Как искусственный интеллект меняет розничную торговлю?

Ритейлеры всё чаще используют нейросети для автоматизации рутинных операций. «Золотое Яблоко» применяет ИИ для модерации отзывов, сокращая время их публикации до 20 минут, при этом 60% отзывов обрабатываются автоматически. Использование машинного обучения (ML) позволило обучить нейросеть на своих данных для фильтрации нерелевантного контента, что повысило скорость и качество модерации. В результате, время проверки сократилось, не задев качество.
Как искусственный интеллект меняет розничную торговлю?
Изображение носит иллюстративный характер

Для перевода текстов при выходе на международные рынки, компания применяет системы автоматизированного перевода. Это позволило переводчикам сосредоточиться на финальной вычитке, ускорив процесс локализации контента и обеспечив его консистентность. Нейросети быстро переводят большие объёмы текстов, обеспечивая при этом необходимую терминологическую точность и корректность перевода, что способствует быстрому выводу товара на витрину.

Также ИИ используется для пакетной обработки фотографий товаров. Это значительно сокращает время обработки с нескольких дней до нескольких часов, при этом стоимость обработки снизилась на 85%. Теперь контент-менеджеры загружают фотографии в нейросеть, и уже через пару часов готовы качественные снимки для размещения в карточках товаров. Ресурсы ретушеров при этом перераспределены на более сложные задачи.

В дизайне нейросети используются для генерации визуала подарочных карт, ретуши фото с помощью плагинов, создания 3D-изображений, генерации контента для сториз и рассылок, а также создания референсов для иконок. Это позволяет дизайнерам экономить время, переключаясь на более творческие задачи. «Золотое Яблоко» продолжает исследовать новые возможности применения ИИ, включая создание субтитров и переозвучивание видеороликов.


Новое на сайте

19754Северокорейские хакеры спрятали командный центр на GitHub 19753ИИ обгоняет людей в биомедицинском анализе — так ли это опасно, как звучит? 19752Artemis II летит к луне: что происходит и как за этим следить 19751Лекарство от диабета первого типа: шутка про «пять лет» перестаёт быть шуткой 19750Псевдонаука на службе рабства: как учёные XIX века торговали теориями о смешанной крови 19749Как SOC-команды теряют время на многоплатформенных атаках и как это остановить 19748Как люди научились жить там, где жить невозможно? 19747Рабочий ноутбук разработчика стал главной целью хакеров 19746Может ли песок решить главную проблему возобновляемой энергетики? 19745Как группировки Qilin и Warlock обезоруживают антивирусы через уязвимые драйверы 19744Самые прожорливые чёрные дыры во вселенной остаются без еды 19743Artemis: момент, который определит целое поколение 19742Почему в горах реже болеют диабетом? 19741Что скрывается подо льдами Антарктиды и почему страны могут начать за это бороться? 19740ДНК моркови и красного коралла на туринской плащанице
Ссылка