Незаменимый человек в мире умных машин

По мере того как искусственный интеллект (ИИ) имитирует интеллект, наиболее важным человеческим качеством становится не IQ, а «коэффициент доверия» — способность быть аутентичным, подотчетным и ответственным. ИИ предлагает беспрецедентную эффективность, скорость и удобство, но одновременно создает угрозу подрыва доверия к информации, институтам и людям.
Незаменимый человек в мире умных машин
Изображение носит иллюстративный характер

Ключевое различие между сотрудником-человеком и работником-ИИ заключается в отсутствии у последнего ответственности. Если ИИ совершает ошибку, он не гарантирует исправления и не берет на себя ответственность за последствия. Люди нанимаются именно потому, что они несут ответственность за свою работу, что делает их надежным звеном в любой системе.

Кевин Келли формулирует эту концепцию так: «Доверие — это широкое понятие, которое будет раскрываться по мере его проникновения в экосистему ИИ. Частично безопасность, частично надежность, частично ответственность и частично подотчетность — эти нити станут более точными, когда мы будем их синтезировать и измерять. В ближайшее десятилетие мы будем говорить о доверии гораздо больше».

Альтернативный взгляд на будущее образования предполагает, что ИИ автоматизирует академическое обучение, высвобождая человеческий потенциал для развития уникальных навыков, которые не могут воспроизвести алгоритмы. Программный миллиардер Джо Лимандт в подкасте «Invest Like the Best» с ведущим Патриком О'Шонесси предложил модель, в которой дети осваивают академические дисциплины с помощью ИИ-репетиторов всего за два часа в день.

Оставшаяся часть учебного дня посвящается семинарам по развитию сложных человеческих навыков, таких как лидерство, предпринимательство и работа в команде. Проблема текущей образовательной модели не в учителях, а в устаревшем формате «учитель перед классом». Наука об обучении, по словам Лимандта, последние 40 лет находится в «периоде дикости», подобно тому, как биология, химия и физика находились в нем до изобретения микроскопа, аналитических весов и телескопа соответственно — инструментов, которые позволили проводить точные измерения.

Концепция «работы» в английском языке недостаточна для описания значимой деятельности. Она часто подразумевает транзакционный обмен труда на зарплату и рутину. Старейшие компании мира определяют свою деятельность не как «работу», а как пожизненную преданность делу, мастерство или попечительство. Эта же философия применима и к современным занятиям: ведущие инвесторы рассматривают свою деятельность как проявление любопытства или игру, а не «работу».

Чтобы создавать долговечные вещи, необходимо изменить язык, отражающий заботу и культивацию, а не управление и извлечение выгоды. Японское понятие shokunin описывает пожизненную преданность практике и ремеслу. Этот принцип лежит в основе таких компаний, как производитель тканей Eirakuya в Киото, производитель оружия Beretta и гостиница Hōshi Ryokan, существующая более 1300 лет.

Эти идеи о поиске смысла и стабильности проявляются и в глобальных процессах. В журнале Noema конкуренция между США и Китаем описывается не как «столкновение цивилизаций», а как «столкновение двух позолоченных веков». Впервые эта идея была озвучена в журнале Foreign Affairs в июле 2021 года. Обе страны сталкиваются с одинаковыми внутренними проблемами: резким неравенством, коррупцией со стороны экономических элит и финансовыми рисками для обычных граждан.

На личном уровне поиск смысла также становится центральной задачей. В статье «Не читай книгу лжи» Том Морган утверждает, что истинный «духовный» путь заключается в том, чтобы активно «делать то, что любишь, во служение любви».

Основным препятствием на этом пути являются наши отношения с деньгами, которые действуют как ближайший «энергетический эквивалент самооценки». По данным автора, по меньшей мере восемьдесят процентов людей, с которыми он общается, находятся в поиске такого осмысленного пути.


Новое на сайте

20868Уязвимости Plex открыли путь майнерам и Linux-бэкдору 20867Взлом OpenCode Console: под угрозой могли оказаться ключи OpenAI, Anthropic и Google 20866Rank Math PRO: заражённое обновление оставило на сайтах самовосстанавливающийся бэкдор 20865Как исследовательские модели OpenAI обходили ограничения и присваивали чужие данные 20864Атака на BeyondTrust: шпионская группа получила доступ к серверам поддержки 20863Как пакет imgdecode превращает npm-зависимость в загрузчик вредоносного кода? 20862Как PEERSTITCH обходит проверки VPN-сессий FortiOS? 20861Что происходит, когда ИИ-агент выходит за пределы тестовой среды? 20860Как 37-летняя ошибка открыла путь к root в OpenBSD 7.9? 20859ИИ-модели для SOC: точный ответ зависит от улик 20858Как одна учётная запись ConnectWise открыла доступ к 173 арендаторам Microsoft 365? 20857Пять минут до заражения: как подменили обновления AOMEI Backupper 20856Ловушка под видом регистрации: как UAT-11985 крадёт аккаунты Google 20855Может ли виртуальная машина прочитать память хоста? 20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси?
Ссылка