Почему узоры на животных никогда не бывают идеальными?

В 1952 году британский математик Алан Тьюринг предложил теорию, объясняющую формирование пятен и полос у животных. Согласно его гипотезе, по мере развития тканей в них распространяются химические агенты. Этот процесс он сравнил с тем, как белое молоко расходится в черном кофе. Одни химические вещества активируют клетки, производящие пигмент, создавая узор, в то время как другие подавляют их, формируя промежутки.
Почему узоры на животных никогда не бывают идеальными?
Изображение носит иллюстративный характер

Однако компьютерные симуляции, основанные исключительно на идее Тьюринга, имели существенный недостаток. Получаемые узоры, например пятна, всегда были более размытыми, чем те, что встречаются в природе. Это несоответствие указывало на то, что в механизме формирования рисунка на шкуре животных не хватало важного элемента.

Прорыв произошел в 2023 году благодаря работе команды во главе с Анкуром Гуптой, инженером-химиком из Университета Колорадо в Боулдере. Исследователи дополнили модель Тьюринга новым физическим процессом, который называется диффузиофорез. Суть этого явления заключается в том, что диффундирующие частицы способны увлекать за собой другие частицы.

Механизм диффузиофореза можно сравнить с тем, как мыло удаляет грязь с одежды. Молекулы мыла, распространяясь в воде, утягивают за собой частицы грязи, отделяя их от ткани. Для проверки новой модели ученые использовали узор рыбы-кузовка, обитающей у побережья Австралии. Ее тело покрыто четкими пурпурно-черными шестиугольниками.

Первые результаты показали, что диффузиофорез действительно позволил сгенерировать узоры с гораздо более резкими очертаниями, чем в оригинальной модели Тьюринга. Однако это привело к новой проблеме: смоделированные шестиугольники оказались «слишком идеальными». Все они были одинакового размера и формы с абсолютно идентичным расстоянием между ними, что не соответствует природным вариациям, наблюдаемым как у кузовка, так и у других животных, например, в толщине полос у зебры.

Окончательное решение было найдено после публикации исследования в журнале Matter. Ученые усовершенствовали модель, наделив отдельные клетки определенным размером, а затем смоделировали, как каждая из них движется сквозь ткань. Этот процесс они описали с помощью аналогии «шаров в трубе».

Более крупные клетки, сравнимые с баскетбольными или шарами для боулинга, группируются вместе, образуя более толстые и широкие элементы узора. Мелкие клетки, подобные мячам для гольфа или пинг-понга, формируют более тонкие очертания. Когда клетки разных размеров сталкиваются, они могут создавать «пробку», которая и приводит к разрывам в полосах или линиях.

«Мы можем запечатлеть эти несовершенства и текстуры, просто придав этим клеткам размер», — объясняет Анкур Гупта. Новые симуляции успешно воспроизвели разрывы, вариации в толщине и зернистую текстуру, которые полностью соответствуют реальным узорам, наблюдаемым в природе.

Теперь исследователи планируют использовать более сложные взаимодействия между клетками и химическими агентами для дальнейшего повышения точности симуляций. Понимание этого механизма открывает широкие перспективы для практического применения.

Одним из направлений является материаловедение. Инженеры смогут разрабатывать материалы, способные изменять свой цвет в зависимости от окружающей среды, имитируя кожу хамелеона.

Другая потенциальная область применения — медицина. Полученные знания могут помочь в создании более эффективных методов доставки лекарств к определенным участкам тела.

«Мы черпаем вдохновение в несовершенной красоте природной системы и надеемся использовать эти несовершенства для создания новых функциональных возможностей в будущем», — заключает Гупта.


Новое на сайте

19216Смертельный симбиоз спама и эксплойтов: как хакеры захватывают корпоративные сети за 11... 19215Как новые SaaS-платформы вроде Starkiller и 1Phish позволяют киберпреступникам незаметно... 19214Инженерия ужаса: как паровые машины и математика создали гений Эдгара Аллана по 19213Трансформация первой линии SOC: три шага к предиктивной безопасности 19212Архитектура смыслов в профессиональной редактуре 19211Манипуляция легитимными редиректами OAuth как вектор скрытых атак на правительственные... 19210Как активно эксплуатируемая уязвимость CVE-2026-21385 в графике Qualcomm привела к... 19209Как беспрецедентный бунт чернокожих женщин в суде Бостона разрушил планы рабовладельцев? 19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать...
Ссылка