Как искусственный интеллект меняет розничную торговлю?

Ритейлеры всё чаще используют нейросети для автоматизации рутинных операций. «Золотое Яблоко» применяет ИИ для модерации отзывов, сокращая время их публикации до 20 минут, при этом 60% отзывов обрабатываются автоматически. Использование машинного обучения (ML) позволило обучить нейросеть на своих данных для фильтрации нерелевантного контента, что повысило скорость и качество модерации. В результате, время проверки сократилось, не задев качество.
Как искусственный интеллект меняет розничную торговлю?
Изображение носит иллюстративный характер

Для перевода текстов при выходе на международные рынки, компания применяет системы автоматизированного перевода. Это позволило переводчикам сосредоточиться на финальной вычитке, ускорив процесс локализации контента и обеспечив его консистентность. Нейросети быстро переводят большие объёмы текстов, обеспечивая при этом необходимую терминологическую точность и корректность перевода, что способствует быстрому выводу товара на витрину.

Также ИИ используется для пакетной обработки фотографий товаров. Это значительно сокращает время обработки с нескольких дней до нескольких часов, при этом стоимость обработки снизилась на 85%. Теперь контент-менеджеры загружают фотографии в нейросеть, и уже через пару часов готовы качественные снимки для размещения в карточках товаров. Ресурсы ретушеров при этом перераспределены на более сложные задачи.

В дизайне нейросети используются для генерации визуала подарочных карт, ретуши фото с помощью плагинов, создания 3D-изображений, генерации контента для сториз и рассылок, а также создания референсов для иконок. Это позволяет дизайнерам экономить время, переключаясь на более творческие задачи. «Золотое Яблоко» продолжает исследовать новые возможности применения ИИ, включая создание субтитров и переозвучивание видеороликов.


Новое на сайте

19224Многоступенчатая угроза VOIDGEIST: как злоумышленники скрытно внедряют трояны XWorm,... 19223Эпоха «вайбвейра»: ИИ и экзотический код в масштабных кибератаках группировки APT36 19222Почему переход на ИИ-управление рисками становится главным условием роста для современных... 19221Атака на телекоммуникации южной Америки: новые инструменты китайской группировки UAT-9244 19220Критические бреши Hikvision и Rockwell Automation спровоцировали экстренные меры... 19219Масштабная кампания ClickFix использует Windows Terminal для развертывания Lumma Stealer... 19218Критический март для Cisco: хакеры активно эксплуатируют уязвимости Catalyst SD-WAN... 19217Трансформация двухколесного будущего: от индустриального триумфа до постапокалиптического... 19216Смертельный симбиоз спама и эксплойтов: как хакеры захватывают корпоративные сети за 11... 19215Как новые SaaS-платформы вроде Starkiller и 1Phish позволяют киберпреступникам незаметно... 19214Инженерия ужаса: как паровые машины и математика создали гений Эдгара Аллана по 19213Трансформация первой линии SOC: три шага к предиктивной безопасности 19212Архитектура смыслов в профессиональной редактуре 19211Манипуляция легитимными редиректами OAuth как вектор скрытых атак на правительственные... 19210Как активно эксплуатируемая уязвимость CVE-2026-21385 в графике Qualcomm привела к...
Ссылка