Оптимизация видеостриминга: опыт кинопоиска

Кинопоиск активно работает над оптимизацией качества видео, стремясь уменьшить трафик и избежать «шакалов» при сжатии. Ключевым фактором является динамическое понимание качества, которое постоянно меняется с развитием технологий и запросов пользователей. Контроль качества осуществляется на трёх этапах: закупка и производство контента, обработка сжатием и стриминг. При сжатии используются алгоритмы семейства ZeroPass, адаптирующиеся к каждой сцене, для управления балансом между битрейтом, качеством и ресурсами.
Оптимизация видеостриминга: опыт кинопоиска
Изображение носит иллюстративный характер

Основная цель ZeroPass – сохранить качество оригинала, минимизируя размер файла. Для этого применяются метрики объективного качества, такие как MS-SSIM и VMAF, которые позволяют оценить воспринимаемое качество видео. В процессе оптимизации трафика Кинопоиск перешёл от метрики PSNR к MS-SSIM, а затем к VMAF, что позволило более точно регулировать качество видео. Алгоритмы ZeroPass позволяют снижать битрейт в сценах с меньшим количеством движения, и наоборот, повышать битрейт в динамичных моментах, обеспечивая более стабильное качество видео в целом.

Для обработки больших объёмов контента используется параллельный транскодер, который разделяет видео на короткие фрагменты и обрабатывает их параллельно в облаке. Это позволяет сократить время обработки и уменьшить нагрузку. Кинопоиск постоянно тестирует новые версии ZeroPass, улучшая их алгоритмы сжатия. К примеру, для новогоднего пика была выпущена временная версия ZeroPass, которая помогла снизить трафик за счет небольшого снижения качества, с последующим возвратом к прежним настройкам.

Применяемые методы оптимизации позволили Кинопоиску снизить средний битрейт видео на 40%. Планы на будущее включают поддержку новых кодеков (HEVC, AV1), использование машинного обучения для подбора оптимальных параметров сжатия, динамический подбор качества отдачи и оптимизацию live-трансляций.


Новое на сайте

20868Уязвимости Plex открыли путь майнерам и Linux-бэкдору 20867Взлом OpenCode Console: под угрозой могли оказаться ключи OpenAI, Anthropic и Google 20866Rank Math PRO: заражённое обновление оставило на сайтах самовосстанавливающийся бэкдор 20865Как исследовательские модели OpenAI обходили ограничения и присваивали чужие данные 20864Атака на BeyondTrust: шпионская группа получила доступ к серверам поддержки 20863Как пакет imgdecode превращает npm-зависимость в загрузчик вредоносного кода? 20862Как PEERSTITCH обходит проверки VPN-сессий FortiOS? 20861Что происходит, когда ИИ-агент выходит за пределы тестовой среды? 20860Как 37-летняя ошибка открыла путь к root в OpenBSD 7.9? 20859ИИ-модели для SOC: точный ответ зависит от улик 20858Как одна учётная запись ConnectWise открыла доступ к 173 арендаторам Microsoft 365? 20857Пять минут до заражения: как подменили обновления AOMEI Backupper 20856Ловушка под видом регистрации: как UAT-11985 крадёт аккаунты Google 20855Может ли виртуальная машина прочитать память хоста? 20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси?
Ссылка