Рынок искусственного интеллекта переживает бум в секторе чат-ботов, которые пишут компьютерный код. Этот тренд кардинально меняет рабочий процесс инженеров: они все меньше фокусируются на «мелочах синтаксиса» и все больше сообщают ИИ-помощнику «цели более высокого уровня». Эта трансформация превращает разработку программного обеспечения в одну из самых конкурентных сфер в индустрии.
В феврале известный исследователь в области ИИ Андрей Карпати ввел в обиход термин «vibe-coding» или «программирование по наитию». Так он описал процесс, при котором разработчик позволяет ИИ-помощнику выполнять рутинную работу, а сам концентрируется на глобальных идеях. Экспериментируя с Composer от Cursor и Claude Sonnet от Anthropic, Карпати написал на платформе X: «Есть новый вид кодинга, который я называю «программирование по наитию», где вы полностью отдаетесь ощущениям... Это не совсем программирование — я просто вижу вещи, говорю о них, запускаю и копирую, и в основном это работает». Однако этот термин не нашел поддержки у некоторых профессионалов, включая Кэт Ву из Anthropic, которая подчеркивает, что конечная ответственность всегда лежит на человеке.
Центром этой технологической гонки стали Сан-Франциско и Кремниевая долина. Джефф Ван, генеральный директор стартапа Windsurf, называет эту нишу «самым конкурентным пространством в отрасли на данный момент». На рынке доминируют несколько крупных игроков: Anthropic со своим чат-ботом Claude, OpenAI с ChatGPT, Google с Gemini и принадлежащий Microsoft сервис GitHub.
Компания Anthropic активно продвигает своего ассистента Claude Code. Менеджер проекта Кэт Ву заявляет, что их последняя модель, Claude Sonnet 4.5, выпущенная в один из понедельников, является «лучшей в мире» для написания кода. Потребительский отчет подтверждает, что программирование — основное применение Claude, им для этих целей пользуются около 39% пользователей. Примечательно, что изначально этот ассистент был внутренним «игрушечным проектом», созданным Борисом Черни.
Конкуренты не отстают. OpenAI, для пользователей которой написание кода является «нишевой» задачей по сравнению с созданием текстов, в сентябре представила модель GPT-5-Codex, предназначенную для решения более длинных и сложных задач по программированию. Google, в свою очередь, приобрела основателей и исследовательскую команду стартапа Windsurf для усиления своей модели Gemini.
Рынок также насыщен амбициозными стартапами. Windsurf из Маунтин-Вью, Калифорния, за первые два месяца своего существования привлек 200 000 пользователей. За него боролись OpenAI и Google, но команда в итоге перешла в Google, а оболочку компании в июле приобрел стартап Cognition, известный своим ИИ-ассистентом Devin. Anysphere предлагает популярный инструмент Cursor, который работает на технологиях Claude от Anthropic и имеет партнерство с OpenAI. Среди других заметных игроков — Harness и шведская компания Lovable, которая целенаправленно ориентируется на «программистов по наитию», позволяя им создавать приложения через общение с ИИ.
Существуют два основных типа ИИ-помощников для кодирования. Первый работает по принципу автозамены, автоматически дописывая код за человеком. Второй, более продвинутый тип — это ИИ-агенты, которые обладают автономией, могут получать доступ к компьютерным системам и самостоятельно выполнять задачи. Эффективность таких систем растет: новая модель Claude Sonnet 4.5 от Anthropic автономно работала над проектом для лондонского стартапа iGent более 30 часов.
Исследование Стэнфордского университета, проведенное в 2024 году, показало, что ИИ-инструменты способны решить около 72% задач по программированию. Годом ранее этот показатель составлял чуть более 4%. Такой технологический скачок породил ожесточенные дебаты о будущем рынка труда для инженеров-программистов.
Аналитик компании Gartner Филип Уолш утверждает, что ИИ не заменит инженеров, а, наоборот, увеличит спрос на высококвалифицированных специалистов. По его мнению, ИИ позволит создавать больше программного обеспечения, на которое сейчас не хватает ресурсов. «Эти инструменты вознаграждают высококвалифицированных технических специалистов, которые уже знают, как выглядит «хорошо»», — говорит Уолш. Он считает идею о том, что нетехнические специалисты будут «программировать по наитию» готовые для бизнеса приложения, заблуждением из-за низкого качества, надежности и безопасности такого кода.
С этой точкой зрения спорят исследователи из Стэнфордского университета. В отчете, опубликованном в прошлом месяце, они обнаружили «существенное снижение занятости для работников на начальном этапе карьеры» (в возрасте 22–25 лет) в областях, наиболее подверженных влиянию ИИ. Экономисты обеспокоены тем, что искусственный интеллект занимает рабочие места, которые в противном случае достались бы молодым или начинающим специалистам.
Кэт Ву из Anthropic придерживается взвешенной позиции. Она советует своей сестре-студентке, что разработка программного обеспечения по-прежнему является отличным выбором карьеры. По ее словам, хотя ИИ делает разработчика быстрее, «по-прежнему очень важно понимать основополагающие принципы», потому что ИИ не всегда принимает правильные решения, и в таких случаях «человеческая интуиция действительно важна».
