Оптимизация видеостриминга: опыт кинопоиска

Кинопоиск активно работает над оптимизацией качества видео, стремясь уменьшить трафик и избежать «шакалов» при сжатии. Ключевым фактором является динамическое понимание качества, которое постоянно меняется с развитием технологий и запросов пользователей. Контроль качества осуществляется на трёх этапах: закупка и производство контента, обработка сжатием и стриминг. При сжатии используются алгоритмы семейства ZeroPass, адаптирующиеся к каждой сцене, для управления балансом между битрейтом, качеством и ресурсами.
Оптимизация видеостриминга: опыт кинопоиска
Изображение носит иллюстративный характер

Основная цель ZeroPass – сохранить качество оригинала, минимизируя размер файла. Для этого применяются метрики объективного качества, такие как MS-SSIM и VMAF, которые позволяют оценить воспринимаемое качество видео. В процессе оптимизации трафика Кинопоиск перешёл от метрики PSNR к MS-SSIM, а затем к VMAF, что позволило более точно регулировать качество видео. Алгоритмы ZeroPass позволяют снижать битрейт в сценах с меньшим количеством движения, и наоборот, повышать битрейт в динамичных моментах, обеспечивая более стабильное качество видео в целом.

Для обработки больших объёмов контента используется параллельный транскодер, который разделяет видео на короткие фрагменты и обрабатывает их параллельно в облаке. Это позволяет сократить время обработки и уменьшить нагрузку. Кинопоиск постоянно тестирует новые версии ZeroPass, улучшая их алгоритмы сжатия. К примеру, для новогоднего пика была выпущена временная версия ZeroPass, которая помогла снизить трафик за счет небольшого снижения качества, с последующим возвратом к прежним настройкам.

Применяемые методы оптимизации позволили Кинопоиску снизить средний битрейт видео на 40%. Планы на будущее включают поддержку новых кодеков (HEVC, AV1), использование машинного обучения для подбора оптимальных параметров сжатия, динамический подбор качества отдачи и оптимизацию live-трансляций.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка