрываться внутри чёрных дыр? 19513Метеорит пробил крышу дома в Германии — откуда взялся огненный шар над Европой? 19512Уязвимости LeakyLooker в Google Looker Studio открывали доступ к чужим базам данных 19511Почему тысячи серверов оказываются открытой дверью для хакеров, хотя могли бы ею не быть? 19510Как исследователи за четыре минуты заставили ИИ-браузер Perplexity Comet попасться на... 19509Может ли женщина без влагалища и шейки матки зачать ребёнка естественным путём? 19508Зачем учёные из Вены создали QR-код, который невозможно увидеть без электронного... 19507Девять уязвимостей CrackArmor позволяют получить root-доступ через модуль безопасности...
Ссылка