Как искусственный интеллект совершил прорыв в создании электронных полимеров?

В лаборатории Аргонн, входящей в систему Министерства энергетики США, группа исследователей разработала революционную автоматизированную систему Polybot, способную самостоятельно создавать и тестировать электронные полимеры. Результаты этого прорывного исследования были опубликованы в престижном научном журнале Nature Communications.
Как искусственный интеллект совершил прорыв в создании электронных полимеров?
Изображение носит иллюстративный характер

Ведущий ученый проекта Джи Сюй совместно с computational-специалистом Генри Чаном и исследователем Айкатерини Вриза создали систему, которая автономно управляет сложнейшими процессами производства полимерных материалов. Polybot способен одновременно контролировать множество параметров, включая проводимость материалов и дефекты покрытия.

Главным достижением системы стала способность обрабатывать почти миллион различных комбинаций параметров производства, что практически невозможно при традиционном подходе. Это позволило создавать высококачественные тонкие пленки с оптимальными характеристиками проводимости.

Исследование проводилось на базе нескольких ведущих научных центров, включая Центр наноматериалов и Исследовательский центр материаловедения. Для характеристики полученных материалов использовался Национальный источник синхротронного излучения II в Брукхейвенской национальной лаборатории.

Разработанная технология открывает широкие перспективы для создания носимой электроники, печатных электронных устройств и современных систем хранения энергии. Особую ценность представляет созданная исследователями база данных, доступная научному сообществу.

Polybot не только производит материалы, но и обладает продвинутыми возможностями обработки и анализа изображений. Это позволяет системе самостоятельно оценивать качество получаемых образцов и корректировать параметры производства.

Созданная технология закладывает фундамент для масштабного промышленного производства электронных полимеров и становится основой для дальнейшего развития систем искусственного интеллекта в материаловедении. Открытый характер исследования способствует развитию новых научных проектов в этой области.


Новое на сайте

19817В Луксоре нашли стелу с римским императором в образе фараона 19816Экипаж Artemis II о моменте, когда земля исчезла за луной 19815Почему луна выглядит по-разному в разных точках земли? 19814Adobe экстренно закрыла опасную дыру в Acrobat Reader, которую хакеры использовали с... 19813Метеорный поток, рождённый из умирающего астероида 19812Когда робот пишет за тебя прощальную смс 19811Что общего у лунной миссии, толстого попугая, загадочной плащаницы и лекарства от диабета? 19810Какие снимки Artemis II уже стали иконами лунной программы? 19809Кто на самом деле хочет сладкого — вы или ваши бактерии? 19808Как рекламные данные 500 миллионов телефонов оказались в руках спецслужб? 19807Экипаж Artemis II вернулся на землю после десяти дней в космосе 19806Зелёная и коричневая луна: почему геологи Artemis II уже не могут усидеть на месте 19805Эксперты уверены в теплозащитном щите Artemis II, несмотря на проблемы предшественника 19804Выжить внутри торнадо: каково это — когда тебя засасывает в воронку 19803Аляскинские косатки-охотники на млекопитающих замечены у берегов Сиэтла
Ссылка