Изображение носит иллюстративный характер
В феврале известный исследователь в области ИИ Андрей Карпати ввел в обиход термин «vibe-coding» или «программирование по наитию». Так он описал процесс, при котором разработчик позволяет ИИ-помощнику выполнять рутинную работу, а сам концентрируется на глобальных идеях. Экспериментируя с Composer от Cursor и Claude Sonnet от Anthropic, Карпати написал на платформе X: «Есть новый вид кодинга, который я называю «программирование по наитию», где вы полностью отдаетесь ощущениям... Это не совсем программирование — я просто вижу вещи, говорю о них, запускаю и копирую, и в основном это работает». Однако этот термин не нашел поддержки у некоторых профессионалов, включая Кэт Ву из Anthropic, которая подчеркивает, что конечная ответственность всегда лежит на человеке.
Центром этой технологической гонки стали Сан-Франциско и Кремниевая долина. Джефф Ван, генеральный директор стартапа Windsurf, называет эту нишу «самым конкурентным пространством в отрасли на данный момент». На рынке доминируют несколько крупных игроков: Anthropic со своим чат-ботом Claude, OpenAI с ChatGPT, Google с Gemini и принадлежащий Microsoft сервис GitHub.
Компания Anthropic активно продвигает своего ассистента Claude Code. Менеджер проекта Кэт Ву заявляет, что их последняя модель, Claude Sonnet 4.5, выпущенная в один из понедельников, является «лучшей в мире» для написания кода. Потребительский отчет подтверждает, что программирование — основное применение Claude, им для этих целей пользуются около 39% пользователей. Примечательно, что изначально этот ассистент был внутренним «игрушечным проектом», созданным Борисом Черни.
Конкуренты не отстают. OpenAI, для пользователей которой написание кода является «нишевой» задачей по сравнению с созданием текстов, в сентябре представила модель GPT-5-Codex, предназначенную для решения более длинных и сложных задач по программированию. Google, в свою очередь, приобрела основателей и исследовательскую команду стартапа Windsurf для усиления своей модели Gemini.
Рынок также насыщен амбициозными стартапами. Windsurf из Маунтин-Вью, Калифорния, за первые два месяца своего существования привлек 200 000 пользователей. За него боролись OpenAI и Google, но команда в итоге перешла в Google, а оболочку компании в июле приобрел стартап Cognition, известный своим ИИ-ассистентом Devin. Anysphere предлагает популярный инструмент Cursor, который работает на технологиях Claude от Anthropic и имеет партнерство с OpenAI. Среди других заметных игроков — Harness и шведская компания Lovable, которая целенаправленно ориентируется на «программистов по наитию», позволяя им создавать приложения через общение с ИИ.
Существуют два основных типа ИИ-помощников для кодирования. Первый работает по принципу автозамены, автоматически дописывая код за человеком. Второй, более продвинутый тип — это ИИ-агенты, которые обладают автономией, могут получать доступ к компьютерным системам и самостоятельно выполнять задачи. Эффективность таких систем растет: новая модель Claude Sonnet 4.5 от Anthropic автономно работала над проектом для лондонского стартапа iGent более 30 часов.
Исследование Стэнфордского университета, проведенное в 2024 году, показало, что ИИ-инструменты способны решить около 72% задач по программированию. Годом ранее этот показатель составлял чуть более 4%. Такой технологический скачок породил ожесточенные дебаты о будущем рынка труда для инженеров-программистов.
Аналитик компании Gartner Филип Уолш утверждает, что ИИ не заменит инженеров, а, наоборот, увеличит спрос на высококвалифицированных специалистов. По его мнению, ИИ позволит создавать больше программного обеспечения, на которое сейчас не хватает ресурсов. «Эти инструменты вознаграждают высококвалифицированных технических специалистов, которые уже знают, как выглядит «хорошо»», — говорит Уолш. Он считает идею о том, что нетехнические специалисты будут «программировать по наитию» готовые для бизнеса приложения, заблуждением из-за низкого качества, надежности и безопасности такого кода.
С этой точкой зрения спорят исследователи из Стэнфордского университета. В отчете, опубликованном в прошлом месяце, они обнаружили «существенное снижение занятости для работников на начальном этапе карьеры» (в возрасте 22–25 лет) в областях, наиболее подверженных влиянию ИИ. Экономисты обеспокоены тем, что искусственный интеллект занимает рабочие места, которые в противном случае достались бы молодым или начинающим специалистам.
Кэт Ву из Anthropic придерживается взвешенной позиции. Она советует своей сестре-студентке, что разработка программного обеспечения по-прежнему является отличным выбором карьеры. По ее словам, хотя ИИ делает разработчика быстрее, «по-прежнему очень важно понимать основополагающие принципы», потому что ИИ не всегда принимает правильные решения, и в таких случаях «человеческая интуиция действительно важна».
